Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Automation
Integruj swoich agentów AI z dokumentacją Outline za pomocą Outline MCP Server. Umożliwiaj wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie treścią, obsługę kolekcji i workflow komentarzy bezpośrednio w FlowHunt, zwiększając zarządzanie wiedzą organizacyjną i produktywność deweloperów.
Serwer Codacy MCP łączy asystentów AI z platformą Codacy, umożliwiając automatyczną kontrolę jakości kodu, analizę bezpieczeństwa, zarządzanie repozytoriami oraz optymalizację pracy deweloperów dzięki programowalnemu dostępowi do rozbudowanego API Codacy.
Zintegruj swoich asystentów AI z API platformy JFrog za pomocą serwera JFrog MCP. Automatyzuj zarządzanie repozytoriami, śledzenie buildów, monitoring runtime, wyszukiwanie artefaktów i analizę podatności dla usprawnionych procesów DevOps.
Serwer Kubernetes MCP łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes, umożliwiając automatyzację opartą na AI, zarządzanie zasobami oraz przepływy pracy DevOps przez standaryzowane komendy MCP.
LLDB-MCP łączy debuger LLDB z Model Context Protocol (MCP), umożliwiając agentom AI, takim jak Claude, automatyzację, kontrolę i interakcję z sesjami debugowania LLDB dla usprawnionych, wspomaganych przez AI przepływów debugowania.
Serwer Mailgun MCP łączy asystentów AI z API e-mail Mailgun, umożliwiając programowe wysyłanie e-maili, pobieranie analiz i automatyzację przepływów pracy w FlowHunt i innych platformach opartych na AI.
JupyterMCP umożliwia bezproblemową integrację Jupyter Notebook (6.x) z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol. Automatyzuj wykonywanie kodu, zarządzaj komórkami i pobieraj wyniki za pomocą LLM, usprawniając przepływy pracy w data science i zwiększając produktywność.
Serwer Kibana MCP łączy asystentów AI z Kibana, umożliwiając automatyczne wyszukiwanie, zarządzanie dashboardami, monitorowanie alertów oraz raportowanie poprzez standaryzowany Model Context Protocol — dla potężnych, opartych na AI przepływów pracy.
Serwer MCP putio umożliwia bezproblemową integrację między asystentami AI a usługą przechowywania w chmurze put.io, pozwalając na programistyczne zarządzanie pobieraniem, transferami i dostępem do plików bezpośrednio z przepływów pracy FlowHunt.
Zintegruj potężne, programistyczne możliwości wysyłania e-maili ze swoimi przepływami AI dzięki serwerowi MCP Resend. Bezproblemowo połącz agentów AI z API e-mail Resend, aby automatyzować powiadomienia, e-maile transakcyjne i komunikację w ramach workflow.
Todoist MCP Server łączy asystentów AI z Todoist, umożliwiając zarządzanie zadaniami w naturalnym języku—twórz, aktualizuj, kończ i wyszukuj zadania bezpośrednio z przepływów pracy FlowHunt dla zwiększonej produktywności.
Fastn MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi API i usługami, umożliwiając automatyzację w czasie rzeczywistym, orkiestrację przepływów pracy oraz solidne logowanie. Został zaprojektowany z myślą o wysokiej wydajności i elastyczności, dzięki czemu idealnie nadaje się do integracji z platformami takimi jak Slack, Notion i HubSpot w środowiskach takich jak Claude i Cursor.
Zintegruj Jira i Confluence z asystentami AI za pomocą serwera Atlassian MCP. Umożliw inteligentne zarządzanie projektami, automatyzuj procesy i pozwól AI na interakcję z zadaniami, dokumentacją i raportami, aby zwiększyć produktywność zespołu.
Serwer Confluent MCP umożliwia asystentom AI interakcję z API Confluent Cloud, pozwalając na zarządzanie tematami Kafka, konektorami i zadaniami Flink SQL w naturalnym języku – usprawniając i automatyzując operacje na strumieniowych danych.
