Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą MCP Servers
Zintegruj serwer Glean MCP z FlowHunt, aby wyposażyć swoich asystentów AI w zaawansowane wyszukiwanie korporacyjne i konwersacyjną funkcję Q&A przy użyciu API Glean. Usprawnij przepływy pracy, uzyskaj dostęp do wewnętrznych baz wiedzy i zautomatyzuj wsparcie dzięki bezpiecznej, opartej na Dockerze konfiguracji.
Serwer iFlytek Workflow MCP integruje asystentów AI z platformą automatyzacji procesów iFlytek, umożliwiając płynne planowanie, orkiestrację i wykonywanie procesów biznesowych oraz danych za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP).
Serwer Burp MCP łączy Burp Suite z klientami AI poprzez Model Context Protocol (MCP), umożliwiając automatyczne testy bezpieczeństwa, automatyzację procesów oraz analizę wspieraną przez AI dla profesjonalistów ds. bezpieczeństwa aplikacji internetowych.
Serwer Semgrep MCP łączy agentów AI FlowHunt z potężnym silnikiem analizy kodu Semgrep, umożliwiając automatyczne skanowanie bezpieczeństwa, recenzje kodu wspomagane przez AI oraz płynne egzekwowanie zgodności w ramach procesów developerskich.
Lightdash MCP Server łączy asystentów AI z Lightdash, nowoczesną platformą business intelligence, umożliwiając płynny programistyczny dostęp do projektów analitycznych, przestrzeni i wykresów w celu automatyzacji i inteligentnych przepływów pracy.
mcp-server-docker MCP Server umożliwia asystentom AI zarządzanie kontenerami Docker za pomocą języka naturalnego. Zintegruj ten MCP z FlowHunt i innymi klientami, aby zautomatyzować orkiestrację kontenerów, introspekcję, debugowanie oraz zarządzanie danymi trwałymi.
Serwer Verodat MCP łączy asystentów AI z zaawansowanym zarządzaniem danymi Verodat, umożliwiając płynny dostęp do danych, automatyzację oraz integrację workflow bezpośrednio w środowiskach deweloperskich.
Serwer Yunxin MCP łączy asystentów AI z usługami IM i RTC NetEase Yunxin, umożliwiając automatyczne wysyłanie wiadomości, analizę historii czatów, monitorowanie aplikacji oraz analizę jakości komunikacji w czasie rzeczywistym dla przepływów pracy opartych na LLM.
Amazon Ads MCP Server łączy asystentów AI z Amazon Advertising, zapewniając płynny, programistyczny dostęp do zarządzania kampaniami, raportowania, rekomendacji i eksperymentów za pośrednictwem MarketplaceAdPros. Usprawnij przepływy pracy i odblokuj automatyzację opartą na AI dla Sponsored Products, Brands i Display.
Serwer Cashfree MCP umożliwia płynną integrację opartą na AI z API Cashfree, pozwalając programistom automatyzować przetwarzanie płatności, zarządzać wypłatami oraz weryfikować tożsamości przy użyciu zaawansowanych narzędzi w FlowHunt i innych przepływach AI.
Fetch MCP Server dla FlowHunt umożliwia agentom AI pobieranie i transformację treści z internetu na żywo w wielu formatach, w tym HTML, JSON, czysty tekst i Markdown — wspierając dynamiczne przepływy pracy, ekstrakcję danych i integrację treści w czasie rzeczywistym.
Linear MCP Server umożliwia bezproblemową automatyzację i zarządzanie śledzeniem zgłoszeń Linear za pomocą Model Context Protocol, pozwalając asystentom AI i deweloperom na programistyczną interakcję z kluczowymi funkcjami zarządzania projektami Linear dla zwiększenia produktywności.
Serwer Doris MCP łączy asystentów AI i klientów z bazami danych Apache Doris za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając zamianę języka naturalnego na SQL, zaawansowany monitoring, zarządzanie metadanymi oraz bezpieczne przepływy analityki dla przedsiębiorstw.
Serwer Campertunity MCP łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z bogatymi danymi o kempingach i rekreacji na świeżym powietrzu, umożliwiając wyszukiwanie kempingów, sprawdzanie dostępności, pobieranie szczegółowych informacji oraz automatyczne rezerwacje przez standaryzowane API. Zaprojektowany dla płynnego planowania podróży, zasila AI i automatyzację workflow aktualnymi danymi o kempingach.
Serwer RAG Web Browser MCP wyposaża asystentów AI i modele językowe LLM w możliwości wyszukiwania na żywo w internecie oraz ekstrakcji treści, umożliwiając retrieval-augmented generation (RAG), podsumowywanie oraz badania w czasie rzeczywistym w ramach przepływów pracy FlowHunt.
Serwer Siri Shortcuts MCP umożliwia asystentom AI i modelom LLM interakcję z aplikacją Skróty w systemie macOS, automatyzację powtarzalnych zadań, ulepszanie przepływów pracy asystenta osobistego oraz orkiestrację złożonych działań macOS za pomocą Model Context Protocol.
Agentset MCP Server to otwartoźródłowa platforma umożliwiająca Retrieval-Augmented Generation (RAG) z funkcjami agentowymi, pozwalająca asystentom AI na łączenie się z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami w celu tworzenia inteligentnych aplikacji opartych na dokumentach.
