Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Knowledge Management
Zintegruj serwer Glean MCP z FlowHunt, aby wyposażyć swoich asystentów AI w zaawansowane wyszukiwanie korporacyjne i konwersacyjną funkcję Q&A przy użyciu API Glean. Usprawnij przepływy pracy, uzyskaj dostęp do wewnętrznych baz wiedzy i zautomatyzuj wsparcie dzięki bezpiecznej, opartej na Dockerze konfiguracji.
Serwer onenote MCP łączy asystentów AI z Microsoft OneNote, umożliwiając automatyczne pobieranie notatek, organizację oraz inteligentne wyszukiwanie za pomocą ustandaryzowanych protokołów. Zintegruj możliwości OneNote z przepływami pracy AI, aby usprawnić robienie notatek i zarządzanie wiedzą.
Pozwól swoim agentom AI i modelom LLM zarządzać, wyszukiwać i porządkować zakładki programowo za pomocą serwera MCP Raindrop.io. Bezproblemowo organizuj i pobieraj zasoby internetowe dzięki integracji komponentu MCP FlowHunt.
Mindmap MCP Server przekształca dokumenty Markdown w interaktywne mapy myśli, umożliwiając programistom, edukatorom i asystentom AI wizualizację informacji hierarchicznych, organizację wiedzy oraz usprawnienie planowania treści poprzez dynamiczne, wizualne reprezentacje.
Serwer Chroma MCP daje użytkownikom FlowHunt zaawansowane możliwości bazy wektorowej, w tym wyszukiwanie semantyczne, filtrowanie po metadanych oraz solidne zarządzanie kolekcjami dla aplikacji opartych na AI. Łatwo zintegrować Chroma ze swoimi przepływami, aby umożliwić efektywne wyszukiwanie dokumentów, analitykę i zarządzanie wiedzą.
Serwer Obsidian MCP umożliwia płynną interakcję AI ze skarbcami Obsidian, pozwalając na zautomatyzowane zarządzanie notatkami, tagami i katalogami dla zaawansowanych przepływów wiedzy w FlowHunt.
Langflow-DOC-QA-SERVER to serwer MCP do zadań typu pytania i odpowiedzi na dokumentach, umożliwiający asystentom AI przeszukiwanie dokumentów poprzez backend Langflow. Integruj wyszukiwanie dokumentów, Q&A oraz zarządzanie wiedzą w swoich procesach deweloperskich.
Lspace MCP Server to otwartoźródłowy backend oraz aplikacja samodzielna implementująca Model Context Protocol (MCP). Umożliwia trwałe, przeszukiwalne gromadzenie wiedzy poprzez przechwytywanie wniosków z dowolnej sesji AI i integrację ich między narzędziami, dając programistom możliwość budowy inteligentnych, kontekstowo wzbogaconych przepływów pracy.
Serwer mcp-rag-local MCP umożliwia asystentom AI korzystanie z pamięci semantycznej, pozwalając na zapisywanie i wyszukiwanie fragmentów tekstu na podstawie znaczenia, a nie tylko słów kluczowych. Wykorzystuje Ollama do osadzania i ChromaDB do wyszukiwania wektorowego, wspierając zaawansowane zarządzanie wiedzą i kontekstowe przywoływanie w lokalnych procesach.
Rememberizer MCP Server łączy asystentów AI z zarządzaniem wiedzą, umożliwiając semantyczne wyszukiwanie, zunifikowane pobieranie dokumentów i współpracę zespołową przez Slacka, Gmaila, Dropbox, Google Drive i inne. Usprawnij swoje przepływy AI dzięki zaawansowanym narzędziom do dokumentów i integracji.
Kibela MCP Server łączy asystentów AI z przestrzeniami roboczymi Kibela, umożliwiając płynne wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie wiedzą i automatyzację procesów dzięki zapewnieniu LLM dostępu do baz wiedzy organizacyjnej.
Integruj swoje workflowy z Google Docs za pomocą komponentu Google Docs Retriever—pobieraj treść dokumentów bezpośrednio do automatyzacji, chatbotów lub przepływów wiedzy. Idealny do uzyskiwania dostępu, przetwarzania i wykorzystywania Google Docs w ramach przepływów FlowHunt.
Dowiedz się, jak przepływ ChatGPT z Wiedzą Wewnętrzną łączy ChatGPT OpenAI z dokumentami Twojej organizacji, aby zwiększyć wsparcie klienta i podejmowanie decyzji. Poznaj funkcje, korzyści oraz sposoby usprawnienia wyszukiwania informacji dla lepszej wydajności i produktywności.
Twój chatbot może natychmiast uzyskiwać dostęp do dokumentów i wykorzystywać je, strony HTML, a nawet filmy z YouTube, aby dostosować się do Twojego unikalnego kontekstu. Idealne do dodawania informacji, których nie chcesz publikować publicznie, ale chcesz, aby chatbot miał do nich dostęp.
Funkcja Kategorii w FlowHunt umożliwia tworzenie nieograniczonej liczby, dostosowanych grup dokumentów i pytań oraz odpowiedzi dla efektywnej organizacji i zarządzania biblioteką Źródeł Wiedzy.
Bez wysiłku rozmawiaj z dowolną stroną Wikipedii dzięki Agentom AI FlowHunt. Otrzymuj zwięzłe podsumowania, linki do źródeł i zamieniaj godziny badań w interaktywne wnioski.
Dowiedz się, czym jest pipeline wyszukiwania informacji dla chatbotów, jakie są jego komponenty, zastosowania oraz jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) i zewnętrzne źródła danych umożliwiają dokładne, kontekstowe i aktualne odpowiedzi.
Zapewnij spójne odpowiedzi chatbota, dodając predefiniowane pytania i odpowiedzi w FlowHunt. Organizuj je w kategorie, łącz pytania pomocnicze i zarządzaj nimi efektywnie. Limity pytań i odpowiedzi zależą od planu – od 50 do nieograniczonej liczby. Wypróbuj za darmo już dziś!
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Źródła wiedzy sprawiają, że nauczanie AI według Twoich potrzeb jest niezwykle proste. Odkryj wszystkie sposoby łączenia wiedzy z FlowHunt. Łatwo połącz strony internetowe, dokumenty i filmy wideo, aby zwiększyć skuteczność swojego chatbota AI.
