Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą AI Workflows
Serwer Phoenix MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy programistycznej oraz płynną integrację z API, bazami danych i systemami plików. Jego modułowa konstrukcja pozwala programistom udostępniać zasoby i narzędzia w przepływach pracy opartych na LLM, zwiększając automatyzację i elastyczność zadań inżynieryjnych.
Serwer UNS-MCP łączy asystentów AI oraz środowiska developerskie z zewnętrznymi źródłami danych poprzez Unstructured API, umożliwiając automatyczne zarządzanie konektorami, orkiestrację workflow oraz bezproblemową integrację potoków danych do budowy solidnych aplikacji AI.
Serwer Doris MCP łączy asystentów AI i klientów z bazami danych Apache Doris za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając zamianę języka naturalnego na SQL, zaawansowany monitoring, zarządzanie metadanymi oraz bezpieczne przepływy analityki dla przedsiębiorstw.
Agentowa sztuczna inteligencja (AI) to zaawansowana gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom działanie autonomiczne, podejmowanie decyzji oraz realizację złożonych zadań przy minimalnym nadzorze człowieka. W przeciwieństwie do tradycyjnej AI, systemy agentowe analizują dane, adaptują się do dynamicznych środowisk i realizują wieloetapowe procesy z autonomią i wydajnością.
Dowiedz się, jak Slackbot zwiększa produktywność i usprawnia komunikację w Slacku. Poznaj jego kluczowe funkcje, możliwości integracji oraz znaczącą rolę w edukacji i środowiskach biznesowych.
Oszczędzaj koszty i uzyskuj dokładne wyniki AI dzięki tym technikom optymalizacji promptów.
