Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą MCP
Serwer BNBChain MCP to gotowy do użycia serwer Model Context Protocol (MCP) do integracji operacji blockchain Binance Smart Chain z agentami AI, platformami deweloperskimi oraz przepływami automatyzacji. Łatwo wysyłaj BNB, transferuj tokeny BEP-20, wdrażaj nowe tokeny, wchodź w interakcje z inteligentnymi kontraktami, zarządzaj płynnością DeFi i nie tylko — wszystko z poziomu przepływów FlowHunt lub kompatybilnych klientów.
Debugg AI MCP Server oferuje automatyzację przeglądarki opartą na AI oraz kompleksowe testy UI dla aplikacji webowych. Zintegruj z FlowHunt lub pipeline’ami CI/CD, aby automatyzować testy UI, symulować zachowania użytkowników i analizować efekty wizualne – wszystko za pomocą języka naturalnego lub narzędzi CLI.
Dify MCP Server łączy asystentów AI z workflow Dify, umożliwiając programowalne orkiestracje procesów, integracje API oraz połączenia z zewnętrznymi usługami za pomocą konfigurowalnego interfejsu MCP.
Eunomia MCP Server to rozszerzenie frameworka Eunomia, które orkiestruje polityki zarządzania danymi—takie jak wykrywanie danych osobowych (PII) i kontrola dostępu—w strumieniach tekstowych aplikacji opartych na LLM, zapewniając solidną zgodność i bezpieczeństwo w środowiskach napędzanych przez AI.
Freqtrade MCP Server łączy asystentów AI z botem handlu kryptowalutami Freqtrade, umożliwiając automatyczny handel oparty na AI, dostęp do danych rynkowych oraz zarządzanie portfelem dzięki płynnej integracji przez REST API.
Chargebee MCP Server łączy agentów FlowHunt AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i platformami SaaS, umożliwiając płynną integrację rzeczywistych procesów rozliczeń i zarządzania subskrypcjami w środowiskach zasilanych przez AI.
Prefect MCP Server łączy asystentów AI z platformą orkiestracji workflow Prefect, umożliwiając zarządzanie przepływami, wdrożeniami, uruchomieniami i innymi za pomocą języka naturalnego. Automatyzuj, monitoruj i kontroluj zasoby Prefect łatwo przez FlowHunt lub inne interfejsy oparte na AI.
Serwer SingleStore MCP umożliwia płynną interakcję w języku naturalnym z bazami danych i usługami SingleStore za pośrednictwem asystentów AI. Integruj, zarządzaj i monitoruj SingleStore poprzez standaryzowany Model Context Protocol, umożliwiając zaawansowane przepływy operacyjne w FlowHunt i innych narzędziach napędzanych AI.
Serwer Unleash MCP łączy asystentów AI i aplikacje LLM z systemem Unleash Feature Toggle, umożliwiając automatyczne zarządzanie flagami funkcji, odkrywanie projektów i dynamiczne eksponowanie funkcji dla przepływów pracy opartych na AI.
Azure MCP Server umożliwia płynną integrację agentów AI z ekosystemem chmurowym Azure, pozwalając na automatyzację opartą na AI, zarządzanie zasobami oraz orkiestrację przepływów pracy bezpośrednio z takich narzędzi jak VS Code, FlowHunt czy GitHub Copilot for Azure.
Serwer n8n MCP umożliwia płynną integrację pomiędzy asystentami AI a platformą automatyzacji n8n, pozwalając użytkownikom FlowHunt wyzwalać, monitorować i zarządzać zautomatyzowanymi przepływami pracy za pomocą agentów AI.
Nacos-MCP-Router to zaawansowany serwer MCP, który centralizuje wykrywanie, instalację i proxy innych serwerów MCP, mostkując różnice protokołów i orkiestrując interakcje usług dla workflowów cloud-native oraz opartych na AI.
Paradex MCP Server łączy agentów AI z platformą handlu kontraktami perpetual Paradex, umożliwiając zautomatyzowany handel, dostęp do danych rynkowych w czasie rzeczywistym oraz płynną integrację zaawansowanych funkcjonalności handlowych z przepływami pracy opartymi na AI.
