Ukryty model Markowa
Ukryte modele Markowa (HMM) to zaawansowane modele statystyczne dla systemów, w których stany ukryte są nieobserwowalne. Szeroko stosowane w rozpoznawaniu mowy, bioinformatyce i finansach, HMM interpretują ukryte procesy i wykorzystują algorytmy, takie jak Viterbi oraz Baum-Welch.
•
5 min read