X(Twitter) MCP Server

Automatyzuj publikowanie, zarządzaj szkicami i publikuj wątki na X (Twitter) z dowolnego czatu AI lub workflow dzięki X(Twitter) MCP Server dla FlowHunt.

X(Twitter) MCP Server

Co robi X(Twitter) MCP Server?

X(Twitter) MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany tak, by umożliwić asystentom i agentom AI tworzenie, zarządzanie i publikowanie postów na X (dawniej Twitter) bezpośrednio z czatów, takich jak Claude. Stanowiąc pomost między interfejsami AI a API X/Twitter, serwer ten usprawnia zadania takie jak publikowanie tweetów, zarządzanie szkicami i publikowanie wątków. Pozwala deweloperom i użytkownikom automatyzować działania w mediach społecznościowych, integrować workflow X/Twitter ze swoim stackiem programistycznym i zwiększać produktywność poprzez eliminację ręcznego publikowania lub stosowania oddzielnych narzędzi. Jego integracja z klientami zgodnymi z MCP czyni go skutecznym narzędziem do automatyzacji workflow, zarządzania treściami i interakcji społecznościowych.

Lista promptów

W repozytorium nie udostępniono żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W dokumentacji repozytorium ani kodzie nie wymieniono żadnych jawnych zasobów.

Lista narzędzi

W dokumentacji repozytorium ani w widocznych plikach kodu nie znaleziono bezpośredniej listy narzędzi.

Przykładowe zastosowania tego MCP Servera

  • Automatyczne publikowanie tweetów: Planuj lub publikuj tweety natychmiast za pośrednictwem asystentów AI, idealne do automatyzacji marketingu lub kampanii treści.
  • Tworzenie i publikowanie wątków: Generuj i publikuj wątki z poziomu czatu, usprawniając wieloczęściowe ogłoszenia lub storytelling.
  • Zarządzanie szkicami: Twórz, przeglądaj i publikuj szkice tweetów bez opuszczania interfejsu czatu AI.
  • Integracja social media dla aplikacji: Dodaj możliwość publikowania na X/Twitter do własnych workflow lub narzędzi wewnętrznych, by zapewnić płynną interakcję z użytkownikami.
  • Moderacja i recenzja treści: Umożliwiaj zespołom przegląd, edycję i zatwierdzanie tweetów w uporządkowanych workflow AI przed publikacją.

Jak to skonfigurować

Windsurf

Brak szczegółowych instrukcji dla Windsurf.

Claude

  1. Instalacja UV:
    Zainstaluj UV globalnie przez Homebrew:
    brew install uv
  2. Sklonuj repozytorium:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Utwórz plik konfiguracyjny:
    • Na MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Na Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Dodaj konfigurację serwera MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Konfiguracja danych API X/Twitter:
  6. Uruchom ponownie Claude:
    Całkowicie zamknij i ponownie otwórz Claude, by zastosować zmiany.

Zabezpieczanie kluczy API

Klucze API są przechowywane w obiekcie env konfiguracji JSON.
Przykład:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Brak szczegółowych instrukcji dla Cursor.

Cline

Brak szczegółowych instrukcji dla Cline.

Jak używać tego MCP w flows

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go ze swoim agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “x_mcp” na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres serwera MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptówBrak
Lista zasobówBrak
Lista narzędziBrak
Zabezpieczanie kluczy APIW JSON config
Obsługa sampling-u (mniej istotne)Nie określono

Na podstawie dostępnej dokumentacji i kodu, X(Twitter) MCP Server oferuje solidne instrukcje konfiguracji dla Claude oraz jasno opisuje zarządzanie kluczami API. Brakuje jednak jawnej dokumentacji dotyczącej zasobów, narzędzi i szablonów promptów. Ogólnie rzecz biorąc, ten MCP jest funkcjonalny, ale brakuje mu rozbudowanej dokumentacji i przejrzystości funkcji.


Ocena MCP

Czy posiada LICENSE✅ (MIT)
Czy ma choć jedno narzędzie
Liczba forków16
Liczba gwiazdek57

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest X(Twitter) MCP Server?

Jest to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom i agentom AI tworzenie, zarządzanie i publikowanie postów na X (dawniej Twitter) bezpośrednio z czatu lub środowiska workflow. Automatyzuje zadania social media, integruje się z narzędziami AI i usprawnia zarządzanie treściami.

Jakie są przykładowe zastosowania tego MCP Servera?

Typowe zastosowania to automatyczne publikowanie tweetów, tworzenie i publikowanie wątków, zarządzanie szkicami, integracja publikowania na X/Twitter z własnymi workflow oraz ułatwianie recenzji zespołowej i moderacji przed tweetowaniem.

Jak zabezpieczyć klucze API Twitter?

Klucze API są bezpiecznie przechowywane w sekcji `env` pliku konfiguracyjnego serwera MCP. Nigdy nie udostępniaj tych danych publicznie ani nie przesyłaj ich do systemu kontroli wersji.

Jak połączyć X(Twitter) MCP Server z FlowHunt?

Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, kliknij, aby skonfigurować, i wstaw konfigurację MCP według struktury JSON z dokumentacji. Upewnij się, że adres URL serwera i dane uwierzytelniające są poprawne dla Twojej instancji.

Czy X(Twitter) MCP Server zawiera szablony promptów lub narzędzia?

W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów ani dodatkowych narzędzi. Serwer skupia się na publikowaniu, zarządzaniu szkicami i wątkami przez protokoły MCP.

Automatyzuj swoje social media z X(Twitter) MCP Server

Połącz swoje workflow AI z X (Twitter), by płynnie automatyzować tweety, zarządzać szkicami i publikować treści — bezpośrednio z czatu lub flow w FlowHunt.

Dowiedz się więcej