Krzywa uczenia się
Krzywa uczenia się w sztucznej inteligencji to graficzne przedstawienie ilustrujące związek między wydajnością uczenia się modelu a zmiennymi, takimi jak rozmiar zbioru danych czy liczba iteracji treningowych, co pomaga w diagnozowaniu kompromisów pomiędzy błędem a wariancją, wyborze modelu oraz optymalizacji procesów treningowych.
•
5 min read