Zintegruj Gmail z przepływami pracy AI za pomocą serwera Gmail MCP. FlowHunt umożliwia asystentom AI wysyłanie, odczytywanie, organizowanie i automatyzowanie e-maili w sposób bezpieczny, wykorzystując zaawansowane narzędzia i zasoby Gmail — wszystko przez uwierzytelnianie OAuth2.
Serwer Graphlit MCP łączy FlowHunt i inne klientów MCP z zunifikowaną platformą wiedzy, umożliwiając płynne pobieranie, agregację i wyszukiwanie dokumentów, wiadomości, e-maili i multimediów z takich platform jak Slack, Google Drive, GitHub i wielu innych. Zapewnia bazę wiedzy gotową pod RAG z narzędziami do wyszukiwania, ekstrakcji i transformacji treści, napędzając zaawansowane przepływy pracy AI.
Serwer Fibery MCP łączy Twoje środowisko pracy w Fibery z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając dostęp do baz danych, metadanych i zarządzania encjami w języku naturalnym – dla usprawnionych workflow i automatyzacji.
Serwer Make MCP łączy agentów FlowHunt AI z platformą automatyzacji Make, umożliwiając płynne wywoływanie scenariuszy Make jako narzędzi wywoływanych przez AI. Wzmacniaj swoje workflowy AI dzięki dynamicznej automatyzacji, obsłudze danych strukturalnych i bezpiecznemu połączeniu z Make.
Zintegruj FlowHunt z platformą OpenCTI przy użyciu serwera OpenCTI MCP. Umożliw swoim asystentom AI dostęp, zapytania i automatyzację przepływów informacji o cyberzagrożeniach przez ustandaryzowany interfejs.
Serwer iterm-mcp MCP łączy asystentów AI z Twoją sesją iTerm, umożliwiając LLM wykonywanie poleceń, interakcję z REPL oraz automatyzację pracy w terminalu iTerm. Idealny dla deweloperów szukających wsparcia CLI i REPL opartego na AI, z minimalną konfiguracją i bezpieczną integracją.
Serwer JDBC MCP umożliwia bezproblemową integrację między asystentami AI a relacyjnymi bazami danych przy użyciu standardu JDBC. Pozwala agentom AI wykonywać zapytania do bazy danych, zarządzać rekordami i bezpiecznie współpracować z różnymi bazami SQL bezpośrednio z FlowHunt lub innych przepływów pracy opartych na AI.
Serwer JMeter MCP łączy Apache JMeter z przepływami pracy opartymi na AI, umożliwiając automatyczne testy wydajnościowe, analizę oraz płynną integrację w pipeline'ach deweloperskich. Udostępnia funkcje JMetera jako narzędzia i zasoby dla nowoczesnych, ulepszonych przez AI środowisk inżynierskich.
Keboola MCP Server łączy Twój projekt Keboola z nowoczesnymi narzędziami AI, umożliwiając asystentom AI i klientom dostęp do magazynu danych, uruchamianie transformacji SQL, zarządzanie komponentami oraz orkiestrację zadań bezpośrednio ze swojego środowiska. Ta integracja znacząco usprawnia procesy deweloperskie i otwiera zaawansowane scenariusze automatyzacji.
Keycloak MCP Server umożliwia zarządzanie użytkownikami i realmami Keycloak wspomagane przez AI poprzez interfejs Model Context Protocol (MCP), automatyzując zadania administracyjne takie jak tworzenie i usuwanie użytkowników, listowanie realmów i użytkowników, usprawniając procesy DevOps.
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyzację DevOps poprzez workflow w języku naturalnym.
Serwer KubeSphere MCP umożliwia asystentom AI i narzędziom do rozwoju LLM bezproblemowe zarządzanie klastrami KubeSphere, automatyzując zadania takie jak zarządzanie przestrzenią roboczą, klastrem, użytkownikami oraz rozszerzeniami, aby zwiększyć wydajność rozwoju cloud-native i workflow DevOps.
Linear MCP Server integruje platformę zarządzania projektami Linear z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając automatyzację, zapytania i zarządzanie zadaniami, projektami, zespołami i innymi elementami w celu usprawnienia przepływów pracy i zwiększenia produktywności.
