Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą LLM Integration
Meilisearch MCP Server łączy asystentów AI z Twoją instancją Meilisearch, umożliwiając płynne operacje na bazie danych, zarządzanie indeksami, konfigurację ustawień oraz kontrolę kluczy API bezpośrednio z workflow AI lub narzędzi automatyzujących.
Serwer git-mcp-go MCP umożliwia płynną interakcję z repozytoriami Git przy użyciu dużych modeli językowych (LLM), pozwalając asystentom AI automatyzować zadania zarządzania bazą kodu, takie jak sprawdzanie statusu, commity, tworzenie gałęzi i inne, za pośrednictwem ustandaryzowanego protokołu.
Serwer Neo4j MCP łączy asystentów AI z bazą danych grafowych Neo4j, umożliwiając bezpieczne, naturalnie językowe operacje na grafie, zapytania Cypher oraz automatyczne zarządzanie danymi bezpośrednio ze środowisk opartych na AI, takich jak FlowHunt.
Serwer Milvus MCP łączy asystentów AI i aplikacje oparte na LLM z bazą wektorową Milvus, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie wektorowe, zarządzanie embeddingami oraz kontekstową pamięć dla inteligentnych przepływów AI w FlowHunt.
Serwer arXiv MCP łączy asystentów AI z repozytorium artykułów naukowych arXiv, umożliwiając wyszukiwanie w języku naturalnym, pobieranie metadanych, ściąganie plików PDF oraz ładowanie treści artykułów bezpośrednio do LLM. Upraszcza to procesy badawcze i czyni literaturę naukową bardziej dostępną dla programistów oraz agentów AI.
Mobilny serwer MCP umożliwia płynną, skalowalną automatyzację i interakcję z urządzeniami iOS i Android w FlowHunt, łącząc agentów AI i LLM z rzeczywistymi i wirtualnymi środowiskami mobilnymi do testowania, scrapowania i rozwoju.
Serwer Tavily MCP integruje zaawansowane możliwości wyszukiwania w sieci, uzyskiwania bezpośrednich odpowiedzi oraz agregacji wiadomości w środowiskach FlowHunt i innych opartych na LLM, korzystając z API wyszukiwania Tavily. Usprawnia badania, automatyzację i rozwiązania AI świadome kontekstu, umożliwiając dostęp do informacji w czasie rzeczywistym i wysokiej jakości.
