Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Transformers
Duży model językowy (LLM) to rodzaj sztucznej inteligencji, trenowany na ogromnych zbiorach tekstowych, aby rozumieć, generować i przetwarzać ludzki język. LLM-y wykorzystują głębokie uczenie i sieci neuronowe o architekturze transformerów do realizacji zadań takich jak generowanie tekstu, streszczenia, tłumaczenia i wiele innych w różnych branżach.
Generowanie tekstu za pomocą dużych modeli językowych (LLM) odnosi się do zaawansowanego wykorzystania modeli uczenia maszynowego do tworzenia tekstu podobnego do ludzkiego na podstawie podpowiedzi. Poznaj, jak LLM-y, napędzane architekturami transformerów, rewolucjonizują tworzenie treści, chatboty, tłumaczenia i wiele więcej.
Hugging Face Transformers to wiodąca otwarta biblioteka Pythona, która ułatwia wdrażanie modeli Transformer do zadań uczenia maszynowego w NLP, wizji komputerowej i przetwarzaniu dźwięku. Umożliwia dostęp do tysięcy wytrenowanych modeli i obsługuje popularne frameworki, takie jak PyTorch, TensorFlow i JAX.
Poznaj modelowanie sekwencji w AI i uczeniu maszynowym—przewiduj i generuj sekwencje danych takich jak tekst, dźwięk i DNA z wykorzystaniem RNN, LSTM, GRU i Transformerów. Zgłęb kluczowe pojęcia, zastosowania, wyzwania oraz najnowsze badania.
Transformatory to rewolucyjna architektura sieci neuronowych, która zrewolucjonizowała sztuczną inteligencję, zwłaszcza w przetwarzaniu języka naturalnego. Wprowadzona w pracy 'Attention is All You Need' z 2017 roku, umożliwia wydajne przetwarzanie równoległe i stała się podstawą modeli takich jak BERT i GPT, wpływając na NLP, widzenie komputerowe i wiele innych dziedzin.