Serwer Loki MCP łączy asystentów AI z Grafana Loki, umożliwiając płynne zapytania i analizę danych logów za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia przepływy pracy oparte na LLM do eksploracji logów, rozwiązywania problemów i tworzenia pulpitów.
mcp-meme-sticky to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom AI generowanie memów i zamienianie ich w naklejki na platformy takie jak Telegram. Łączy LLM-y i usługi generowania memów, upraszczając własne przepływy pracy z memami i automatyzację naklejek bez zewnętrznych API.
MCP-NixOS to serwer Model Context Protocol dla NixOS, umożliwiający asystentom AI i deweloperom programistyczny dostęp oraz zarządzanie konfiguracjami NixOS, pakietami i stanem systemu. Usprawnia automatyzację infrastruktury, powtarzalne budowanie i przepływy pracy DevOps zasilane przez AI.
Serwer MCP mcp-writer-substack umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, dostęp, pobieranie i podsumowywanie treści newsletterów Substack w ramach przepływów pracy. Usprawnia badania, kurację treści, monitorowanie newsletterów i automatyczną pomoc w pisaniu, integrując artykuły Substack bezpośrednio ze środowiskami opartymi na AI.
Mesh Agent MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a rzeczywistymi informacjami dla płynnej integracji workflow. Umożliwia wykonywanie zapytań do baz danych, zarządzanie plikami i interakcje z API w ekosystemie Model Context Protocol (MCP).
Serwer OctoEverywhere MCP łączy agentów AI i chatboty z drukarkami 3D, umożliwiając bezpieczne, zdalne sterowanie i monitorowanie w czasie rzeczywistym. Idealny dla deweloperów, twórców i automatyzacji, obsługuje wiele marek drukarek oraz oferuje takie funkcje jak podgląd statusu na żywo, zrzuty z kamer i wykrywanie błędów druku wspierane przez AI.
Office-PowerPoint MCP Server umożliwia zaawansowane, oparte na AI tworzenie i edycję prezentacji PowerPoint z użyciem biblioteki python-pptx. Zintegruj z FlowHunt, by automatyzować generowanie slajdów, edycję treści oraz automatyzację workflow dla biznesu, edukacji i nie tylko.
OpsLevel MCP Server łączy asystentów AI z katalogiem usług i danymi inżynierskimi OpsLevel, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metadanych usług, automatyzację zgodności oraz usprawnienie przepływu pracy dzięki integracjom API.
Prosty serwer Loki MCP integruje zapytania do logów Grafana Loki z przepływami AI za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI analizę, filtrowanie i pobieranie logów na potrzeby obserwowalności, rozwiązywania problemów i monitorowania, wykorzystując zapytania LogQL z elastycznym uwierzytelnianiem i wieloma formatami wyjściowymi.
Serwer py-mcp-mssql MCP zapewnia bezpieczny i wydajny most dla agentów AI do programowego interfejsowania z bazami danych Microsoft SQL Server za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Umożliwia odkrywanie tabel, zapytania do danych oraz wykonywanie SQL do zadań takich jak analityka, raportowanie i automatyzacja workflow.
Serwer pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP łączy asystentów AI z bezpiecznym, kontrolowanym środowiskiem wykonywania kodu Python. Umożliwia dynamiczne skryptowanie w Pythonie, automatyzację i równoległe wykonywanie funkcji w ramach FlowHunt i kompatybilnych platform.
Reaper MCP Server łączy asystentów AI z plikami projektów Reaper, zapewniając narzędzia do odkrywania projektów audio, ekstrakcji danych strukturalnych oraz automatyzacji workflow w środowiskach produkcji dźwięku.
Redis MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych w pamięci zgodnymi z Redis, oferując bezproblemowe przechowywanie klucz-wartość, komunikację w czasie rzeczywistym i zaawansowaną automatyzację dla workflow opartych na AI.
