Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Database
Fireproof MCP Server łączy asystentów AI z bazą danych Fireproof, umożliwiając płynne przechowywanie, pobieranie i zarządzanie dokumentami JSON za pomocą narzędzi LLM. Upraszcza operacje CRUD, wspiera elastyczne zapytania i przyspiesza prototypowanie przepływów pracy AI opartych na danych.
ArangoDB MCP Server umożliwia bezproblemową interakcję pomiędzy agentami AI a bazą danych ArangoDB, wspierając podstawowe operacje na bazie danych, takie jak zapytania, wstawianie, aktualizacje, zarządzanie kolekcjami oraz backup bezpośrednio za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP.
Astra DB MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z Astra DB, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane zapytania oraz zarządzanie danymi. Pozwala na bezpośrednią interakcję procesów AI z Astra DB, odblokowując produktywność i płynną automatyzację bazy danych.
Serwer Hologres MCP łączy agentów AI z bazami danych Hologres, umożliwiając bezpieczne, standaryzowane operacje na bazach danych, inspekcję metadanych oraz skalowalną analizę danych w ramach workflowów FlowHunt.
Serwer JDBC MCP łączy asystentów AI i bazy danych SQL za pomocą protokołu JDBC, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, automatyzację analiz oraz usprawnione zarządzanie bazą danych w środowisku FlowHunt i innych środowiskach opartych na AI.
Serwer KWDB MCP łączy asystentów AI z bazą danych KWDB, umożliwiając business intelligence, manipulację danymi oraz bezproblemową integrację z workflowami FlowHunt. Oferuje bezpieczny, standaryzowany dostęp do zapytań bazodanowych, metadanych oraz eksploracji schematów przez Model Context Protocol.
KurrentDB MCP Server umożliwia asystentom AI i deweloperom płynną interakcję z KurrentDB, bazą danych opartą na strumieniach, udostępniając zaawansowane narzędzia do zapytań, zapisu i projekcji danych zdarzeń bezpośrednio z Twojego środowiska deweloperskiego.
Serwer MCP Database umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do popularnych baz danych takich jak SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL dla asystentów AI i narzędzi automatyzacji. Działa jako most, umożliwiając kontekstowo świadome przepływy pracy oraz aplikacje oparte na AI do efektywnego zapytań, zarządzania i interakcji z danymi strukturalnymi.
Serwer MongoDB Mongoose MCP umożliwia FlowHunt oraz innym asystentom AI bezpośrednią interakcję z bazami danych MongoDB, wspierając zaawansowaną walidację danych, operacyjne hooki oraz zarówno przepływy oparte na schemacie, jak i bezschematowe. Zapewnia potężne narzędzia do zapytań, agregacji, wstawiania, aktualizacji i zarządzania indeksami—umożliwiając automatyzację baz danych napędzaną językiem naturalnym oraz sztuczną inteligencją.
GreptimeDB MCP Server łączy asystentów AI z GreptimeDB, umożliwiając bezpieczny, uporządkowany i programistyczny dostęp do funkcji bazy danych szeregów czasowych, takich jak wykrywanie tabel, zapytania do danych i automatyczne raportowanie — wzmacniając przepływy pracy oparte na AI w zakresie analityki i zarządzania danymi.
MSSQL MCP Server umożliwia bezpieczną, audytowalną i uporządkowaną integrację między FlowHunt a bazami danych Microsoft SQL Server. Obsługuje listowanie tabel, eksplorację danych, wykonywanie własnych zapytań oraz pełne logowanie w celu zgodności i automatyzacji rozwoju.
Serwer ClickHouse MCP umożliwia asystentom AI i modelom językowym bezpieczną interakcję z bazami danych ClickHouse za pomocą standaryzowanych narzędzi. Wykonuj zapytania SQL, przeglądaj bazy danych i wyliczaj tabele bezpośrednio z klastra ClickHouse w celu zautomatyzowanej eksploracji i analizy danych.
Serwer Nocodb MCP łączy asystentów AI z bazami danych Nocodb, zapewniając płynne operacje CRUD, zarządzanie schematem i tworzenie tabel z plików za pomocą Model Context Protocol (MCP). Usprawnij swoje przepływy AI dzięki zautomatyzowanemu, standaryzowanemu dostępowi do wszystkich danych Nocodb.
Quarkus MCP Server umożliwia użytkownikom FlowHunt łączenie agentów wspieranych przez LLM z zewnętrznymi bazami danych i usługami za pośrednictwem serwerów MCP opartych na Javie, usprawniając automatyzację, integrację i dostęp do rzeczywistych danych w przepływach pracy AI.
Serwer MSSQL MCP łączy asystentów AI z bazami danych Microsoft SQL Server, umożliwiając zaawansowane operacje na danych, analitykę biznesową oraz automatyzację procesów bezpośrednio z poziomu Twoich przepływów AI. Wykonuj zapytania, zarządzaj schematami i generuj analizy biznesowe w sposób bezproblemowy.
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynne wykonywanie operacji SQL, eksplorację schematów i analizę wydajności za pośrednictwem Model Context Protocol. Zapewnia bezpieczny, zautomatyzowany i kompleksowy dostęp do funkcji bazy danych w przepływach AI.
