Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Text Summarization
Rozpoznawanie koreferencji to fundamentalne zadanie NLP polegające na identyfikacji i łączeniu wyrażeń w tekście odnoszących się do tej samej jednostki, kluczowe dla maszynowego rozumienia w zastosowaniach takich jak streszczanie, tłumaczenie i odpowiadanie na pytania.
Streszczanie tekstu to kluczowy proces AI, który skraca obszerne dokumenty do zwięzłych podsumowań, zachowując najważniejsze informacje i sens. Wykorzystując duże modele językowe, takie jak GPT-4 i BERT, umożliwia efektywne zarządzanie i rozumienie ogromnej ilości treści cyfrowych za pomocą metod abstrakcyjnych, ekstrakcyjnych i hybrydowych.
