Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Text Classification
AllenNLP to solidna, otwartoźródłowa biblioteka do badań nad przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), zbudowana na PyTorch przez AI2. Oferuje modułowe, rozbudowywane narzędzia, gotowe modele oraz łatwą integrację z bibliotekami takimi jak spaCy i Hugging Face, wspierając zadania takie jak klasyfikacja tekstu, rozpoznawanie koreferencji i wiele innych.
Klasyfikacja tekstu, znana również jako kategoryzacja lub tagowanie tekstu, to podstawowe zadanie NLP polegające na przypisywaniu z góry ustalonych kategorii do dokumentów tekstowych. Organizuje i strukturyzuje nieustrukturyzowane dane do analizy, wykorzystując modele uczenia maszynowego do automatyzacji procesów takich jak analiza sentymentu, wykrywanie spamu i kategoryzacja tematów.
Naive Bayes to rodzina algorytmów klasyfikacyjnych opartych na twierdzeniu Bayesa, stosujących prawdopodobieństwo warunkowe przy uproszczeniu polegającym na założeniu niezależności cech. Pomimo tego uproszczenia, klasyfikatory Naive Bayes są skuteczne, skalowalne i wykorzystywane w takich zastosowaniach jak wykrywanie spamu czy klasyfikacja tekstu.