Serwer AlibabaCloud OpenSearch MCP łączy agentów AI i asystentów z usługą OpenSearch Alibaba Cloud, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zapytania wektorowe oraz płynną integrację danych dla firmowych aplikacji AI poprzez ustandaryzowany interfejs.
Serwer dicom-mcp MCP umożliwia płynny, bezpieczny i programowalny dostęp do serwerów DICOM, w tym systemów PACS i VNA. Umożliwia asystentom AI i programistom wyszukiwanie rekordów pacjentów, ekstrakcję raportów klinicznych oraz automatyzację przepływów obrazowania, czyniąc dane obrazowania medycznego dostępnymi i użytecznymi w przepływach FlowHunt.
Serwer ElevenLabs MCP integruje API ElevenLabs do syntezy mowy z przepływami pracy AI, umożliwiając automatyczną, wysokiej jakości syntezę głosu, zarządzanie głosami oraz śledzenie historii audio dzięki standaryzowanym interfejsom Model Context Protocol.
Zintegruj serwer Ticketmaster MCP z FlowHunt, aby wyposażyć swoich asystentów AI w możliwość odkrywania wydarzeń w czasie rzeczywistym, wyszukiwania miejsc i eksploracji atrakcji przy użyciu Ticketmaster API. Łatwo skonfiguruj i połącz swoje przepływy AI, aby dostarczać użytkownikom aktualne dane o wydarzeniach, spersonalizowane rekomendacje oraz usprawnione planowanie podróży.
JSON MCP Server dla FlowHunt umożliwia agentom AI i deweloperom zapytania, filtrowanie oraz przetwarzanie źródeł danych JSON przy użyciu standaryzowanych narzędzi i operacji. Upraszcza analitykę danych, transformacje oraz automatyzację workflowów, oferując zaawansowane filtrowanie i zapytania oparte na JSONPath.
MediaWiki-MCP-adapter umożliwia asystentom AI i narzędziom automatyzacji programowe pobieranie i edytowanie stron MediaWiki za pośrednictwem zoptymalizowanego serwera Model Context Protocol (MCP), idealnego do automatyzacji wiki, masowej edycji i zarządzania bazą wiedzy.
Przykładowy serwer S3 MCP łączy agentów AI z zasobnikami AWS S3, udostępniając dokumenty PDF jako zasoby MCP i umożliwiając zaawansowane workflow, takie jak pobieranie dokumentów, analiza, wyszukiwanie korporacyjne i automatyczne raportowanie w ramach FlowHunt.
Serwer Vertica MCP umożliwia bezproblemową integrację asystentów AI z bazami danych OpenText Vertica, wspierając bezpieczne operacje SQL, masowe ładowanie danych, inspekcję schematów oraz analitykę czasu rzeczywistego w przepływach danych przedsiębiorstwa.
Serwer aws-athena MCP łączy workflow AI z AWS Athena, umożliwiając agentom AI wykonywanie zapytań SQL bezpośrednio na danych przechowywanych w Amazon S3. Usprawnia dostęp do danych, analitykę i generowanie kodu dla zastosowań biznesowych i automatyzacji.
Serwer Heroku MCP łączy asystentów AI z platformą Heroku, umożliwiając automatyczne zarządzanie aplikacjami, wdrożenia, monitorowanie zasobów i konfigurację za pomocą standardowych narzędzi Model Context Protocol (MCP). Zintegruj Heroku ze swoimi przepływami pracy opartymi na AI, aby usprawnić automatyzację chmury.
Kibela MCP Server łączy asystentów AI z przestrzeniami roboczymi Kibela, umożliwiając płynne wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie wiedzą i automatyzację procesów dzięki zapewnieniu LLM dostępu do baz wiedzy organizacyjnej.
LLDB-MCP łączy debuger LLDB z Model Context Protocol (MCP), umożliwiając agentom AI, takim jak Claude, automatyzację, kontrolę i interakcję z sesjami debugowania LLDB dla usprawnionych, wspomaganych przez AI przepływów debugowania.
Serwer iTerm MCP umożliwia bezproblemową integrację pomiędzy asystentami AI a iTerm2 na macOS, pozwalając na programowalną automatyzację terminala, zarządzanie sesjami oraz wykonywanie poleceń bezpośrednio z FlowHunt lub przepływów opartych na LLM.
lingo.dev MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając dostęp do strukturalnych zasobów, szablonów promptów oraz wykonywanie narzędzi dla zaawansowanych przepływów pracy LLM.
LinkedIn MCP Runner umożliwia asystentom AI połączenie z Twoimi publicznymi danymi LinkedIn, wspierając personalizowane tworzenie treści, analitykę i strategie zaangażowania dzięki wykorzystaniu Twoich prawdziwych postów i stylu pisania.
Prometheus MCP Server umożliwia asystentom AI interakcję z metrykami Prometheus za pomocą standaryzowanych interfejsów Model Context Protocol (MCP). Obsługuje zapytania PromQL, odkrywanie metryk, dostęp do metadanych oraz analitykę szeregów czasowych do automatycznego monitoringu i wglądu w infrastrukturę wspieranego przez AI.