Puppeteer Vision MCP Server umożliwia asystentom AI skanowanie i konwertowanie stron internetowych do formatu Markdown, wykorzystując zaawansowaną interakcję opartą na AI do omijania interaktywnych barier, takich jak CAPTCHA i paywalle. Integruje się płynnie z workflow AI przez Model Context Protocol (MCP), usprawniając ekstrakcję i pobieranie danych z sieci.
Pushover MCP Server łączy agentów AI i workflowy z platformą powiadomień Pushover, umożliwiając programowalne, natychmiastowe powiadomienia push o alertach, przypomnieniach i aktualizacjach workflowów z użyciem Model Context Protocol (MCP).
py-mcp-line to serwer MCP oparty na Pythonie, który umożliwia asystentom AI dostęp i interakcję z wiadomościami LINE Bota. Udostępnia zasoby, obsługuje zaawansowane filtrowanie oraz oferuje narzędzia do analizy danych konwersacyjnych, tworzenia chatbotów i archiwizacji wiadomości.
Serwer Discord MCP łączy asystentów AI z Discordem, umożliwiając automatyczne zarządzanie serwerem, automatyzację wiadomości oraz integrację z zewnętrznymi API za pomocą Model Context Protocol (MCP) na platformie Klavis-AI.
Serwer MCP mcp-searxng umożliwia agentom FlowHunt AI przeprowadzanie wyszukiwań internetowych w czasie rzeczywistym z zachowaniem prywatności przy użyciu SearXNG, otwartoźródłowej meta-wyszukiwarki. Wzbogaca możliwości LLM o świeże, wieloźródłowe dane z Internetu do badań, weryfikacji faktów i dynamicznych zastosowań.
Serwer MCP MongoDB umożliwia płynną integrację między asystentami AI a bazami danych MongoDB, pozwalając na bezpośrednie zarządzanie bazą, automatyzację zapytań oraz pobieranie danych poprzez standaryzowany Model Context Protocol (MCP).
Serwer XiYan MCP umożliwia interakcję z bazami danych w języku naturalnym dzięki zaawansowanemu text-to-SQL (XiYan-SQL), pozwalając deweloperom i asystentom AI na zapytania, aktualizację i pobieranie danych bez bezpośredniego użycia SQL. Usprawnij przepływy pracy oparte na danych, automatyzuj analizy i twórz inteligentne aplikacje dzięki płynnej integracji języka z bazą danych.
Starknet MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z blockchainem Starknet, umożliwiając asystentom AI zapytania, analizę i zarządzanie danymi blockchain oraz smart kontraktami za pośrednictwem standaryzowanego interfejsu Model Context Protocol (MCP).
Weather MCP Server łączy FlowHunt i asystentów AI z bogatymi, aktualnymi danymi pogodowymi, prognozami, jakością powietrza, danymi astronomicznymi i innymi za pomocą WeatherAPI, usprawniając przepływy pracy zależne od pogody i interakcje AI bogate w kontekst.
aranet4 MCP Server umożliwia płynne zarządzanie, zbieranie danych i analizę dla urządzeń czujników CO2 Aranet4. Łączy przepływy pracy AI z danymi środowiskowymi w czasie rzeczywistym i historycznymi, zapewniając narzędzia do skanowania urządzeń, konfiguracji i wizualizacji, dostosowane do FlowHunt i innych platform automatyzacji AI.
Połącz swoich agentów AI z zaawansowaną analityką marketingową dzięki serwerowi Audiense Insights MCP. Bezproblemowo wyciągaj, podsumowuj i analizuj dane o odbiorcach, demografii, influencerach i zaangażowaniu treści z raportów Audiense Insights, aby zasilać inteligentniejsze, zautomatyzowane przepływy w FlowHunt.
