Integracja serwera MCP Rijksmuseum

Do czego służy serwer MCP “Rijksmuseum”?

Serwer MCP Rijksmuseum to serwer Model Context Protocol (MCP), który udostępnia asystentom AI dostęp do ogromnej kolekcji sztuki Rijksmuseum poprzez interakcje w języku naturalnym. Łącząc modele AI z zewnętrznymi źródłami danych, serwer ten umożliwia eksplorację, analizę i interakcję z dziełami oraz kolekcjami zgromadzonymi w Rijksmuseum. Pozwala deweloperom i agentom AI na wykonywanie zadań takich jak wyszukiwanie dzieł według artysty, stylu, okresu czy materiału, pobieranie szczegółowych informacji o dziełach, dostęp do obrazów w wysokiej rozdzielczości, eksplorację kolekcji tworzonych przez użytkowników oraz analizę osi czasu artystów. Ta integracja usprawnia przepływy pracy w zastosowaniach kulturalnych, edukacyjnych i analitycznych, ułatwiając narzędziom AI i użytkownikom głębokie zaangażowanie w jedną z najsłynniejszych kolekcji sztuki na świecie.

Lista promptów

W plikach repozytorium ani dokumentacji nie opisano jawnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji nie opisano żadnych jawnych prymitywów “resource” MCP.

Lista narzędzi

• search_artwork: Wyszukuj i filtruj dzieła Rijksmuseum według tekstu, artysty, typu, materiałów, okresu, kolorów i innych kryteriów.
• get_artwork_details: Pobieraj kompleksowe informacje o wybranym dziele, w tym tytuł, artystę, właściwości fizyczne, kontekst historyczny, wizualizacje, informacje kuratorskie oraz historię wystaw.
• get_artwork_image: Uzyskaj dostęp do obrazów dzieł w wysokiej rozdzielczości z głębokim zoomem, ładowaniem kafelkowym i pełnym wsparciem wysokiej jakości.
• get_user_sets: Przeglądaj wyselekcjonowane kolekcje i tematyczne zbiory użytkowników w kolekcji Rijksmuseum.
• get_user_set_details: Uzyskaj szczegółowe informacje o określonych kolekcjach lub zestawach stworzonych przez użytkowników.
• open_image_in_browser: Otwieraj obrazy dzieł bezpośrednio w przeglądarce internetowej, by dokładnie je obejrzeć.
• get_artist_timeline: Generuj chronologiczną oś czasu twórczości artysty, umożliwiając analizę rozwoju kariery, stylów i okresów.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Odkrywanie dzieł: Łatwo znajdź obrazy lub obiekty danego artysty, z określonego okresu lub o wybranych cechach wizualnych (np. „Pokaż mi wszystkie obrazy Rembrandta z lat 40. XVII wieku”).
• Dogłębna analiza dzieł: Pobierz obszerne informacje o konkretnym dziele – jego historię, materiały, rekord wystaw – wspierając badania i edukację.
• Dostęp do obrazów w wysokiej rozdzielczości: Pozyskuj i analizuj obrazy wysokiej jakości do nauki, planowania konserwacji lub cyfrowego archiwizowania.
• Eksploracja kolekcji użytkowników: Analizuj wzorce i tematy w zbiorach użytkowników, wspierając społeczne i zespołowe odkrywanie sztuki lub projekty edukacyjne.
• Analiza osi czasu artysty: Wizualizuj i badaj ewolucję artysty, śledząc jego style, techniki i okresy na potrzeby badań naukowych lub kuratorskich.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że na Twoim komputerze zainstalowane są Node.js i npm.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (zazwyczaj windsurf.config.json).
3. Dodaj serwer MCP Rijksmuseum do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj połączenie, sprawdzając dostępność narzędzi MCP w interfejsie Windsurf.

Zabezpieczenie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Claude obsługuje niestandardowe serwery MCP (sprawdź dokumentację).
2. Znajdź sekcję konfiguracyjną serwerów MCP.
3. Dodaj konfigurację serwera MCP Rijksmuseum:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i przeładuj Claude.
5. Przetestuj, wysyłając zapytania do danych Rijksmuseum przez interfejs Claude.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest obecny.
2. Otwórz cursor.config.json (lub analogiczny plik konfiguracyjny MCP).
3. Dodaj serwer MCP Rijksmuseum:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik, zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź, czy narzędzia MCP są dostępne jako opcje.

Cline

1. Wymagane: gotowe środowisko Node.js.
2. Przejdź do pliku konfiguracyjnego Cline (np. cline.config.json).
3. Wstaw blok serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj usługę Cline.
5. Sprawdź poprawność połączenia z serwerem MCP Rijksmuseum.

Uwaga:
Zawsze zabezpieczaj wrażliwe klucze API, używając zmiennych środowiskowych zamiast wpisywania ich na stałe. Odwołuj się do nich w sekcjach env i inputs konfiguracji, jak pokazano powyżej.

Jak używać tego MCP w przepływach

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może już korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, by zmienić “rijksmuseum” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera MCP.

Przegląd

| Wsparcie dla „roots” | ⛔ | Nie wspomniano |

Nasza opinia

Serwer MCP Rijksmuseum oferuje solidne narzędzia do eksploracji i analizy sztuki, ale brakuje mu jawnych szablonów promptów, definicji zasobów oraz dokumentacji dotyczącej wsparcia próbkowania czy „roots”. Jest dobrze dopasowany do zastosowań w sztuce, kulturze i edukacji, lecz większa przejrzystość w dokumentacji promptów i zasobów byłaby korzystna dla przepływów LLM.

Ocena MCP

Ocena:
Na podstawie powyższych tabel oceniam ten serwer MCP na 6/10. Mocny w narzędziach, z jasną licencją i umiarkowanym zainteresowaniem społeczności, lecz brakuje mu dokumentacji promptów/zasobów i jasności w zakresie wsparcia próbkowania oraz „roots”.