RedNote MCP Server łączy asystentów AI i deweloperów z XiaoHongShu (小红书/xhs), umożliwiając wyszukiwanie notatek po słowach kluczowych, bezpośrednie pobieranie notatek i komentarzy przez URL oraz trwałe zarządzanie uwierzytelnieniem. Usprawnij swoje procesy deweloperskie dzięki płynnemu dostępowi do bogatego ekosystemu treści XiaoHongShu w celu integracji treści społecznościowych, automatyzacji i analizy.
Salesforce MCP Server łączy asystentów AI i duże modele językowe bezpośrednio z Salesforce, umożliwiając płynne zapytania, zarządzanie rekordami, pobieranie metadanych oraz integrację API dla zautomatyzowanych przepływów pracy i automatyzacji procesów biznesowych.
Serwer Markitdown MCP łączy asystentów AI z treściami markdown, umożliwiając automatyczną dokumentację, analizę treści i zarządzanie plikami markdown dla usprawnienia pracy deweloperów.
Serwer MCP Containerd łączy środowisko uruchomieniowe Containerd z protokołem Model Context Protocol (MCP), umożliwiając agentom AI i automatycznym przepływom pracy programistyczne zarządzanie kontenerami, podami i obrazami. Zapewnia środowiskom DevOps oraz opartym na AI solidne zarządzanie cyklem życia kontenerów i obrazów poprzez standaryzowane endpointy.
Serwer Snowflake MCP umożliwia płynną, opartą na AI interakcję z bazami danych Snowflake poprzez udostępnianie zaawansowanych narzędzi i zasobów za pomocą Model Context Protocol (MCP). Łatwo wykonuj zapytania SQL, zarządzaj schematami, automatyzuj generowanie insightów i usprawniaj przepływy danych — wszystko to za pośrednictwem standaryzowanych interfejsów MCP.
Serwer Tavily MCP integruje zaawansowane możliwości wyszukiwania w sieci, uzyskiwania bezpośrednich odpowiedzi oraz agregacji wiadomości w środowiskach FlowHunt i innych opartych na LLM, korzystając z API wyszukiwania Tavily. Usprawnia badania, automatyzację i rozwiązania AI świadome kontekstu, umożliwiając dostęp do informacji w czasie rzeczywistym i wysokiej jakości.
Serwer TeamRetro MCP łączy asystentów AI z platformą TeamRetro, umożliwiając automatyzację zarządzania zespołem, retrospektyw, health checków oraz analityki poprzez bezpieczny interfejs Model Context Protocol. Zintegruj narzędzia do współpracy i analizy TeamRetro w swoich workflow AI, aby zwiększyć produktywność.
Token Revoke MCP Server umożliwia użytkownikom i deweloperom FlowHunt monitorowanie, zarządzanie oraz cofanie uprawnień ERC-20 (allowances) na ponad 50 łańcuchach EVM—zwiększając bezpieczeństwo portfela, automatyzując raportowanie ryzyka i umożliwiając płynną integrację blockchainów dla agentów AI i workflow.
Serwer TOS MCP umożliwia zadawanie pytań w języku naturalnym oraz efektywne zarządzanie zasobami magazynu TOS od ByteDance Volcengine. Bezproblemowo integruje się z FlowHunt i innymi narzędziami deweloperskimi, oferując inteligentniejsze i zautomatyzowane przepływy pracy.
Serwer Trade Agent MCP umożliwia agentom AI interakcję z wiodącymi giełdami akcji i kryptowalut za pomocą poleceń w języku naturalnym. Realizuj transakcje, zarządzaj portfelami i uzyskuj dostęp do danych rynkowych w czasie rzeczywistym w bezpieczny sposób – wszystko przez jeden punkt końcowy zgodny z MCP.
tsuki_mcp_filesystem_server to uproszczony serwer MCP, który umożliwia bezpieczne wyszukiwanie i przeglądanie plików lokalnego systemu plików, zapewniając agentom AI efektywne możliwości odnajdywania i zarządzania plikami poprzez udostępnienie systemu plików za pomocą Model Context Protocol.