Serwer AWS Resources MCP umożliwia asystentom AI zarządzanie i zapytania o zasoby AWS w sposób konwersacyjny, wykorzystując Pythona i boto3. Zintegruj potężną automatyzację i zarządzanie AWS w swoich przepływach pracy FlowHunt dzięki bezpiecznym operacjom opartym na uprawnieniach.
Azure MCP Hub to centralne źródło do odkrywania, budowania i integrowania serwerów Model Context Protocol (MCP) na platformie Azure. Oferuje wskazówki, SDK oraz odnośniki, które przyspieszają rozwój agentów AI z rzeczywistą integracją API w wielu językach programowania.
Bankless Onchain MCP Server umożliwia strukturalny, programistyczny dostęp do danych blockchain przez API Bankless, wspierając asystentów AI i narzędzia deweloperskie w zakresie zapytań o stan kontraktów, zdarzenia i transakcje w czasie rzeczywistym na wielu sieciach.
Chronulus MCP Server działa jako oprogramowanie pośredniczące, które łączy agentów AI z modelami prognostycznymi Chronulus oraz usługami zewnętrznymi, umożliwiając płynne prognozowanie w czasie rzeczywistym, analitykę oraz integrację zaawansowanych przepływów opartych o AI.
Serwer DeepSeek MCP działa jako bezpieczny proxy, łącząc zaawansowane modele językowe DeepSeek z aplikacjami kompatybilnymi z MCP, takimi jak Claude Desktop czy FlowHunt, umożliwiając anonimowe korzystanie z API, automatyzację przepływów pracy i scentralizowane zarządzanie.
Defang MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając standaryzowane, kontekstowe przepływy pracy dla deweloperów tworzących zaawansowane funkcjonalności AI w FlowHunt.
DocsMCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia Modelom Językowym (LLM) dostęp w czasie rzeczywistym zarówno do lokalnych, jak i zdalnych źródeł dokumentacji, usprawniając pracę deweloperów oraz wsparcie AI poprzez natychmiastowe, kontekstowe wyszukiwanie dokumentacji.
Headless Gmail MCP Server umożliwia bezproblemową, bezgłowową interakcję z kontami Gmail w celu wysyłania, odbierania i zarządzania e-mailami. Zaprojektowany z myślą o bezpiecznych, zdalnych i skonteneryzowanych środowiskach, upraszcza przepływy OAuth oraz zarządzanie poświadczeniami dla zautomatyzowanych workflowów i integracji opartych na AI.
Serwer Human-In-the-Loop MCP dla FlowHunt umożliwia płynną integrację ludzkiego osądu, zatwierdzeń i wkładu w przepływy pracy AI za pomocą interaktywnych dialogów GUI w czasie rzeczywistym, zwiększając bezpieczeństwo, zgodność i możliwość dostosowania.
Serwer Cloudflare MCP łączy asystentów AI z usługami chmurowymi Cloudflare, umożliwiając automatyzację konfiguracji, logów, buildów i dokumentacji w języku naturalnym. Łatwo integruj API Cloudflare oraz funkcje obserwowalności z przepływami pracy opartymi na AI dzięki bezpiecznej, solidnej konfiguracji.
Serwer JetBrains MCP łączy agentów AI z IDE JetBrains, takimi jak IntelliJ, PyCharm, WebStorm i Android Studio, umożliwiając automatyzację pracy, nawigację po kodzie i komunikację AI-IDE w czasie rzeczywistym przez Model Context Protocol (MCP).
Serwer KWDB MCP łączy asystentów AI z bazą danych KWDB, umożliwiając business intelligence, manipulację danymi oraz bezproblemową integrację z workflowami FlowHunt. Oferuje bezpieczny, standaryzowany dostęp do zapytań bazodanowych, metadanych oraz eksploracji schematów przez Model Context Protocol.
Serwer Magic Meal Kits MCP działa jako bezpieczny most między asystentami AI a API Magic Meal Kits, umożliwiając programistyczne sprawdzanie kondycji, zapytania o wersję serwera oraz bezpieczny dostęp do API wewnątrz FlowHunt i innych przepływów opartych na AI.
matlab-mcp-tools to serwer MCP, który łączy asystentów AI i środowiska deweloperskie z MATLAB-em, umożliwiając wykonywanie skryptów, zarządzanie przestrzenią roboczą, uruchamianie kodu według sekcji oraz automatyczne tworzenie skryptów z klientów zgodnych z MCP, takich jak Cline i Cursor.
