Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Chatbot
py-mcp-line to serwer MCP oparty na Pythonie, który umożliwia asystentom AI dostęp i interakcję z wiadomościami LINE Bota. Udostępnia zasoby, obsługuje zaawansowane filtrowanie oraz oferuje narzędzia do analizy danych konwersacyjnych, tworzenia chatbotów i archiwizacji wiadomości.
Serwer Telegram MCP łączy asystentów AI i klientów z Telegramem, umożliwiając programistyczną interakcję z czatami, wiadomościami, grupami i użytkownikami Telegrama. Napędzany przez bibliotekę Telethon, upraszcza automatyzację, zarządzanie grupami i analizę czatów dla deweloperów oraz przepływów pracy AI.
Qdrant MCP Server integruje silnik wyszukiwania wektorowego Qdrant z FlowHunt, zapewniając warstwę pamięci semantycznej dla asystentów AI i aplikacji opartych na LLM. Umożliwia przechowywanie, pobieranie i zarządzanie danymi kontekstowymi, wspierając zaawansowane wyszukiwanie, pozyskiwanie wiedzy i czatboty kontekstowe.
Serwer MCP any-chat-completions-mcp łączy FlowHunt i inne narzędzia z dowolnym API Chat Completion kompatybilnym z SDK OpenAI. Umożliwia płynną integrację wielu dostawców LLM — w tym OpenAI, Perplexity, Groq, xAI i PyroPrompts — przekierowując zapytania czatowe przez jednolity, prosty interfejs.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Komponent Pytania Uzupełniające w FlowHunt inteligentnie generuje trafne pytania, które użytkownicy mogą zadać w dalszej części rozmowy, na podstawie aktualnej konwersacji, kontekstu i wcześniejszych odpowiedzi. Wykorzystuje modele AI i historię czatu, aby zwiększyć głębokość i precyzję kolejnych pytań, wspierając lepsze zrozumienie każdego tematu.
Komponent Widget Przycisk w FlowHunt zamienia tekst lub dane wejściowe w interaktywne, klikalne przyciski w Twoim workflow. Idealny do tworzenia dynamicznych interfejsów użytkownika, zbierania wyborów użytkowników i zwiększania zaangażowania w chatbotach AI lub zautomatyzowanych procesach.
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
Odkryj ponad 30 angażujących szablonów powitań chatbota, które pozwolą zrobić niezapomniane pierwsze wrażenie. Dowiedz się, jak tworzyć spersonalizowane, informacyjne i zabawne wiadomości, które zwiększają satysfakcję użytkownika i wzmacniają interakcję z marką. Poznaj wskazówki dotyczące testowania i optymalizacji powitań bota. Rozpocznij 14-dniowy darmowy okres próbny z FlowHunt i twórz chatboty z AI bez wysiłku.
Dowiedz się, jak zbudować zautomatyzowanego chatbota do generowania leadów w FlowHunt, który angażuje potencjalnych klientów za pomocą AI, zbiera dane kontaktowe i natychmiast powiadamia Twój zespół sprzedaży e-mailem. Ten przewodnik krok po kroku pomoże Ci stworzyć rozwiązanie do pozyskiwania leadów 24/7, które poprawia czas reakcji i współczynnik konwersji.
Chatboty to cyfrowe narzędzia symulujące rozmowę z człowiekiem za pomocą AI i NLP, oferujące wsparcie 24/7, skalowalność i oszczędność kosztów. Dowiedz się, jak działają chatboty, jakie są ich rodzaje, korzyści oraz zastosowania w rzeczywistych sytuacjach z FlowHunt.
Dowiedz się, jak chatbot do generowania leadów może usprawnić Twój biznes poprzez automatyzację kontaktu z klientem i skuteczne pozyskiwanie kontaktów. Poznaj korzyści, funkcje i wskazówki dotyczące konfiguracji, aby zoptymalizować proces generowania leadów dzięki kompleksowemu przewodnikowi FlowHunt.
Odkryj, jak zbudować chatbota do prognozowania wyników piłkarskich z wykorzystaniem FlowHunt.io i API Sportradar. Naucz się zarządzać złożonością dzięki modułowym komponentom Run Flow do analizy danych w czasie rzeczywistym i tworzenia trafnych prognoz meczów.
