Konwergencja
Konwergencja w sztucznej inteligencji odnosi się do procesu, w którym modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia osiągają stabilny stan poprzez iteracyjne uczenie się, zapewniając trafne prognozy poprzez minimalizację różnicy między przewidywanymi a rzeczywistymi wynikami. Jest to fundament skuteczności i niezawodności AI w różnych zastosowaniach, od pojazdów autonomicznych po inteligentne miasta.