Serwer Metoro MCP łączy agentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt automatyzację przepływów pracy, standaryzację integracji oraz rozszerzanie możliwości agentów AI za pomocą Model Context Protocol (MCP).
Serwer OP.GG MCP zapewnia płynny dostęp do danych gamingowych OP.GG dla agentów AI przez FlowHunt, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym, statystyki graczy, rankingi i automatyczne raportowanie dla deweloperów gier oraz integratorów.
Contentful MCP Server łączy asystentów AI z Management API Contentful, umożliwiając płynne operacje na treściach – takie jak zapytania, aktualizacje i zarządzanie modelami treści – bezpośrednio w workflow AI. Zwiększ wydajność zespołów korzystających z headless CMS dzięki automatycznym migracjom, zarządzaniu wpisami i automatyzacji procesów redakcyjnych.
Serwer Coda MCP zapewnia ustandaryzowany sposób interakcji asystentów AI z platformą Coda, umożliwiając zapytania do dokumentów, automatyzację workflow oraz zgodność z ujednoliconym protokołem dla płynnej integracji z FlowHunt i innymi agentami AI.
Zintegruj serwer Hunter MCP z FlowHunt, aby umożliwić Twoim agentom AI dostęp do zaawansowanych danych B2B, automatyzować generowanie leadów, weryfikować e-maile, wzbogacać profile kontaktów i firm oraz usprawniać procesy sprzedaży za pomocą języka naturalnego.
Zintegruj pakiet OpenAPI Naver z przepływami pracy AI za pomocą serwera Naver MCP. Uzyskaj dostęp do wyszukiwania blogów, wiadomości, książek, encyklopedii, obrazów i informacji lokalnych w czasie rzeczywistym, moderacji treści i wielu innych możliwości — bezpośrednio w FlowHunt lub ulubionej platformie deweloperskiej AI.
Zintegruj możliwości zarządzania siecią Netbird z przepływami pracy AI za pomocą serwera Netbird MCP. Bezpiecznie pobieraj konfigurację, status i szczegóły sieci poprzez standaryzowany Model Context Protocol, aby usprawnić automatyzację i monitoring.
Serwer MCP k8s-multicluster-mcp zapewnia płynne, scentralizowane zarządzanie wieloma klastrami Kubernetes poprzez ustandaryzowane API, obsługując operacje na zasobach, przełączanie kontekstu oraz porównania między klastrami dla przepływów pracy AI i zespołów deweloperskich.
MCP Discovery to narzędzie wiersza poleceń napisane w Rust, które automatyzuje wykrywanie i dokumentowanie możliwości, narzędzi oraz zasobów serwerów MCP. Generuje kompleksową, zawsze aktualną dokumentację w formatach Markdown, HTML lub tekstowych, umożliwiając łatwą integrację z workflow deweloperskim i pipeline'ami CI.
MCP GraphQL to serwer Model Context Protocol (MCP), który standaryzuje dostęp do interfejsów GraphQL API, dynamicznie udostępniając każde zapytanie jako narzędzie dla asystentów AI i deweloperów. Umożliwia płynną integrację, pobieranie danych i automatyzację procesów przy minimalnej konfiguracji.
Serwer MCP Open Library łączy asystentów AI z API Open Library Internet Archive, umożliwiając płynne wyszukiwanie i pobieranie danych o książkach, autorach i mediach do badań bibliograficznych, katalogowania oraz wzbogacania cyfrowych doświadczeń.
Serwer mcp-local-rag MCP umożliwia lokalne, dbające o prywatność wyszukiwanie internetowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla LLM-ów. Pozwala asystentom AI uzyskiwać dostęp, osadzać i wyodrębniać najnowsze informacje z internetu bez zewnętrznych API, usprawniając badania, tworzenie treści i workflow odpowiadania na pytania.
