Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą SQL
Serwer Nile MCP łączy asystentów AI z platformą bazodanową Nile, umożliwiając płynną automatyzację operacji na bazach danych, zarządzanie poświadczeniami, wykonywanie zapytań SQL oraz obsługę regionów poprzez przepływy pracy oparte na LLM w FlowHunt.
Serwer Hologres MCP łączy agentów AI z bazami danych Hologres, umożliwiając bezpieczne, standaryzowane operacje na bazach danych, inspekcję metadanych oraz skalowalną analizę danych w ramach workflowów FlowHunt.
Serwer KWDB MCP łączy asystentów AI z bazą danych KWDB, umożliwiając business intelligence, manipulację danymi oraz bezproblemową integrację z workflowami FlowHunt. Oferuje bezpieczny, standaryzowany dostęp do zapytań bazodanowych, metadanych oraz eksploracji schematów przez Model Context Protocol.
Serwer Databricks MCP łączy asystentów AI ze środowiskami Databricks, umożliwiając autonomiczną eksplorację, zrozumienie i interakcję z metadanymi Unity Catalog oraz zasobami danych. Daje agentom możliwość odkrywania danych, budowania zapytań SQL i automatyzacji złożonych przepływów analitycznych bez ingerencji człowieka.
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynne wykonywanie operacji SQL, eksplorację schematów i analizę wydajności za pośrednictwem Model Context Protocol. Zapewnia bezpieczny, zautomatyzowany i kompleksowy dostęp do funkcji bazy danych w przepływach AI.
Serwer MCP Bitable łączy FlowHunt i inne platformy AI z Lark Bitable, umożliwiając bezproblemową automatyzację baz danych, eksplorację schematów oraz zapytania w stylu SQL za pomocą Model Context Protocol. Usprawnij swoje przepływy pracy AI dzięki bezpośredniemu, uporządkowanemu dostępowi do współdzielonych arkuszy kalkulacyjnych i baz danych.
OceanBase MCP Server umożliwia bezpieczne interakcje AI z bazami danych OceanBase, umożliwiając takie zadania jak wyświetlanie tabel, odczyt danych i wykonywanie zapytań SQL w kontrolowanym środowisku. Ułatwia bezpieczny dostęp do bazy, analizę i raportowanie dla przepływów AI dzięki solidnemu logowaniu i szczegółowej kontroli dostępu.
Serwer Databricks MCP umożliwia płynną integrację pomiędzy asystentami AI a platformą Databricks, zapewniając dostęp do zasobów Databricks za pomocą języka naturalnego, automatyczne zapytania SQL oraz zarządzanie zadaniami poprzez FlowHunt.
Serwer Vertica MCP umożliwia bezproblemową integrację asystentów AI z bazami danych OpenText Vertica, wspierając bezpieczne operacje SQL, masowe ładowanie danych, inspekcję schematów oraz analitykę czasu rzeczywistego w przepływach danych przedsiębiorstwa.
Serwer aws-athena MCP łączy workflow AI z AWS Athena, umożliwiając agentom AI wykonywanie zapytań SQL bezpośrednio na danych przechowywanych w Amazon S3. Usprawnia dostęp do danych, analitykę i generowanie kodu dla zastosowań biznesowych i automatyzacji.
Serwer Databricks Genie MCP umożliwia dużym modelom językowym interakcję ze środowiskami Databricks poprzez API Genie, wspierając konwersacyjną eksplorację danych, automatyczne generowanie SQL oraz pobieranie metadanych workspace’u za pomocą standaryzowanych narzędzi Model Context Protocol (MCP).
Serwer JDBC MCP umożliwia bezproblemową integrację między asystentami AI a relacyjnymi bazami danych przy użyciu standardu JDBC. Pozwala agentom AI wykonywać zapytania do bazy danych, zarządzać rekordami i bezpiecznie współpracować z różnymi bazami SQL bezpośrednio z FlowHunt lub innych przepływów pracy opartych na AI.
Keboola MCP Server łączy Twój projekt Keboola z nowoczesnymi narzędziami AI, umożliwiając asystentom AI i klientom dostęp do magazynu danych, uruchamianie transformacji SQL, zarządzanie komponentami oraz orkiestrację zadań bezpośrednio ze swojego środowiska. Ta integracja znacząco usprawnia procesy deweloperskie i otwiera zaawansowane scenariusze automatyzacji.
MotherDuck MCP Server łączy asystentów AI i IDE z bazami danych DuckDB oraz MotherDuck, umożliwiając zaawansowaną analitykę SQL przez zunifikowany interfejs. Wspiera hybrydowe wykonanie, eksplorację danych w trybie serverless oraz płynną integrację z lokalnymi i chmurowymi źródłami danych.
