Este fluxo de trabalho com IA automatiza o suporte ao cliente ao combinar busca em base de conhecimento interna, recuperação de conhecimento do Google Docs, integração com API e raciocínio avançado de modelos de linguagem. O agente responde em eslovaco ou no idioma do cliente, sempre fornece informações atualizadas e pode escalar para o suporte humano, se necessário. Ideal para empresas que buscam um atendimento ao cliente multilíngue, automatizado e com consciência de contexto.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Crie um modelo de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Crie um modelo de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Crie um modelo de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Crie um modelo de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Gere texto usando o prompt de entrada e o modelo LLM selecionado.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
Um agente que faz chamadas para ferramentas.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
O componente Criar Dados permite gerar dinamicamente registros de dados estruturados com um número personalizável de campos. Ideal para fluxos de trabalho que exigem a criação de novos objetos de dados em tempo real, ele suporta configuração flexível de campos e integração perfeita com outras etapas de automação.
Integre dados e serviços externos ao seu fluxo de trabalho com o componente Requisição de API. Envie requisições HTTP facilmente, defina cabeçalhos, corpo e parâmetros de consulta personalizados, e utilize múltiplos métodos como GET e POST. Essencial para conectar suas automações a qualquer API ou serviço web.
O componente Analisar Dados transforma dados estruturados em texto simples usando templates personalizáveis. Ele permite formatação flexível e conversão de entradas de dados para uso posterior no seu fluxo de trabalho, ajudando a padronizar ou preparar informações para componentes subsequentes.
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de geração de texto, incluindo modelos da OpenAI. Veja como utilizar o ChatGPT em suas ferramentas e chatbots de IA.
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Explore o Agente de Chamada de Ferramentas no FlowHunt—um componente avançado de workflow que permite que agentes de IA selecionem e utilizem ferramentas externas de forma inteligente para responder a consultas complexas. Ideal para construir soluções de IA inteligentes que exigem uso dinâmico de ferramentas, raciocínio iterativo e integração com múltiplos recursos.
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Integre seus fluxos de trabalho com o Google Docs usando o componente Google Docs Retriever—busque o conteúdo de documentos de forma transparente para usar em automações, chatbots ou fluxos de conhecimento. Ideal para acessar, processar e aproveitar seus Google Docs dentro dos fluxos do FlowHunt.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Descrição do fluxo
Este fluxo de trabalho automatiza o processo de recuperação de mensagens de clientes de um sistema de tickets ou suporte, extraindo a mensagem relevante mais recente, enriquecendo-a com contexto e histórico do chat e, em seguida, aproveitando IA avançada (LLMs) combinada com ferramentas de conhecimento para gerar respostas profissionais e multilíngues de suporte ao cliente. O processo então prepara e envia essas respostas de volta para sistemas externos, tornando-o ideal para escalar e automatizar o suporte ao cliente, recuperação de conhecimento e integração com APIs externas.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Isso permite recuperação flexível baseada nos dados do usuário.| Componente | Finalidade |
|---|---|
| Entrada de Chat | Recebe mensagens de usuários/clientes |
| Modelo de Prompt | Constrói dinamicamente URLs e prompts de mensagens |
| Requisição à API | Busca dados/mensagens de tickets em sistemas externos |
| Parsear Dados | Converte dados estruturados em texto simples |
| OpenAI LLM | Extrai mensagens relevantes, gera ou traduz respostas |
| Recuperador de Documentos | Busca informações relevantes na base de conhecimento |
| Recuperador Google Docs | Integra documentos externos como conhecimento para o agente |
| Agente de Chamadas de Ferramentas | Agente central de IA—usa ferramentas e histórico de chat |
| Criar Dados | Empacota respostas e dados para requisições API de saída |
| Saída de Chat | Exibe o resultado final ao usuário ou sistema |
| Notas | Orientação ao operador (ex: onde inserir chaves de API/URLs) |
Abaixo, uma representação simplificada dos principais passos:
Este fluxo de trabalho é uma base robusta para qualquer organização que deseje automatizar e escalar o suporte ao cliente, assistência técnica ou fluxos de entrega de informações que exijam integração com APIs externas, bases de conhecimento e respostas avançadas de IA.
Ajudamos empresas como a sua a desenvolver chatbots inteligentes, servidores MCP, ferramentas de IA ou outros tipos de automação de IA para substituir humanos em tarefas repetitivas em sua organização.
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