Serwer mcp-proxy MCP łączy Streamable HTTP i stdio MCP transports, umożliwiając płynną integrację pomiędzy asystentami AI a różnorodnymi serwerami lub klientami Model Context Protocol (MCP). Rozszerza interoperacyjność, upraszcza integrację z systemami legacy oraz wzmacnia międzyplatformowe workflowy AI.
Serwer Neovim MCP łączy asystentów AI z Neovim, umożliwiając zaawansowaną edycję tekstu, nawigację po plikach i zarządzanie bazą kodu bezpośrednio z przepływów pracy wspieranych przez AI. Bezproblemowo integruj możliwości LLM z rozwojem oprogramowania dzięki automatyzacji, inteligentnemu wyszukiwaniu i innym funkcjom.
PAIML MCP Agent Toolkit firmy Pragmatic AI Labs to serwer MCP niewymagający konfiguracji, zaprojektowany, aby uczynić przepływy pracy agentów AI bardziej deterministycznymi. Umożliwia płynną integrację z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, wspierając generowanie kodu przez agentów i równoległe wykonywanie narzędzi.
Integruj badania w czasie rzeczywistym z całego internetu do swoich przepływów pracy AI dzięki serwerowi Perplexity Ask MCP. Ten serwer MCP łączy Sonar API Perplexity z narzędziami takimi jak Claude i Cursor, umożliwiając dynamiczne pozyskiwanie informacji, wyszukiwanie w sieci na żywo oraz udzielanie aktualnych odpowiedzi bezpośrednio w środowisku programistycznym.
Placid.app MCP Server łączy asystentów AI i automatyzację kreatywną, udostępniając API generowania obrazów i wideo opartą na szablonach Placid jako narzędzia MCP. Umożliwiaj automatyczną produkcję materiałów marketingowych, grafik do social mediów i spersonalizowanych kreacji bezpośrednio w swoich przepływach AI.
Serwer AWS MCP integruje FlowHunt z AWS S3 i DynamoDB, umożliwiając agentom AI automatyzację zarządzania zasobami chmurowymi, wykonywanie operacji na bazie danych i obsługę przechowywania plików — wszystkie działania są bezpiecznie rejestrowane na potrzeby audytu i zgodności.
Serwer Bing Search MCP integruje Microsoft Bing Search API z FlowHunt i innymi klientami AI, umożliwiając asystentom AI wyszukiwanie w czasie rzeczywistym w sieci, wiadomościach i obrazach. Obsługuje wiele platform, posiada solidną obsługę błędów, ograniczanie liczby zapytań oraz bezpieczne zarządzanie kluczami API, zapewniając płynny i bezpieczny proces rozwoju.
Serwer MCP Database umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do popularnych baz danych takich jak SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL dla asystentów AI i narzędzi automatyzacji. Działa jako most, umożliwiając kontekstowo świadome przepływy pracy oraz aplikacje oparte na AI do efektywnego zapytań, zarządzania i interakcji z danymi strukturalnymi.
Serwer MCP LottieFiles umożliwia asystentom AI i deweloperom programowe wyszukiwanie, pobieranie oraz interakcję z animacjami Lottie, usprawniając integrację bogatej treści animacyjnej w procesach projektowania i tworzenia oprogramowania.
Serwer MongoDB Mongoose MCP umożliwia FlowHunt oraz innym asystentom AI bezpośrednią interakcję z bazami danych MongoDB, wspierając zaawansowaną walidację danych, operacyjne hooki oraz zarówno przepływy oparte na schemacie, jak i bezschematowe. Zapewnia potężne narzędzia do zapytań, agregacji, wstawiania, aktualizacji i zarządzania indeksami—umożliwiając automatyzację baz danych napędzaną językiem naturalnym oraz sztuczną inteligencją.
Serwer Wikidata MCP umożliwia agentom AI i deweloperom interakcję z API Wikidata za pośrednictwem Model Context Protocol. Zapewnia narzędzia do wyszukiwania encji i właściwości, ekstrakcji metadanych oraz wykonywania zapytań SPARQL—upraszczając pobieranie danych semantycznych i wzbogacanie wiedzy w nowoczesnych przepływach pracy AI.
