TFT MCP Server
Integruj dane z gry TFT w swoich AI flow dzięki TFT MCP Server, uzyskując płynny dostęp do historii meczów graczy oraz szczegółowej analityki przez Riot Games API.

Co robi “TFT” MCP Server?
TFT MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany dla Team Fight Tactics (TFT). Łączy asystentów AI z oficjalnym Riot Games API, umożliwiając dostęp do danych gry TFT, takich jak historia meczów graczy i szczegółowe informacje o meczach. Udostępniając te funkcjonalności za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP, serwer umożliwia agentom AI i deweloperom programistyczne pobieranie ostatnich gier gracza lub szczegółowe zgłębianie dowolnego meczu TFT. Ta integracja upraszcza workflow deweloperom chcącym budować narzędzia lub asystentów obsługujących dane TFT, czyniąc zadania takie jak analiza rozgrywki, śledzenie wydajności czy pobieranie zapisów meczów łatwiejszymi i zautomatyzowanymi.
Lista szablonów promptów
W repozytorium ani w dokumentacji nie wspomniano o szablonach promptów.
Lista zasobów
W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono żadnych wyraźnych zasobów.
Lista narzędzi
tft_match_history
Pobiera historię meczów TFT dla bieżącego gracza. Obsługuje opcjonalne parametry dotyczące liczby meczów (count
, domyślnie 20) i paginacji (start
, domyślnie 0).tft_match_details
Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym meczu TFT na podstawie wymaganego parametrumatchId
.
Przypadki użycia tego serwera MCP
- Pobieranie historii meczów gracza
Programiści mogą budować asystentów pobierających ostatnie gry użytkownika w TFT, umożliwiając automatyczne śledzenie statystyk lub analizę logów rozgrywek. - Narzędzia do analityki meczów
Pozyskując szczegółowe dane o meczach, deweloperzy mogą tworzyć narzędzia analizujące strategie, wybór bohaterów czy trendy miejsc dla celów szkoleniowych lub edukacyjnych. - Monitorowanie wydajności
Asystenci mogą okresowo sprawdzać i podsumowywać wydajność gracza w czasie poprzez agregację danych z wielu meczów. - Analiza eventów lub turniejów
Organizatorzy mogą używać serwera do analizy historii graczy i szczegółów meczów uczestników turniejów, wspierając fair play i pogłębione komentarze wydarzeń.
Jak to skonfigurować
Windsurf
Nie znaleziono żadnych specyficznych instrukcji instalacji dla Windsurf.
Claude
- Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js (v14+) oraz npm/yarn.
- Zdobądź klucz Riot Games API na Riot Games Developer Portal.
- Znajdź plik konfiguracyjny Claude Desktop:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- MacOS:
- Dodaj poniższą konfigurację:
{ "mcpServers": { "tft-mcp": { "command": "npx", "args": [ "mcp-server-tft", "--apiKey", "<YOUR_RIOT_API_KEY>", "--gameName", "<YOUR_GAME_NAME>", "--tagLine", "<YOUR_TAG_LINE>" ] } } }
- Zapisz plik i zrestartuj Claude.
Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Użyj zmiennych środowiskowych, aby Twoje klucze API były bezpieczne:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Cursor
Nie znaleziono żadnych specyficznych instrukcji instalacji dla Cursor.
Cline
Nie znaleziono żadnych specyficznych instrukcji instalacji dla Cline.
Jak użyć tego MCP w flow
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “tft-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista szablonów promptów | ⛔ | Brak znalezionych szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak wymienionych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
Bezpieczeństwo kluczy API | ✅ | Podano przykład z env w JSON |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Nie wspomniano |
| Wsparcie dla Roots | ⛔ | Nie wspomniano | | Wsparcie sampling-u | ⛔ | Nie wspomniano |
Nasza opinia
TFT MCP Server udostępnia dwa kluczowe narzędzia do pracy z danymi TFT oraz jasne instrukcje konfiguracji dla Claude. Brakuje jednak szablonów promptów, zasobów i szczegółów dotyczących wsparcia platform. Nie ma także informacji o sampling-u i roots. Projekt jest open source na licencji MIT, lecz dokumentacja mogłaby być rozszerzona o inne platformy i funkcje.
Ocena MCP
Czy posiada LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Min. jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 5 |
Liczba gwiazdek | 8 |
Ocena: 5/10
Ten serwer MCP jest funkcjonalny i open source, ale brakuje mu szerszej dokumentacji, definicji promptów/zasobów oraz wyraźnego wsparcia sampling/roots czy wielu platform.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym zajmuje się TFT MCP Server?
TFT MCP Server działa jako pomost między asystentami AI a Riot Games API, udostępniając narzędzia do pobierania historii meczów graczy TFT oraz szczegółowych informacji o meczach za pomocą standaryzowanych protokołów MCP.
- Jakie narzędzia są dostępne w TFT MCP Server?
Udostępnia dwa główne narzędzia: 'tft_match_history' do pobierania ostatnich gier gracza TFT oraz 'tft_match_details' do uzyskiwania szczegółowych danych o konkretnym meczu TFT.
- Jakie są typowe zastosowania tego serwera MCP?
Deweloperzy wykorzystują go w AI flow do śledzenia statystyk graczy, analityki rozgrywek, monitorowania wydajności oraz analizy danych turniejowych lub eventowych.
- Jak bezpiecznie przechowywać klucz Riot Games API?
Użyj zmiennych środowiskowych w swojej konfiguracji, aby bezpiecznie przechowywać klucz API, nazwę gry i tag line, jak pokazano w podanych przykładach JSON.
- Jaka jest licencja i status społecznościowy tego MCP servera?
Serwer jest open source na licencji MIT i ma umiarkowaną społeczność (5 forków, 8 gwiazdek).
Rozpocznij z TFT MCP Server
Połącz swoje workflow AI z danymi Team Fight Tactics do automatycznej analizy, coachingu i zarządzania wydarzeniami — wszystko dzięki narzędziom MCP od FlowHunt.