Uniswap Trader MCP Server umożliwia agentom AI i deweloperom automatyzowanie wymiany tokenów, zapytań o ceny oraz wielołańcuchowego handlu DeFi na Uniswap w sieciach Ethereum, Optimism, Polygon, Arbitrum i innych. Bezpiecznie integruj zdecentralizowany handel w czasie rzeczywistym ze swoimi workflowami dzięki FlowHunt.
Unity Catalog MCP Server umożliwia asystentom AI i deweloperom programowe zarządzanie, odkrywanie i manipulowanie funkcjami Unity Catalog za pomocą Model Context Protocol (MCP). Automatyzuj procesy katalogu danych, usprawniaj zarządzanie funkcjami i ułatwiaj bezpieczną, opartą na tokenach interakcję dla nowoczesnej inżynierii danych i analityki.
X(Twitter) MCP Server łączy asystentów AI z X (Twitter), umożliwiając automatyczne publikowanie tweetów, zarządzanie szkicami i publikowanie wątków bezpośrednio z czatów takich jak Claude. Zintegruj płynne przepływy pracy w social media i automatyzuj zarządzanie treściami z bezpieczną obsługą danych API.
Serwer Xero MCP umożliwia bezproblemową integrację między asystentami AI a oprogramowaniem księgowym Xero. Zapewnia bezpieczny, programistyczny dostęp do API Xero w celu automatyzacji księgowości, zarządzania kontaktami, obsługi transakcji oraz generowania raportów finansowych.
Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.
Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.
Komponent Aktualizuj dane w FlowHunt umożliwia modyfikowanie istniejących rekordów danych w Twoim przepływie pracy poprzez zastępowanie określonych pól nowymi wartościami. Działa podobnie jak aktualizacja słownika w Pythonie i jest niezbędny w przepływach wymagających dynamicznej transformacji lub wzbogacania danych.
Aktualizuj bez wysiłku konkretne wiersze w swoich arkuszach Google Sheets bezpośrednio w przepływie pracy FlowHunt. Ten komponent łączy Twój flow z Google Sheets, umożliwiając modyfikację danych w czasie rzeczywistym poprzez wskazanie docelowego arkusza kalkulacyjnego i wiersza. Idealny do automatyzacji aktualizacji, synchronizacji rekordów i utrzymywania uporządkowanych danych w procesach.
Komponent Bramka Eskalacji inteligentnie kieruje przychodzące wiadomości na podstawie logiki eskalacji, umożliwiając płynne przełączanie się między automatycznymi odpowiedziami AI a interwencją ludzkiego agenta. Śledzi status eskalacji, zapewniając bezproblemowe przejścia i zachowanie kontekstu, gdy konieczne jest przejęcie przez człowieka.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Łatwo przechowuj ważne informacje w swoim workflow dzięki komponentowi Dodaj do pamięci. Bezproblemowo zapisuj dane lub dokumenty w pamięci długoterminowej, kategoryzowane według niestandardowych kluczy wyszukiwania dla efektywnego odnajdywania i wykorzystania w zaawansowanych automatyzacjach lub chatbotach.
Automatyzuj swój workflow e-mailowy, dodając etykiety do wiadomości Gmail za pomocą komponentu Dodaj etykietę do e-maila. Natychmiast organizuj maile, przypisując istniejące lub nowe etykiety, usprawniając zarządzanie skrzynką odbiorczą i automatyzację zadań w swoich flow.
Łatwo dodaj nową kolumnę do dowolnego arkusza Google Sheets w ramach swojego zautomatyzowanego procesu. Ten komponent pozwala określić nazwy kolumn i wartości, bezproblemowo aktualizując arkusz o nowe dane—idealny do dynamicznego zarządzania i integracji danych.
Łatwo automatyzuj swoje procesy pracy, dodając nowe wiersze danych do Arkuszy Google bezpośrednio w FlowHunt. Komponent Dodaj wiersz w Arkuszach Google umożliwia połączenie Twoich przepływów z istniejącymi arkuszami kalkulacyjnymi, mapując dane wejściowe do kolumn arkusza, zapewniając płynne zarządzanie i automatyzację danych w Twoich procesach biznesowych.
