Tinybird MCP Server

Co robi Tinybird MCP Server?

Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server został stworzony, by połączyć asystentów AI z platformą analityki danych Tinybird. Umożliwia płynną interakcję pomiędzy klientami AI a workspace Tinybird, pozwalając na wykonywanie zapytań do źródeł danych, pobieranie wyników z punktów końcowych API oraz przesyłanie plików danych bezpośrednio z poziomu asystenta. Ta integracja usprawnia workflow programistów, analityków danych i innych użytkowników, umożliwiając wykonywanie zapytań do bazy danych, zarządzanie danymi i interakcję z API w kontekście środowiska deweloperskiego. Serwer obsługuje zarówno tryb SSE, jak i STDIO, dając elastyczność dla różnych architektur klientów i przypadków użycia.

Lista promptów

• Zapytanie do źródeł danych Tinybird: Szablon prompta umożliwiający użytkownikom wykonywanie zapytań do źródeł danych Tinybird przez Tinybird Query API.

Lista źródeł

(Nie podano żadnych wyraźnych źródeł w dostępnych informacjach.)

Lista narzędzi

• Zapytania do źródeł danych Tinybird: Umożliwia wykonywanie zapytań do źródeł danych Tinybird przez Query API.
• Pobieranie wyników z punktów końcowych Tinybird API: Pobiera wyniki z istniejących punktów końcowych API Tinybird poprzez żądania HTTP.
• Przesyłanie plików danych: Umożliwia przesyłanie plików z danymi do Tinybird.

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Analityka i eksploracja danych: Programiści mogą zapytywać i analizować dane zgromadzone w Tinybird bezpośrednio z poziomu asystenta AI, usprawniając podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Integracja API: Łatwe pobieranie wyników z punktów końcowych Tinybird API, upraszczając integrację analityki z innymi aplikacjami lub dashboardami.
• Automatyczne raportowanie: Wykorzystaj asystenta AI do generowania i dostarczania cyklicznych raportów analitycznych, wykonując zapytania do źródeł danych Tinybird.
• Ingestia i zarządzanie danymi: Przesyłaj nowe pliki z danymi do Tinybird na potrzeby analityki w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybkie aktualizacje i iteracyjne workflow analityczne.
• Automatyzacja workflow: Połącz zapytania, przesyłanie i pobieranie danych dla kompleksowej automatyzacji przepływu danych w środowisku deweloperskim.

Jak to skonfigurować

Windsurf

(Brak informacji.)

Claude

1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że posiadasz konto i workspace Tinybird, zainstalowany Claude Desktop oraz uv.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Dodaj Tinybird MCP Server: Wklej poniższy fragment do swojego pliku konfiguracyjnego, zastępując wartości swoimi danymi:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp-tinybird": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-tinybird",
                   "stdio"
               ],
               "env": {
                   "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                   "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj: Zapisz plik i zrestartuj Claude Desktop.
5. Weryfikacja: Upewnij się, że serwer się połączył i jest dostępny w Claude.

Zabezpieczenie kluczy API

Klucze API są przekazywane przez zmienne środowiskowe. Przykład:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Brak informacji.)

Cline

(Brak informacji.)

Jak użyć ten MCP we flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej MCP systemu wklej szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić “mcp-tinybird” na faktyczną nazwę swojego serwera oraz podać własny adres URL.

Przegląd

Krótka ocena: Tinybird MCP Server zapewnia jasne instrukcje konfiguracji dla Claude i podstawowy opis narzędzi, ale brakuje wyraźnej dokumentacji źródeł oraz szczegółowych instrukcji dla innych platform. Narzędzia są ukierunkowane i praktyczne dla workflow Tinybird, lecz brak dokumentacji źródeł i informacji o sampling-u ogranicza zaawansowane scenariusze MCP.

Ocena MCP

Ocena:
Na podstawie podanych informacji i powyższych tabel oceniam ten serwer MCP na 6/10. Jest solidny dla użytkowników Tinybird z dobrą podstawową integracją i praktykami bezpieczeństwa, lecz brakuje mu części dokumentacji i zaawansowanych funkcji MCP.