Serwer XiYan MCP

Do czego służy serwer „XiYan” MCP?

Serwer XiYan MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), zaprojektowany, by umożliwić zapytania do baz danych w języku naturalnym. Dzięki zaawansowanym możliwościom text-to-SQL, opartym o XiYan-SQL, pozwala asystentom AI i deweloperom obsługiwać bazy danych za pomocą zwykłego języka, usprawniając zadania takie jak zapytania, aktualizacje czy pobieranie danych — bez konieczności ręcznego pisania SQL. Ułatwia to przepływy pracy deweloperskiej, niwelując dystans między modelami językowymi AI a danymi strukturalnymi, dzięki czemu łatwiej zintegrować operacje na bazach z aplikacjami, zautomatyzować analizę danych i budować inteligentne workflow oparte na danych. Serwer jest ściśle powiązany z projektem XiYan-SQL, będącym czołowym rozwiązaniem text-to-SQL w otwartych benchmarkach, zapewniającym solidne i dokładne odwzorowanie języka na zapytania do bazy.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wskazano szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium nie przedstawiono jawnej listy udostępnianych zasobów.

Lista narzędzi

W materiałach nie ma szczegółowego opisu narzędzi ani listy z plików server.py lub równoważnych.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Zapytania do bazy w języku naturalnym
  Deweloperzy i asystenci AI mogą zadawać pytania bazom danych w języku naturalnym, bez konieczności samodzielnego pisania SQL.
• Automatyzacja analizy danych
  Umożliwia automatyczne raportowanie i analizę przez pobieranie i agregację danych z bazy na żądanie przez agentów AI.
• Inteligentna integracja z aplikacjami
  Aplikacje mogą oferować użytkownikom końcowym inteligentne możliwości zapytań, np. chatboty czy cyfrowi asystenci z dostępem do bazy danych.
• Szybkie prototypowanie aplikacji opartych na danych
  Przyspiesza rozwój aplikacji bazujących na danych, umożliwiając deweloperom interakcję z bazami przez prompt językowy.
• Narzędzia edukacyjne
  Przydatny do nauki SQL czy koncepcji bazodanowych przez tłumaczenie zapytań w języku naturalnym na SQL na platformach edukacyjnych.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js lub inne wymagane zależności.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf (np. windsurf.config.json).
3. Dodaj serwer XiYan MCP do sekcji mcpServers za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, sprawdzając dostępność narzędzi MCP w interfejsie Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że zainstalowano Node.js i wymagane zależności.
2. Odszukaj i otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj wpis serwera XiYan MCP w sekcji mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Claude.
5. Sprawdź, czy serwer MCP jest dostępny w środowisku Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js lub inne wymagane zależności są zainstalowane.
2. Otwórz cursor.config.json lub odpowiedni plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj konfigurację serwera MCP:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cursor.
5. Zweryfikuj działanie serwera MCP, wyświetlając dostępne narzędzia/zasoby.

Cline

1. Zainstaluj Node.js oraz wszystkie niezbędne zależności.
2. Edytuj cline.config.json lub równoważny plik konfiguracyjny.
3. Dodaj serwer MCP w sekcji mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj poprawność konfiguracji — sprawdź, czy serwer odpowiada na wywołania protokołu MCP.

Zabezpieczanie kluczy API przez zmienne środowiskowe

Dodaj zmienne środowiskowe i inputy w swojej konfiguracji:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Zastąp your-database-url i ustaw XIYAN_API_KEY w swoim środowisku dla bezpieczeństwa.

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w przepływie pracy FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane o swoim serwerze MCP w tym formacie JSON:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “xiyan-mcp-server” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz wstawić własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Wsparcie dla roots: ⛔ Nie określono

Na podstawie powyższego, serwer XiYan MCP to obiecujący projekt o jasnym celu, jednak o ograniczonej dokumentacji publicznej dotyczącej promptów, zasobów i narzędzi. Licencjonowanie jest solidne, a zainteresowanie społeczności umiarkowane.

Nasza opinia

Oceniamy ten MCP na 5/10: mocna, dobrze przemyślana idea i otwarta licencja, ale brak szczegółowej dokumentacji zasobów MCP, promptów i narzędzi ogranicza natychmiastową użyteczność i transparentność.

Wynik MCP