Przekształć swoją treść w markdown lub tekstową w pliki HTML do pobrania dzięki komponentowi Eksport do HTML w FlowHunt. Bez wysiłku konwertuj dane wprowadzone przez użytkownika na dobrze sformatowany HTML, co ułatwia udostępnianie, wyświetlanie lub archiwizowanie wyników workflow.
Przekształcaj tekst w gotowe do pobrania pliki PDF za pomocą komponentu Eksport do PDF w FlowHunt. Bezproblemowo konwertuj markdown lub zwykły tekst ze swojego workflow na dokument PDF – idealny do generowania raportów, podsumowań lub sformatowanych dokumentów na żądanie.
Komponent Eksport do pliku w FlowHunt umożliwia zapisywanie tekstu lub danych generowanych podczas Twojego workflow do pobieralnych plików w różnych formatach, w tym TXT, PDF, CSV i innych. Łatwo automatyzuj tworzenie plików jako część swoich przepływów AI.
Analizuj swoje teksty, aby odkryć najczęściej występujące i najważniejsze słowa kluczowe za pomocą komponentu Ewaluatora Częstości Słów Kluczowych w FlowHunt. Automatycznie wyodrębniaj najważniejsze frazy, filtruj typowe stop słowa i dopracowuj wyniki w oparciu o częstotliwość, długość wyrazu oraz nakładanie się słów kluczowych — idealne do analizy tekstu, ekstrakcji informacji i skracania treści.
Oceń czytelność dowolnego tekstu w swoim workflow za pomocą komponentu Ewaluator czytelności. Analizuj natychmiastowo dane wejściowe za pomocą uznanych metryk, takich jak Flesch Kincaid, Dale Chall i innych, aby upewnić się, że Twoje treści odpowiadają pożądanemu poziomowi czytania. Idealne dla twórców treści, nauczycieli i wszystkich, którzy dążą do jasnej komunikacji.
Usprawnij swoje procesy dzięki komponentowi Filtrowanie Danych — szybko wyodrębniaj określone informacje z danych wejściowych, korzystając z dynamicznych filtrów klucz-wartość, podobnych do filtrowania słownika w Pythonie. Niezbędny do precyzyjnej selekcji i zawężania danych w złożonych przepływach automatyzacji.
Łatwo przekształcaj surowe dane wydarzeń z kalendarza w czytelne, przyjazne dla użytkownika podsumowania dzięki komponentowi Formatowanie wyświetlania wydarzeń. Dostosuj sposób prezentacji listy wydarzeń — wybierz format tabeli lub punktów, filtruj po zakresie czasu lub słowie kluczowym, a także ogranicz liczbę wyników lub uczestników dla zwięzłego przekazu.
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Wykorzystaj komponent Generator Obrazów DallE, aby tworzyć obrazy z poleceń tekstowych bezpośrednio w swoim workflow. Napędzany przez modele DALL-E firmy OpenAI, ten moduł pozwala określić rozmiar obrazu, jakość i wersję modelu, dzięki czemu doskonale nadaje się do dodawania obrazów generowanych przez AI do Twoich przepływów.
Generuj zachwycające obrazy z tekstowych promptów dzięki komponentowi Generatora Obrazów Flux w FlowHunt. Dostosuj wyniki wybierając model, proporcje obrazu i opcje prowadzenia. Idealny do workflow wymagających dynamicznych treści wizualnych wspieranych przez zaawansowane modele AI.
Poznaj komponent Generator Obrazów Photomatic AI — przekształcaj tekstowe prompt-y w wysokiej jakości obrazy generowane przez AI z wykorzystaniem zaawansowanych modeli, konfigurowalnych efektów i stylów. Idealny do automatyzacji kreatywnej i ulepszania wizualnych workflow.
Generuj wysokiej jakości obrazy z opisów tekstowych za pomocą komponentu Generator Obrazów Stability AI. Narzędzie to, oparte na modelach Stable Diffusion, oferuje konfigurowalne ustawienia takie jak rozmiar obrazu, wybór modelu i skala CFG, co czyni je idealnym do workflow wymagających tworzenia obrazów przez AI.
