Spotify MCP Server

Do czego służy serwer “Spotify” MCP?

Serwer Spotify MCP (Model Context Protocol) to narzędzie zaprojektowane do połączenia asystentów AI, takich jak LLM, z rozbudowanym API Spotify. Działając jako pośrednik, umożliwia przepływom opartym na AI sterowanie odtwarzaniem Spotify, wyszukiwanie utworów, albumów, wykonawców czy playlist, pobieranie szczegółowych informacji oraz zarządzanie playlistami i kolejkami użytkowników. Ta funkcjonalność pozwala deweloperom i użytkownikom AI na płynną integrację danych muzycznych i kontroli odtwarzania w swoich aplikacjach, automatyzując zarządzanie muzyką, jej kurację i eksplorację. Usprawnia to workflow deweloperskie poprzez ustandaryzowany dostęp do funkcji Spotify, ułatwiając tworzenie inteligentnych agentów, którzy mogą dynamicznie współdziałać z treściami muzycznymi.

Lista promptów

W repozytorium nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Rozpocznij odtwarzanie: Rozpoczyna odtwarzanie utworu lub playlisty na połączonym koncie Spotify.
• Wstrzymaj odtwarzanie: Wstrzymuje bieżącą sesję odtwarzania.
• Przeskocz odtwarzanie: Przechodzi do następnego utworu w kolejce odtwarzania.
• Szukaj: Umożliwia wyszukiwanie utworów, albumów, wykonawców lub playlist.
• Pobierz informacje: Pobiera informacje o konkretnym utworze, albumie, wykonawcy lub playliście.
• Zarządzaj kolejką: Dodaje utwory do kolejki odtwarzania Spotify.
• Zarządzaj playlistami: Umożliwia tworzenie i aktualizowanie playlist użytkownika.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Sterowanie odtwarzaniem muzyki: Automatyzuj i kontroluj odtwarzanie bezpośrednio przez AI, np. odtwarzanie lub pauzowanie muzyki, przewijanie utworów czy zarządzanie kolejką—idealne dla środowisk bezobsługowych lub workflow sterowanych automatycznie.
• Odkrywanie i wyszukiwanie muzyki: Pozwól agentom AI przeszukiwać katalog Spotify pod kątem utworów, albumów, wykonawców czy playlist, wspierając silniki rekomendacji lub funkcje eksploracji muzyki w aplikacjach.
• Zarządzanie playlistami: Pozwól inteligentnym agentom na tworzenie, aktualizację i kuratorowanie playlist użytkowników, wspierając spersonalizowane rekomendacje i rutynowe aktualizacje playlist.
• Pobieranie informacji o muzyce: Pobieraj szczegółowe metadane dotyczące utworów, albumów, wykonawców czy playlist, które można wykorzystać do analizy muzyki, raportowania lub kontekstowych rekomendacji.
• Zarządzanie kolejką: AI może dynamicznie zarządzać i aktualizować kolejkę odtwarzania, dodając lub usuwając utwory w odpowiedzi na preferencje użytkownika lub wskazówki kontekstowe.

Jak to skonfigurować

Windsurf

Nie podano instrukcji konfiguracji specyficznych dla Windsurf.

Claude

1. Wymagania wstępne: Uzyskaj dane uwierzytelniające API Spotify (Client ID, Client Secret, Redirect URI) z Spotify Developer Dashboard.
2. Sklonuj repozytorium:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. Edytuj plik konfiguracyjny: Otwórz plik konfiguracyjny Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Dodaj serwer MCP: Wstaw poniższy fragment JSON do sekcji mcpServers:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
6. Zweryfikuj: Upewnij się, że serwer Spotify MCP jest dostępny w interfejsie Claude.

Cursor

Nie podano instrukcji konfiguracji specyficznych dla Cursor.

Cline

Nie podano instrukcji konfiguracji specyficznych dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Dane uwierzytelniające API są przechowywane za pomocą zmiennych środowiskowych w pliku konfiguracyjnym JSON:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemu MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “spotify” na właściwą nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL.

Przegląd

Nasza opinia

Serwer Spotify MCP oferuje praktyczne możliwości integracji muzyki, z jasną konfiguracją dla Claude i szerokim wsparciem narzędzi dla odtwarzania oraz wyszukiwania. Brak szablonów promptów, jawnych zasobów oraz obsługi roots/sampling ogranicza jednak jego rozbudowę dla zaawansowanych użytkowników MCP.

Ocena MCP