Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Transformer
Poznaj BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – otwartoźródłowe środowisko uczenia maszynowego opracowane przez Google do przetwarzania języka naturalnego. Dowiedz się, jak dwukierunkowa architektura Transformerów rewolucjonizuje rozumienie języka przez AI, poznaj zastosowania BERT w NLP, chatbotach, automatyzacji oraz najważniejsze osiągnięcia badawcze.
Generatywny wstępnie wytrenowany transformator (GPT) to model AI wykorzystujący techniki głębokiego uczenia do generowania tekstu, który blisko przypomina ludzkie pisanie. Bazując na architekturze transformera, GPT stosuje mechanizmy samo-uwagi dla efektywnego przetwarzania i generowania tekstu, rewolucjonizując zastosowania NLP, takie jak tworzenie treści i chatboty.
Model transformera to rodzaj sieci neuronowej zaprojektowanej specjalnie do obsługi danych sekwencyjnych, takich jak tekst, mowa czy dane szeregów czasowych. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, takich jak RNN i CNN, transformatory wykorzystują mechanizm uwagi do ważenia istotności elementów w sekwencji wejściowej, co umożliwia osiąganie wysokiej wydajności w takich zastosowaniach jak NLP, rozpoznawanie mowy, genomika i wiele innych.