Smartlead MCP Server umożliwia płynną integrację asystentów AI oraz narzędzi automatyzujących z platformą email marketingową Smartlead. Zapewnia programistyczny dostęp do zarządzania kampaniami i leadami, pobierania analiz oraz wykonywania operacji masowych bezpośrednio z klientów zgodnych z MCP.
Serwer Telegram MCP łączy asystentów AI i klientów z Telegramem, umożliwiając programistyczną interakcję z czatami, wiadomościami, grupami i użytkownikami Telegrama. Napędzany przez bibliotekę Telethon, upraszcza automatyzację, zarządzanie grupami i analizę czatów dla deweloperów oraz przepływów pracy AI.
Video Still Capture MCP to serwer oparty na Pythonie, który zapewnia asystentom AI dostęp do kamer internetowych i źródeł wideo w czasie rzeczywistym za pośrednictwem OpenCV, umożliwiając przechwytywanie obrazów, zarządzanie kamerami oraz podstawowe przetwarzanie obrazów poprzez standaryzowane interfejsy Model Context Protocol.
Windows CLI MCP Server łączy asystentów AI z interfejsami wiersza poleceń Windows oraz systemami zdalnymi przez SSH, zapewniając bezpieczne, programowalne wykonywanie poleceń i automatyzację dla środowisk lokalnych i zdalnych.
Serwer Algorand MCP łączy asystentów AI i deweloperów z blockchainem Algorand, umożliwiając zapytania o dane, interakcje ze smart kontraktami oraz zarządzanie transakcjami poprzez standaryzowane interfejsy LLM.
Armor Crypto MCP umożliwia agentom AI interakcję z ekosystemem kryptowalut, zapewniając zunifikowane zarządzanie portfelem, swapy, transfery, transakcje strategiczne, staking oraz analitykę predykcyjną. Obsługując Solanę, a wkrótce wiele innych blockchainów, upraszcza automatyzację blockchainu za pomocą jednego backendu.
Context Portal (ConPort) to serwer MCP typu memory bank, który wspiera asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie przez zarządzanie ustrukturyzowanym kontekstem projektu, umożliwiając Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz kontekstową pomoc programistyczną w IDE.
CRIC物业AI MCP Server łączy asystentów AI z danymi, API i usługami zarządzania nieruchomościami, umożliwiając automatyzację i przepływy pracy oparte na danych dla zarządzania nieruchomościami poprzez Model Context Protocol (MCP).
Drupal MCP Server integruje potężne zarządzanie treścią Drupal z workflow AI za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając automatyzację, operacje na treści i zaawansowane zarządzanie stroną opartą o AI w środowisku FlowHunt.
Serwer EVM MCP oferuje bezproblemową integrację z blockchainem dla AI oraz procesów developerskich na wielu sieciach kompatybilnych z EVM. Umożliwia interakcje ze smart kontraktami, zapytania do blockchaina oraz zarządzanie transakcjami z jednego, przyjaznego dla AI interfejsu.
Integruj dane Google Analytics 4 (GA4) z asystentami AI i narzędziami deweloperskimi za pomocą Model Context Protocol (MCP). Serwer Google Analytics MCP umożliwia zapytania w języku naturalnym, automatyczne raportowanie i płynną integrację workflow analitycznego z narzędziami takimi jak Claude, Cursor, Windsurf oraz FlowHunt.
Serwer gotoHuman MCP integruje procesy z udziałem człowieka (human-in-the-loop) z asystentami AI i środowiskami rozwojowymi agentów. Umożliwia agentom AI żądanie zatwierdzeń przez ludzi, zarządzanie powiadomieniami oraz wspiera zespołowe podejmowanie decyzji za pomocą konfigurowalnych formularzy recenzji i solidnego uwierzytelniania.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) łączy asystentów AI z Twoim inteligentnym domem Home Assistant, umożliwiając LLM zapytania, sterowanie i podsumowywanie urządzeń oraz automatyzacji za pośrednictwem Model Context Protocol.
