YFinance MCP Server

Co robi serwer MCP „YFinance”?

YFinance MCP Server to API do informacji giełdowych w czasie rzeczywistym, zbudowane w Pythonie, zaprojektowane jako serwer MCP (Model Context Protocol). Umożliwia asystentom AI i klientom dostęp do bieżących danych finansowych oraz przeprowadzanie analiz akcji poprzez integrację z biblioteką yfinance. Działając jako pomost między AI a zewnętrznymi źródłami danych rynkowych, YFinance MCP Server pozwala na realizację takich zadań jak pobieranie aktualnych cen akcji, dostęp do historycznych analiz giełdowych czy integrację dashboardów finansowych z aplikacjami. Zwiększa to produktywność deweloperów poprzez automatyzację pobierania i analizy danych dla narzędzi AI, ułatwiając takie czynności jak badania inwestycyjne, monitoring rynku czy dynamiczne zarządzanie portfelem.

Lista promptów

W repozytorium nie wspomniano o żadnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W dostępnych plikach nie znaleziono jawnych definicji zasobów MCP.

Lista narzędzi

Nie istnieje plik server.py, a definicje narzędzi do działań MCP nie są jasno wymienione w dostępnych plikach. Repozytorium opisano jednak jako udostępniające funkcje pobierania cen akcji i analizy giełdowej.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Pobieranie bieżących cen akcji: Programiści mogą korzystać z serwera, aby uzyskać aktualne ceny szerokiego spektrum akcji, co pozwala dashboardom finansowym i botom tradingowym podejmować świadome decyzje.
• Historyczna analiza akcji: Serwer współpracuje z yfinance, dostarczając historyczne dane cenowe, przydatne do backtestowania strategii inwestycyjnych lub generowania raportów rynkowych.
• Badania inwestycyjne: Agenci AI mogą korzystać z serwera MCP, by pobierać szczegółowe dane akcyjne podczas badań inwestycyjnych, zwiększając trafność i szczegółowość rekomendacji.
• Monitoring rynku: Narzędzia do automatycznego monitoringu mogą wykorzystywać serwer do śledzenia zmian cen i generowania alertów o istotnych wydarzeniach rynkowych.
• Integracja z dashboardami finansowymi: Serwer może zasilać widgety lub dashboardy bieżącymi i historycznymi danymi finansowymi, wspierając wizualizację oraz funkcje analityczne.

Jak to skonfigurować

W plikach repozytorium nie zawarto instrukcji instalacji ani wytycznych dla platform Windsurf, Claude, Cursor czy Cline. Brak przykładowych konfiguracji JSON lub wskazówek dotyczących zmiennych środowiskowych.

Jak użyć tego MCP w flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “yfinance-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem.

Przegląd

Wsparcie dla roots: Nie określono

Na podstawie dostępnych informacji i powyższych tabel, YFinance MCP Server oferuje jasny przegląd i praktyczne przykłady użycia, lecz brak mu dokumentacji technicznej, jawnych definicji narzędzi/zasobów oraz instrukcji instalacji. Ogranicza to jego natychmiastową przydatność dla deweloperów szukających gotowego do użycia serwera MCP.

Nasza opinia

Implementacja MCP jest obiecująca dla przepływów AI związanych z finansami, ale brakuje jej szczegółowej dokumentacji oraz jawnych konstrukcji MCP (promptów, narzędzi, zasobów). Brak instrukcji instalacji i przykładów konfiguracji ogranicza jej dostępność dla większości użytkowników. Ocenilibyśmy ten serwer MCP na 3/10 pod względem kompletności i przyjazności dla dewelopera.

Ocena MCP