Komponent Generator Ustrukturyzowanego Wyniku pozwala tworzyć precyzyjne, ustrukturyzowane dane z dowolnego promptu wejściowego, korzystając z wybranego przez Ciebie modelu LLM. Zdefiniuj dokładnie, jakie pola danych i format wyjścia chcesz otrzymać, zapewniając spójne i niezawodne odpowiedzi w zaawansowanych workflow AI.
Integruj swoje workflowy z Google Docs za pomocą komponentu Google Docs Retriever—pobieraj treść dokumentów bezpośrednio do automatyzacji, chatbotów lub przepływów wiedzy. Idealny do uzyskiwania dostępu, przetwarzania i wykorzystywania Google Docs w ramach przepływów FlowHunt.
Poznaj komponent Google Keywords dla Strony — automatyzuj badanie słów kluczowych dla dowolnej witryny lub strony. Bez wysiłku pozyskuj odpowiednie słowa kluczowe wraz z kluczowymi metrykami, takimi jak wolumen wyszukiwań, konkurencja, koszt za kliknięcie i trendy historyczne, umożliwiając podejmowanie decyzji w SEO i marketingu na podstawie danych.
Odkryj cenne informacje o słowach kluczowych dzięki komponentowi Google Keywords Finder — automatyzuj wyszukiwanie powiązanych słów kluczowych, trendy wolumenu wyszukiwań, konkurencyjność oraz dane o koszcie kliknięcia. Idealny do budowy flow wymagających bieżących badań słów kluczowych i optymalizacji SEO.
Integruj swoje Arkusze Google z przepływami pracy FlowHunt za pomocą komponentu Google Sheets Retriever. Bez wysiłku pobieraj i wykorzystuj dane z arkuszy kalkulacyjnych jako część automatyzacji, umożliwiając dynamiczne, oparte na danych procesy i zaawansowaną logikę przepływu pracy.
Zintegruj płynne wysyłanie wiadomości w swoich workflowach dzięki komponentowi HubSpot Message Creator. Wysyłaj nowe wiadomości do wybranych konwersacji w HubSpot, przypisuj właścicieli wątków i zwiększ automatyzację w komunikacji z klientem.
Integruj potężną automatyzację w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi IFTTT Webhook. Bezproblemowo wyzwalaj akcje IFTTT ze swojego flow, wywołując dowolny webhook, umożliwiając płynne połączenia między przepływami AI a tysiącami zewnętrznych aplikacji i usług.
Odkryj praktyczne analizy kont na Instagramie dzięki komponentowi Get User Insights. Bez wysiłku pobieraj kluczowe metryki, takie jak zasięg, zaangażowanie, demografia obserwujących i inne, aby podejmować decyzje oparte na danych i śledzić wyniki w swoich zautomatyzowanych procesach.
Komponent Iterator w FlowHunt automatyzuje powtarzalne zadania, wykonując podprzepływ lub zewnętrzny przepływ dla każdego elementu na liście. Idealny do przetwarzania wsadowego, wzbogacania danych lub stosowania tej samej logiki do wielu wejść. Obsługuje konfigurowalną współbieżność i zaawansowane opcje zapewniające elastyczną automatyzację procesów.
Odblokuj automatyczną kategoryzację tekstu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Klasyfikacja Tekstu w FlowHunt. Bez wysiłku klasyfikuj wprowadzone teksty do zdefiniowanych przez użytkownika kategorii przy użyciu modeli AI. Obsługa historii czatu i niestandardowych ustawień pozwala na kontekstową i precyzyjną klasyfikację, co czyni ten komponent idealnym do zadań związanych z kierowaniem, tagowaniem czy moderacją treści.
Użyj komponentu Lista mediów z Instagrama, aby automatycznie pobierać elementy multimedialne z połączonego konta Instagram. Ten komponent jest niezbędny do integracji treści z Instagrama z Twoimi przepływami pracy, umożliwiając płynne pobieranie i zarządzanie danymi z mediów społecznościowych.
