Reed Jobs MCP Server

Co robi serwer “Reed Jobs” MCP?

Reed Jobs MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z API Reed Jobs, umożliwiając płynne wyszukiwanie i pobieranie ofert pracy. Działając jako pomost między agentami AI a platformą ofert pracy Reed.co.uk, serwer pozwala użytkownikom przeszukiwać ogłoszenia według różnych filtrów—w tym słów kluczowych, lokalizacji, wynagrodzenia, typu umowy i opcji pracy zdalnej—i pobierać szczegółowe informacje o wybranych ofertach. Reed Jobs MCP Server wzmacnia workflow oparte na AI aktualnymi danymi o zatrudnieniu, czyniąc go cennym narzędziem dla systemów rekomendacji pracy, automatyzacji rekrutacji oraz wszelkich procesów deweloperskich korzystających z informacji o rynku pracy w czasie rzeczywistym.

Lista szablonów promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w repozytorium ani dokumentacji.

Lista zasobów

Brak opisanych jawnych zasobów MCP w repozytorium lub dokumentacji.

Lista narzędzi

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Umożliwia wyszukiwanie ofert pracy z wieloma filtrami, w tym słowami kluczowymi, lokalizacją, typem umowy, opcjami stałej/pełnoetatowej/częściowej pracy, zakresem wynagrodzenia i odległością od lokalizacji.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Pobiera szczegółowe informacje o konkretnej ofercie pracy na podstawie jej ID.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja wyszukiwania pracy
  Programiści mogą automatyzować wyszukiwanie ofert dla określonych stanowisk, lokalizacji czy widełek płacowych, pomagając użytkownikom lub klientom szybko znaleźć odpowiednie ogłoszenia.

• Rekomendacje ofert pracy oparte na AI
  Asystenci AI mogą sugerować oferty na podstawie preferencji użytkownika, integrując funkcję wyszukiwania z chatbotami lub osobistymi agentami.

• Usprawnienie workflow rekrutacyjnych
  Agencje rekrutacyjne lub narzędzia HR mogą filtrować i pobierać szczegóły ofert pracy, usprawniając pozyskiwanie i dopasowanie kandydatów.

• Analiza danych i obserwacja rynku
  Programiści mogą hurtowo pobierać oferty, analizować trendy, takie jak widełki wynagrodzeń, typy umów czy możliwości pracy zdalnej w wybranych regionach.

Jak skonfigurować

Windsurf

Nie znaleziono udokumentowanych instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js (v16+) i npm/yarn są zainstalowane.
2. Uzyskaj klucz API Reed z Reed Developer Portal.
3. Instalacja przez Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Dodaj swój klucz API do pliku .env w katalogu głównym projektu:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Uruchom serwer zgodnie z wymaganiami środowiska.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js (v16+) i npm/yarn są zainstalowane.
2. Uzyskaj klucz API Reed z Reed Developer Portal.
3. Zainstaluj zależności:

   npm install
   

4. Utwórz plik .env:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Zbuduj i uruchom projekt:

   npm run build
   npm start
   

6. Skonfiguruj mcp.json w Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Nie znaleziono udokumentowanych instrukcji konfiguracji dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych w pliku .env:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Przykładowa konfiguracja JSON dla środowisk:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP we flow

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z MCP jako narzędzia i mieć dostęp do wszystkich jego funkcjonalności. Pamiętaj, aby zmienić “reed-jobs-mcp” na właściwą nazwę swojego serwera MCP i wstawić swój adres URL serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia:
Ten serwer MCP jest wyspecjalizowany, zapewnia rzeczywistą integrację z API Reed Jobs i posiada przejrzyste instrukcje konfiguracji dla Cursor i Claude. Brakuje mu jednak zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów, lista zasobów czy obsługa samplingu/roots. Dokumentacja jest jasna dla podstawowych zastosowań, ale minimalna dla bardziej zaawansowanych konfiguracji.

Ocena MCP

Ocena:
Na podstawie powyższych tabel ten serwer MCP otrzymuje 5 na 10 punktów. Dobrze realizuje podstawowe zadania i jest open source, ale brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP, zasobów i zaangażowania społeczności.