Dowiedz się, jak chatbot obsługi klienta może usprawnić obsługę poprzez szybkie, precyzyjne odpowiedzi, dostępność 24/7 i płynną integrację z platformami. Poznaj funkcje, korzyści i dowiedz się, jak stworzyć własnego chatbota przy użyciu kreatora FlowHunt bez kodowania.
ChatGPT to zaawansowany chatbot AI opracowany przez OpenAI, wykorzystujący zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby umożliwiać prowadzenie rozmów zbliżonych do ludzkich i pomagać użytkownikom w zadaniach – od odpowiadania na pytania po generowanie treści. Uruchomiony w 2022 roku, jest szeroko stosowany w różnych branżach do tworzenia treści, kodowania, obsługi klienta i nie tylko.
FlowHunt v2.19.14 wprowadza modele GPT-4.1 od OpenAI, 9 nowych modeli generowania obrazów od Stable Diffusion, Google i Ideogram, a także integrację z HubSpot dla usprawnienia pracy i automatyzacji.
Dekonstrukcja zapytań w FlowHunt rozbija złożone zapytania na mniejsze podzapytania, zwiększając precyzję odpowiedzi AI. Upraszcza to wejścia dla chatbotów, zapewniając szczegółowe odpowiedzi — kluczowe dla botów obsługi klienta mierzących się ze skomplikowanymi pytaniami.
Brakuje Ci pomysłów na treści lub po prostu jesteś ciekawy, o czym rozmawiają ludzie w internecie? Wypróbuj nasze narzędzie AI, aby się dowiedzieć i naucz się budować własne rozwiązania.
Dowiedz się, jak głęboko dostosować swojego chatbota FlowHunt, używając zmiennych przepływu, parametrów URL, wywołań zwrotnych opartych na zdarzeniach oraz własnej aktywacji czatu, aby zwiększyć personalizację, analitykę i zaangażowanie użytkowników.
Funkcja Historii FlowHunt szczegółowo prezentuje wszystkie interakcje z Chatbotem, zapewniając wgląd w korzystanie z Flow, rozwiązywanie problemów oraz zarządzanie poprzednimi sesjami, tagami, kosztami i danymi użytkowników.
Generator Odpowiedzi AI, który nie halucynuje. Udało nam się to osiągnąć, łącząc go z danymi w czasie rzeczywistym. Wypróbuj za darmo lub stwórz własny.
Generuj atrakcyjne i precyzyjne opisy produktów bez wysiłku. Dowiedz się, jak stworzyć własny Generator Opisów Produktów w FlowHunt.
Dowiedz się więcej o modelu Grok firmy xAI, zaawansowanym chatbotcie AI prowadzonym przez Elona Muska. Poznaj dostęp do danych w czasie rzeczywistym, kluczowe funkcje, wyniki testów, zastosowania oraz porównanie z innymi modelami AI.
Wzmocnij swojego chatbota HubSpot dzięki FlowHunt. Zyskaj większą kontrolę nad odpowiedziami, źródłami danych i przebiegiem rozmów.
Zintegruj Chatbota FlowHunt z LiveAgent, aby zapewnić płynne przejścia między wsparciem AI a obsługą przez człowieka. Agent AI inteligentnie przekazuje rozmowy do konsultantów, gwarantując sprawną obsługę klienta i redukując frustrację.
Zintegruj Chatbota FlowHunt ze Smartsupp, aby zapewnić płynne przejścia od wsparcia AI do człowieka. Agenci AI inteligentnie decydują, kiedy przekazać sprawę do konsultanta, co zapewnia efektywną obsługę klienta z mniejszą liczbą błędów.
Dowiedz się, jak korzystać z chatbotów AI do interakcji z filmami z YouTube, zdobywania natychmiastowych wniosków i efektywnej nauki. Odkryj, jak zbudować własnego chatbota AI do YouTube na platformie FlowHunt bez kodowania.
Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli AI, w tym rewolucyjne modele DeepSeek. Oto jak korzystać z DeepSeek w swoich narzędziach AI i chatbotach.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele Llama firmy Meta. Dowiedz się, jak zintegrować Llama z własnymi narzędziami AI i chatbotami, dostosować ustawienia takie jak maksymalna liczba tokenów i temperatura oraz usprawnić przepływy pracy zasilane przez AI.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli tekstowych AI, w tym modele Mistral. Dowiedz się, jak używać Mistral w swoich narzędziach AI i chatbotach.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele OpenAI. Oto jak używać ChatGPT w swoich narzędziach AI i chatbotach.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele xAI. Zobacz, jak korzystać z modeli xAI w swoich narzędziach AI i chatbotach.