Komponent Łączenie tekstu w FlowHunt umożliwia połączenie dwóch oddzielnych wejść tekstowych w jeden wynik, z opcjonalnym separatorem. Idealny do przepływów pracy wymagających konsolidacji informacji z wielu źródeł lub kroków w jedną spójną wiadomość.
Komponent Narzędzie Aktualna Data w FlowHunt umożliwia workflowom dostęp do bieżącej daty i godziny, z możliwością dostosowania do szerokiej gamy stref czasowych. Niezbędny do automatyzacji zadań i generowania odpowiedzi uwzględniających czas, ten komponent ułatwia integrację aktualnych informacji czasowych w twoich przepływach pracy.
Rejestruj natychmiastowe zrzuty ekranu stron internetowych za pomocą komponentu Narzędzie do Zrzutów Ekranu. Łatwo automatyzuj wykonywanie zrzutów dowolnego adresu URL w swoim przepływie pracy—idealne do monitorowania, dokumentacji lub integrowania wizualnych danych internetowych w procesach AI.
Komponent Niestandardowy Guardrail zapewnia, że Twój workflow kontynuuje się tylko wtedy, gdy dane wejściowe użytkownika odpowiadają określonym tematom lub kryteriom, wykorzystując walidacyjny prompt oparty na LLM. Działa jak inteligentny filtr, blokując nieistotne lub niepożądane dane wejściowe i kierując rozmowę według zdefiniowanych przez Ciebie zasad.
Odblokuj moc niestandardowych modeli językowych dzięki komponentowi Custom OpenAI LLM w FlowHunt. Bezproblemowo integruj własne modele kompatybilne z OpenAI — w tym JinaChat, LocalAI i Prem — poprzez podanie kluczy API i endpointów. Dostosuj kluczowe ustawienia, takie jak temperatura i maksymalna liczba tokenów, oraz włącz buforowanie wyników dla wydajnych i skalowalnych przepływów pracy AI.
Odblokuj niestandardowe przepływy pracy dzięki komponentowi Niestandardowy wyzwalacz w FlowHunt. Ten komponent pozwala użytkownikom definiować konkretne punkty wyzwalające w przepływie, umożliwiając dostosowane działania na podstawie niestandardowych zdarzeń lub wejść. Niezbędny do budowania interaktywnych i elastycznych przepływów automatyzacji.
Komponent Parsowanie danych przekształca dane strukturalne w zwykły tekst za pomocą konfigurowalnych szablonów. Umożliwia elastyczne formatowanie i konwersję danych wejściowych do dalszego wykorzystania w Twoim przepływie pracy, pomagając standaryzować lub przygotować informacje dla kolejnych komponentów.
Komponent Pobieracz Plików w FlowHunt pozwala wprowadzać pliki do Twojego przepływu pracy i konwertować je na dokumenty do dalszego przetwarzania. Obsługuje strategie zarządzania wieloma dokumentami i może używać OCR na obrazach w plikach, co czyni go idealnym narzędziem do wydobywania i przekształcania informacji z różnorodnych typów plików.
Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.
Uzyskaj szczegółowe informacje o kontakcie z HubSpot CRM, podając identyfikator kontaktu (Contact ID). Komponent Pobierz kontakt według ID łączy Twój workflow z HubSpot, umożliwiając płynny dostęp do danych na potrzeby automatyzacji, personalizacji lub integracji z innymi narzędziami.
Komponent Pobierz Produkty łączy Twój workflow FlowHunt ze sklepem Shopify, umożliwiając pobieranie i sortowanie list produktów bezpośrednio z zintegrowanego sklepu. Łatwo pobieraj dane o produktach według kryteriów takich jak najlepiej sprzedające się, cena lub trafność, aby usprawnić automatyzacje e-commerce i odpowiedzi chatbotów.
Komponent Pobierz status zamówienia łączy Twój workflow FlowHunt ze sklepem Shopify, umożliwiając pobieranie informacji o statusie zamówienia w czasie rzeczywistym po podaniu numeru zamówienia. Niezbędny do automatyzacji śledzenia zamówień, obsługi klienta oraz przepływów e-commerce, płynnie integruje dane Shopify z Twoimi workflow AI.
