Wyjaśnialność
Wyjaśnialność AI odnosi się do zdolności rozumienia i interpretowania decyzji oraz przewidywań podejmowanych przez systemy sztucznej inteligencji. Wraz ze wzrostem złożoności modeli AI, wyjaśnialność zapewnia przejrzystość, zaufanie, zgodność z regulacjami, ograniczanie uprzedzeń oraz optymalizację modeli za pomocą technik takich jak LIME i SHAP.