Serwer Couchbase MCP łączy agentów AI oraz modele językowe (LLM) bezpośrednio z klastrami Couchbase, umożliwiając płynną obsługę bazy danych w języku naturalnym, automatyczne zarządzanie i interaktywne zapytania w ramach workflow deweloperskich.
Serwer GibsonAI MCP łączy asystentów AI z Twoimi projektami i bazami danych GibsonAI, umożliwiając zarządzanie schematami, zapytaniami, wdrożeniami i nie tylko – za pomocą języka naturalnego, bezpośrednio z popularnych narzędzi deweloperskich.
Serwer Chroma MCP daje użytkownikom FlowHunt zaawansowane możliwości bazy wektorowej, w tym wyszukiwanie semantyczne, filtrowanie po metadanych oraz solidne zarządzanie kolekcjami dla aplikacji opartych na AI. Łatwo zintegrować Chroma ze swoimi przepływami, aby umożliwić efektywne wyszukiwanie dokumentów, analitykę i zarządzanie wiedzą.
Zintegruj serwer StarRocks MCP z FlowHunt, aby umożliwić agentom AI bezpieczne i wydajne zapytania, zarządzanie i wizualizację baz danych StarRocks—bez konieczności skomplikowanej konfiguracji klienta.
Serwer YDB MCP łączy asystentów AI i modele językowe LLM z bazami danych YDB, umożliwiając dostęp, zapytania i zarządzanie instancjami YDB w języku naturalnym. Umożliwia przepływy pracy oparte na AI i usprawnia operacje na bazie danych bez ręcznego używania SQL.
MySQL MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie między asystentami AI a bazami danych MySQL. Umożliwia strukturalną eksplorację bazy, zapytania i analizę danych poprzez solidny interfejs Model Context Protocol (MCP), wspierając bezpieczną integrację w workflow AI.
OceanBase MCP Server umożliwia bezpieczne interakcje AI z bazami danych OceanBase, umożliwiając takie zadania jak wyświetlanie tabel, odczyt danych i wykonywanie zapytań SQL w kontrolowanym środowisku. Ułatwia bezpieczny dostęp do bazy, analizę i raportowanie dla przepływów AI dzięki solidnemu logowaniu i szczegółowej kontroli dostępu.
Serwer MCP Teradata integruje asystentów AI z bazami danych Teradata, umożliwiając zaawansowaną analitykę, płynne wykonywanie zapytań SQL oraz realizację workflow business intelligence w czasie rzeczywistym bezpośrednio w FlowHunt.
Serwer AnalyticDB PostgreSQL MCP łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynną eksplorację schematów, wykonywanie zapytań SQL, pobieranie metadanych oraz optymalizację wydajności dla solidnych, korporacyjnych procesów analitycznych.
DevDb MCP Server łączy asystentów AI z rozwojem baz danych w Visual Studio Code, udostępniając operacje na bazach danych za pomocą Model Context Protocol (MCP). Umożliwia programistom i agentom AI bezproblemowe zapytania, zarządzanie i debugowanie baz danych w edytorze, zwiększając produktywność i usprawniając workflow.
Serwer Fibery MCP łączy Twoje środowisko pracy w Fibery z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając dostęp do baz danych, metadanych i zarządzania encjami w języku naturalnym – dla usprawnionych workflow i automatyzacji.
MotherDuck MCP Server łączy asystentów AI i IDE z bazami danych DuckDB oraz MotherDuck, umożliwiając zaawansowaną analitykę SQL przez zunifikowany interfejs. Wspiera hybrydowe wykonanie, eksplorację danych w trybie serverless oraz płynną integrację z lokalnymi i chmurowymi źródłami danych.
Serwer py-mcp-mssql MCP zapewnia bezpieczny i wydajny most dla agentów AI do programowego interfejsowania z bazami danych Microsoft SQL Server za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Umożliwia odkrywanie tabel, zapytania do danych oraz wykonywanie SQL do zadań takich jak analityka, raportowanie i automatyzacja workflow.
Redis MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych w pamięci zgodnymi z Redis, oferując bezproblemowe przechowywanie klucz-wartość, komunikację w czasie rzeczywistym i zaawansowaną automatyzację dla workflow opartych na AI.
Serwer Snowflake MCP umożliwia płynną, opartą na AI interakcję z bazami danych Snowflake poprzez udostępnianie zaawansowanych narzędzi i zasobów za pomocą Model Context Protocol (MCP). Łatwo wykonuj zapytania SQL, zarządzaj schematami, automatyzuj generowanie insightów i usprawniaj przepływy danych — wszystko to za pośrednictwem standaryzowanych interfejsów MCP.
Serwer YugabyteDB MCP łączy asystentów AI i bazy danych YugabyteDB, umożliwiając bezpieczną, tylko do odczytu eksplorację danych i analizę schematów przez standaryzowane interfejsy Model Context Protocol (MCP). Idealny dla deweloperów szukających prostego, bezpiecznego i wydajnego dostępu do bazy przez AI.
VictoriaMetrics MCP Server łączy asystentów AI z bazą danych szeregów czasowych VictoriaMetrics, umożliwiając płynne zapytania, zarządzanie i integrację metryk szeregów czasowych z przepływami pracy i aplikacjami opartymi na AI.