MSSQL MCP Server umożliwia bezpieczną, audytowalną i uporządkowaną integrację między FlowHunt a bazami danych Microsoft SQL Server. Obsługuje listowanie tabel, eksplorację danych, wykonywanie własnych zapytań oraz pełne logowanie w celu zgodności i automatyzacji rozwoju.
Serwer Edgee MCP łączy asystentów AI i agentów opartych na LLM z API Edgee, umożliwiając zaawansowane zarządzanie organizacjami, projektami, komponentami i użytkownikami dla deweloperów korzystających z Model Context Protocol (MCP).
Serwer MCP 1Panel łączy asystentów AI z platformą zarządzania 1Panel, umożliwiając automatyzację, bezpieczne operacje zdalne i integrację AI w czasie rzeczywistym w przepływach pracy administracji systemami.
Pozwól swoim agentom AI i modelom LLM zarządzać, wyszukiwać i porządkować zakładki programowo za pomocą serwera MCP Raindrop.io. Bezproblemowo organizuj i pobieraj zasoby internetowe dzięki integracji komponentu MCP FlowHunt.
Serwer OpenSearch MCP umożliwia bezproblemową integrację OpenSearch z FlowHunt i innymi agentami AI, pozwalając na programistyczny dostęp do funkcji wyszukiwania, analityki i zarządzania treścią za pomocą Model Context Protocol.
Serwer Star Wars MCP łączy asystentów AI z API SWAPI Star Wars, umożliwiając dostęp do danych wszechświata Star Wars w czasie rzeczywistym na potrzeby usprawnienia pracy programistycznej, generowania quizów i doświadczeń edukacyjnych.
Serwer Terraform MCP łączy FlowHunt i agentów AI z rejestrem Terraform, umożliwiając automatyczne wykrywanie, ekstrakcję i analizę dostawców, modułów oraz zasobów Terraform dla zaawansowanych przepływów Infrastructure as Code.
Serwer Variflight MCP łączy agentów AI z danymi lotniczymi, umożliwiając użytkownikom FlowHunt wyszukiwanie lotów, śledzenie samolotów na żywo, dostęp do prognoz pogody oraz pobieranie wskaźników komfortu lotów dzięki płynnej integracji z API VariFlight.
Serwer WildFly MCP łączy serwery WildFly z narzędziami AI generatywnej, umożliwiając zarządzanie i monitorowanie środowisk WildFly w naturalnym języku przez FlowHunt. Automatyzuj operacje serwera, usprawniaj rozwiązywanie problemów i integruj z przepływami opartymi na AI dla efektywnej administracji.
Serwer wxflows MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i API, umożliwiając bezpieczną, modułową i opartą na AI automatyzację przepływów pracy w FlowHunt. Łatwo połącz swoich agentów z bazami danych, plikami i API za pomocą ujednoliconej konfiguracji.
Offorte MCP Server łączy asystentów AI z platformą ofertową Offorte, umożliwiając automatyczne tworzenie ofert, zarządzanie kontaktami oraz integrację z workflow dla usprawnienia operacji biznesowych.
Serwer Anki MCP łączy aplikację Anki Desktop z asystentami AI za pomocą dodatku Anki-Connect, umożliwiając programistyczny dostęp do fiszek w celu automatyzowanej nauki, adaptacyjnej edukacji i inteligentnego tworzenia fiszek przy użyciu LLM.
Zintegruj chmurę urządzeń rzeczywistych i przeglądarek BrowserStack z przepływami pracy AI i deweloperskimi przy użyciu serwera Model Context Protocol (MCP). Automatyzuj, zarządzaj i debuguj testy na prawdziwych urządzeniach i przeglądarkach bezpośrednio z FlowHunt i innych obsługiwanych narzędzi.
