Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Observability
Logfire MCP Server łączy asystentów AI i LLM-y z danymi telemetrycznymi przez OpenTelemetry, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, monitorowanie wyjątków, analizę przyczyn źródłowych i własne zapytania SQL na Twoich rozproszonych śladach i metrykach za pomocą FlowHunt.
Cronlytic MCP Server zapewnia bezproblemową, opartą na AI automatyzację serwerowej infrastruktury zadań cron, umożliwiając LLM zarządzanie, monitorowanie i optymalizację zaplanowanych zadań poprzez zunifikowany interfejs Model Context Protocol (MCP).
Serwer Cloudflare MCP łączy asystentów AI z usługami chmurowymi Cloudflare, umożliwiając automatyzację konfiguracji, logów, buildów i dokumentacji w języku naturalnym. Łatwo integruj API Cloudflare oraz funkcje obserwowalności z przepływami pracy opartymi na AI dzięki bezpiecznej, solidnej konfiguracji.
Zintegruj i zautomatyzuj pulpity nawigacyjne, źródła danych oraz narzędzia monitorujące Grafany w przepływach pracy opartych na AI dzięki serwerowi Grafana MCP od FlowHunt. Umożliw bezproblemowe zarządzanie pulpitami, wykonywanie zapytań oraz integrację obserwowalności wspieraną przez AI.
Serwer Dynatrace MCP łączy platformę obserwowalności Dynatrace z Twoimi przepływami pracy opartymi na AI w FlowHunt, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metryk produkcyjnych, logów, anomalii i zdarzeń związanych z bezpieczeństwem w celu ulepszonego debugowania, monitorowania i automatyzacji.
Serwer Honeycomb MCP łączy asystentów AI z danymi obserwowalności Honeycomb, umożliwiając LLM-om bezpieczną analizę metryk, dashboardów i zachowania kodu w ramach przepływów pracy w przedsiębiorstwie. Automatyzuje analizę danych, przyspiesza badanie przyczyn źródłowych i usprawnia zarządzanie SLO w operacjach deweloperskich.
Serwer Datadog MCP łączy FlowHunt z API Datadoga, umożliwiając dostęp oparty na AI do danych monitorujących, paneli, metryk, zdarzeń i logów dla zaawansowanej obserwowalności i automatycznego zarządzania incydentami.
Netdata MCP Server łączy asystentów AI i narzędzia automatyzacji z platformą monitorującą Netdata, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metryk systemowych oraz usprawnione procesy obserwowalności poprzez interfejs oparty na protokole.
Serwer Tempo MCP umożliwia asystentom AI zapytania i analizę danych o śledzeniu rozproszonym z Grafana Tempo, usprawniając obserwowalność, debugowanie oraz analizę wydajności systemów rozproszonych dla aplikacji.
Serwer Loki MCP łączy asystentów AI z Grafana Loki, umożliwiając płynne zapytania i analizę danych logów za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia przepływy pracy oparte na LLM do eksploracji logów, rozwiązywania problemów i tworzenia pulpitów.
Prosty serwer Loki MCP integruje zapytania do logów Grafana Loki z przepływami AI za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI analizę, filtrowanie i pobieranie logów na potrzeby obserwowalności, rozwiązywania problemów i monitorowania, wykorzystując zapytania LogQL z elastycznym uwierzytelnianiem i wieloma formatami wyjściowymi.