Łatwo rozmawiaj z 2,4 mln artykułów naukowych dzięki Narzędziu ArXiv od FlowHunt i Agentom AI. Zrewolucjonizuj swoje badania, otrzymując dopasowane odpowiedzi z bazy ArXiv oraz ulepsz swojego chatbota dzięki konfigurowalnym przepływom.
Uzyskaj kluczowe informacje z filmów na YouTube po prostu rozmawiając. Wklej adres URL i zadawaj pytania, aby otrzymać bezpośrednie, wiarygodne odpowiedzi.
Połącz Chatbota FlowHunt z narzędziami obsługi klienta, aby płynnie przekazywać rozmowy do wsparcia ludzkiego. Agent AI inteligentnie eskaluje rozmowy, zmniejszając liczbę błędów i zwiększając satysfakcję klientów.
Bez wysiłku rozmawiaj z dowolnym wątkiem na Reddicie dzięki Agentom AI FlowHunt. Natychmiast podsumowuj dyskusje, otrzymuj linki do źródeł i eksploruj tematy bez godzin ręcznego przeszukiwania.
Rozmawiaj z dowolną stroną Stack Exchange przy użyciu Agentów AI. Uzyskaj zwięzłe odpowiedzi, linki do źródeł i więcej. Ulepsz swoje wyszukiwania dzięki narzędziu FlowHunt!
Bez wysiłku rozmawiaj z dowolną stroną Wikipedii dzięki Agentom AI FlowHunt. Otrzymuj zwięzłe podsumowania, linki do źródeł i zamieniaj godziny badań w interaktywne wnioski.
Zwiększ dokładność swojego chatbota AI dzięki funkcji pomijania indeksowania w FlowHunt. Wyklucz nieodpowiednie treści, aby utrzymać rozmowy na odpowiednim poziomie i zapewnić bezpieczeństwo. Użyj klasy flowhunt-skip, aby kontrolować, co jest indeksowane, i popraw niezawodność oraz wydajność swojego bota.
Odkryj szablon Prostego Chatbota z Google Search, zaprojektowany dla firm, aby efektywnie dostarczać informacje specyficzne dla danej domeny. Zwiększ satysfakcję użytkowników, oferując szybkie i trafne odpowiedzi wykorzystując Google Search w treściach Twojej organizacji. Idealny dla stron zoptymalizowanych pod SEO. Dowiedz się więcej o tym ekonomicznym rozwiązaniu na FlowHunt.
Zapewnij spójne odpowiedzi chatbota, dodając predefiniowane pytania i odpowiedzi w FlowHunt. Organizuj je w kategorie, łącz pytania pomocnicze i zarządzaj nimi efektywnie. Limity pytań i odpowiedzi zależą od planu – od 50 do nieograniczonej liczby. Wypróbuj za darmo już dziś!
Rozszerzanie zapytań w FlowHunt zwiększa zrozumienie chatbota, znajdując synonimy, poprawiając błędy ortograficzne oraz zapewniając spójne i dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Zwiększ dokładność AI dzięki RIG! Dowiedz się, jak tworzyć chatboty, które weryfikują odpowiedzi zarówno na podstawie własnych, jak i ogólnych źródeł danych, zapewniając wiarygodne odpowiedzi poparte źródłami.
Przewodnik po wykorzystaniu agentów AI oraz agentów wywołujących narzędzia w FlowHunt do tworzenia zaawansowanych chatbotów AI automatyzujących zadania, integrujących różne narzędzia i usprawniających interakcje z użytkownikiem.
Zintegruj GPT-o1 mini ze Slackiem za pomocą Flowhunt, by stworzyć potężnego Slackbota odpowiadającego na pytania, automatyzującego zadania i wspierającego współpracę zespołu. Dowiedz się, jak skonfigurować integrację, budować przepływy zasilane AI i zwiększać produktywność w swoim miejscu pracy.
Automatyzuj swój HubSpot CRM. Automatycznie wyszukuj i twórz nowe kontakty w HubSpot z różnych źródeł, w tym z wewnętrznych dokumentów i stron internetowych.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Zredukuj halucynacje AI i zapewnij dokładne odpowiedzi chatbota dzięki funkcji Harmonogramu FlowHunt. Poznaj korzyści, praktyczne zastosowania i krok po kroku dowiedz się, jak skonfigurować to potężne narzędzie.
