Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Evaluation Metrics
Poznaj recall w uczeniu maszynowym: kluczowy wskaźnik do oceny wydajności modeli, zwłaszcza w zadaniach klasyfikacyjnych, gdzie prawidłowe rozpoznanie pozytywnych przypadków jest niezwykle istotne. Dowiedz się, czym jest recall, jak go obliczać, dlaczego jest ważny, gdzie znajduje zastosowanie i jak go poprawić.
Dokładność top-k to miara oceny w uczeniu maszynowym, która sprawdza, czy prawdziwa klasa znajduje się wśród k najwyżej przewidywanych klas, oferując kompleksową i elastyczną ocenę w zadaniach wieloklasowej klasyfikacji.
Wynik ROUGE to zestaw miar służących do oceny jakości streszczeń i tłumaczeń generowanych przez maszyny poprzez porównanie ich z referencjami stworzonymi przez ludzi. Powszechnie stosowany w NLP, ROUGE mierzy pokrycie treści i przypomnienie, wspomagając ocenę systemów do streszczania i tłumaczenia.