Serwer CodeLogic MCP łączy FlowHunt i asystentów programowania AI ze szczegółowymi danymi o zależnościach oprogramowania CodeLogic, umożliwiając zaawansowaną analizę kodu, wizualizację oraz automatyzację procesów w celu zwiększenia efektywności tworzenia oprogramowania.
Serwer DataHub MCP łączy agentów FlowHunt AI z platformą metadanych DataHub, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie danych, analizę pochodzenia, automatyczne pobieranie metadanych oraz płynną integrację z workflow opartymi na AI.
Serwer Godot MCP łączy FlowHunt z silnikiem gry Godot, umożliwiając automatyzację zadań edytora Godot sterowaną przez AI, uruchamianie projektów oraz przechwytywanie wyjścia debugowania w czasie rzeczywistym dla usprawnionych procesów tworzenia gier.
Serwer MCP Calendly łączy asystentów AI z narzędziami do planowania Calendly poprzez zunifikowany interfejs MCP, umożliwiając automatyczne zarządzanie wydarzeniami, planowanie spotkań i bezproblemową integrację kalendarza w przepływach pracy FlowHunt.
Serwer YouTube MCP umożliwia agentom FlowHunt AI programową interakcję z YouTube, automatyzując analitykę wideo, pobieranie transkrypcji, zarządzanie treściami i wiele więcej — wszystko przez ustandaryzowany interfejs MCP.
WhatsApp MCP Server łączy asystentów AI z Twoim kontem WhatsApp, umożliwiając programistyczny dostęp do wiadomości, kontaktów i multimediów na potrzeby automatyzacji, analityki i workflow opartych na AI — wszystko zarządzane lokalnie i bezpiecznie.
Zoom MCP Server umożliwia bezproblemowe, sterowane AI zarządzanie spotkaniami Zoom w FlowHunt i innych platformach AI. Pozwala na automatyczne planowanie, aktualizowanie, pobieranie oraz usuwanie spotkań Zoom za pomocą standaryzowanych interfejsów Model Context Protocol (MCP), usprawniając współpracę zespołów i deweloperów.
JavaFX MCP Server łączy asystentów AI z aplikacjami opartymi na JavaFX, umożliwiając workflowy zasilane LLM do interakcji z komponentami UI JavaFX, automatyzacji zapytań o stan aplikacji i usprawnienia testowania GUI Java.
MCP Solver to serwer Model Context Protocol (MCP) oferujący zaawansowane możliwości rozwiązywania problemów SAT, SMT i optymalizacji z ograniczeniami dla asystentów AI i LLM. Umożliwia interaktywne tworzenie, modyfikowanie i rozwiązywanie złożonych modeli matematycznych, usprawniając przepływy pracy w badaniach, inżynierii i podejmowaniu decyzji.
MCP-Server-Creator to meta-serwer umożliwiający szybkie tworzenie i konfigurowanie nowych serwerów Model Context Protocol (MCP). Dzięki dynamicznemu generowaniu kodu, budowaniu narzędzi i zarządzaniu zasobami, usprawnia rozwój niestandardowych serwerów integracji i łączności AI, dając zespołom technicznym możliwość automatyzowania workflow i przyspieszania wdrożeń.
Serwer Multi-Model Advisor MCP umożliwia FlowHunt łączenie asystentów AI z wieloma lokalnymi modelami Ollama, umożliwiając jednoczesne zapytania i syntezę różnorodnych perspektyw AI dla bogatszych, bardziej zniuansowanych odpowiedzi.
NASA MCP Server zapewnia ujednolicony interfejs dla modeli AI i deweloperów do dostępu do ponad 20 źródeł danych NASA. Standaryzuje pobieranie, przetwarzanie i zarządzanie naukowymi i obrazowymi danymi NASA, umożliwiając płynną integrację do celów badawczych, edukacyjnych i eksploracyjnych.
Serwer Needle MCP bezproblemowo łączy asystentów AI z zarządzaniem dokumentami i wyszukiwaniem semantycznym przez protokół MCP, umożliwiając automatyczne pobieranie informacji, rozbudowę bazy wiedzy i usprawnienie obiegu dokumentów w FlowHunt i poza nim.
