Integracja Unity MCP Server

Co robi „Unity” MCP Server?

Unity MCP Server działa jako most pomiędzy silnikiem gry Unity Editor a różnymi klientami modeli AI, takimi jak Claude Desktop, Windsurf czy Cursor. Dzięki połączeniu asystentów AI z edytorem Unity, umożliwia automatyzację, inteligentną pomoc oraz usprawnione workflow deweloperskie w środowisku Unity. Programiści mogą wykorzystać ten serwer do takich zadań, jak generowanie kodu, zarządzanie projektami, manipulacja zasobami czy automatyczne testowanie – bezpośrednio z poziomu modeli AI. Serwer ten zapewnia płynną integrację Unity z zewnętrznymi narzędziami AI, upraszczając development, ograniczając ręczne, powtarzalne czynności i zwiększając produktywność twórców gier oraz artystów technicznych.

Lista promptów

W repozytorium nie znaleziono informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnej listy zasobów MCP.

Lista narzędzi

W przeglądzie repozytorium nie widać jawnej listy narzędzi ani szczegółowego kodu server.py.

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Automatyczne generowanie kodu: Klienci AI mogą generować skrypty Unity C# i wstawiać je bezpośrednio do projektu, oszczędzając czas programistów na powtarzalnych elementach kodu.
• Zarządzanie zasobami: Automatyzuj import, organizację lub modyfikację zasobów przez polecenia AI, ograniczając ręczne przygotowanie projektu.
• Konfiguracja projektu: Szybko konfiguruj ustawienia projektu Unity lub builda za pomocą instrukcji AI zamiast przeklikiwania menu.
• Testowanie i debugowanie: Uruchamiaj tryb gry, testy lub zbieraj logi automatycznie za pomocą AI, usprawniając proces QA.
• Manipulacja sceną: Bezpośrednio modyfikuj lub generuj sceny, obiekty i komponenty na podstawie sugestii AI, przyspieszając prototypowanie.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js oraz edytor Unity są zainstalowane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Unity MCP Server z poniższym fragmentem JSON w sekcji mcpServers:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy Unity MCP Server działa i jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Node.js oraz edytor Unity są skonfigurowane.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude’a.
3. Dodaj Unity MCP Server pod mcpServers:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude’a.
5. Potwierdź połączenie z serwerem.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js i edytor Unity, jeśli jeszcze ich nie masz.
2. Otwórz ustawienia/konfigurację Cursor w formie JSON.
3. Dodaj serwer:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź, czy Unity MCP Server pojawił się w dostępnych serwerach.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js oraz edytor Unity są zainstalowane.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Przetestuj połączenie z serwerem.

Uwaga: Zawsze używaj zmiennych środowiskowych (np. UNITY_LICENSE_KEY) do przechowywania poufnych informacji, takich jak klucze API.

Jak użyć tego MCP w flowach

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flowa i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby “unity-mcp” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na adres własnego serwera.

Przegląd

Na podstawie udokumentowanych informacji oraz struktury repozytorium, MCP Unity oferuje solidną koncepcję integracji, lecz brakuje szczegółowej publicznej dokumentacji promptów, narzędzi i zasobów. Silne punkty to jasne ukierunkowanie na Unity oraz obecność licencji i przykładów konfiguracji, lecz brak konkretów ogranicza natychmiastową użyteczność bez dalszej eksploracji.

Ocena MCP