Serwer YugabyteDB MCP

Do czego służy serwer “YugabyteDB” MCP?

Serwer YugabyteDB MCP to implementacja Model Context Protocol (MCP), stworzona, by umożliwić dużym modelom językowym i asystentom AI bezpośrednią interakcję z bazami danych YugabyteDB. Pełniąc rolę mostu między klientami AI a bazą, umożliwia użytkownikom wykonywanie takich zadań jak: wyświetlanie tabel bazy danych, przegląd szczegółów schematu oraz uruchamianie tylko do odczytu zapytań SQL – wszystko poprzez standaryzowane interfejsy MCP. Znacząco usprawnia to pracę deweloperów, pozwalając narzędziom oraz agentom AI łatwo uzyskiwać dostęp do danych strukturalnych w YugabyteDB, co ułatwia eksplorację danych, audyt czy integrację w szerszych procesach deweloperskich. Serwer jest kompatybilny z popularnymi klientami MCP, takimi jak Claude Desktop, Cursor czy Windsurf Editor i został zaprojektowany z myślą o łatwym wdrożeniu oraz bezpiecznym działaniu.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie wymieniono jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• summarize_database
  Wyświetla wszystkie tabele w bazie YugabyteDB, wraz z ich schematem i liczbą wierszy. Pozwala LLM-om i użytkownikom szybko uzyskać przegląd struktury bazy i jej zawartości.

• run_read_only_query
  Wykonuje wskazane przez użytkownika zapytanie SQL tylko do odczytu na podłączonym YugabyteDB i zwraca wyniki jako JSON. Pozwala bezpiecznie eksplorować i pobierać dane bez ryzyka ich modyfikacji.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Eksploracja bazy danych
  Programiści i agenci AI mogą wyświetlać wszystkie tabele oraz ich schematy, co ułatwia zrozumienie struktury i zawartości dużych wdrożeń YugabyteDB.

• Audyt danych
  Uruchamiaj zapytania tylko do odczytu, aby audytować dane w tabelach, sprawdzać anomalie lub weryfikować logikę biznesową bez ryzyka przypadkowej zmiany danych.

• Integracja z asystentami AI
  Łączy YugabyteDB z asystentami AI (np. Claude, Cursor) do konwersacyjnych zapytań i inteligentnej nawigacji po danych.

• Szybki prototyping i development
  Umożliwia szybkie, interaktywne eksplorowanie zawartości bazy, co jest pomocne podczas projektowania schematów, testów i debugowania.

• Bezpieczne udostępnianie danych
  Pozwala zewnętrznym współpracownikom lub narzędziom bezpiecznie pobierać dane przez MCP, bez bezpośredniego dostępu do bazy i ryzyka ich zmiany.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Zainstaluj Windsurf Editor.
2. Przejdź do Windsurf > Settings > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Add server > Add custom server.
3. Dodaj konfigurację (patrz przykład JSON).
4. Zapisz i odśwież.

Przykładowa konfiguracja JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Edytuj konfigurację: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Dodaj konfigurację pod mcpServers.
3. Ustaw swój URL YugabyteDB w polu env.
4. Zrestartuj Claude Desktop.

Przykładowa konfiguracja JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Cursor.
2. Przejdź do Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Add a new global MCP server.
3. Dodaj konfigurację jak powyżej.
4. Zapisz konfigurację.
5. Odśwież, by upewnić się, że serwer jest aktywowany.

Przykładowa konfiguracja JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Zaleca się zabezpieczanie danych uwierzytelniających do bazy przy pomocy zmiennych środowiskowych. Skonfiguruj YUGABYTEDB_URL w sekcji env Twojego pliku konfiguracyjnego JSON.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, by nazwę “yugabytedb-mcp” zamienić na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP, a URL na swój adres serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Serwer YugabyteDB MCP to ukierunkowana i przydatna implementacja MCP do dostępu do bazy, z czytelną dokumentacją i solidnymi wskazówkami bezpieczeństwa. Brakuje jednak szablonów promptów, jawnych definicji zasobów i zaawansowanych funkcji MCP jak Sampling czy Roots. Jego główną zaletą jest eksploracja bazy oraz bezpieczne zapytania przez klientów AI.

Ocena MCP

Ocena:
Biorąc pod uwagę zakres i przejrzystość dokumentacji wdrożenia i narzędzi, ale brak szablonów promptów, definicji zasobów i zaawansowanych funkcji, ten serwer MCP otrzymuje 6/10 za praktyczne, ukierunkowane użycie do bazy danych, ale ograniczone wsparcie funkcji MCP.