Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Descrição do Fluxo de Trabalho: Reconhecer um Endereço Empresarial
Visão Geral
O fluxo de trabalho “Reconhecer um Endereço Empresarial” foi criado para avaliar endereços de e-mail e determinar se pertencem a provedores gratuitos/genéricos (como Gmail, Yahoo, Outlook, etc.) ou a um domínio personalizado (normalmente empresarial ou organizacional). Esta é uma tarefa importante para qualificação de leads, direcionamento comercial e filtragem de potenciais clientes ou contatos com base no tipo de e-mail.
Como o Fluxo de Trabalho Funciona
Boas-vindas e Orientação ao Usuário:
Quando o usuário abre o chat, o fluxo de trabalho aciona automaticamente uma mensagem de boas-vindas. Esta mensagem apresenta a ferramenta e explica sua função: distinguir entre provedores de e-mail genéricos e domínios empresariais personalizados.
O usuário é solicitado a inserir um endereço de e-mail para análise.
Entrada do Usuário:
O usuário insere um endereço de e-mail na interface do chat.
Preparação do Prompt:
O fluxo de trabalho pega a entrada do usuário e a insere em um template de prompt dinâmico. Este template instrui o modelo de IA a analisar o endereço de e-mail fornecido e responder com:
TRUE
se o e-mail utilizar um domínio personalizado/empresarial (ex.: @empresa.com
)FALSE
se o e-mail utilizar um provedor gratuito/genérico (ex.: @gmail.com
, @yahoo.com
)
O prompt é bastante específico, garantindo que a IA retorne apenas um dos dois resultados possíveis.
Avaliação Baseada em IA:
O prompt composto com o e-mail do usuário é enviado para um gerador baseado em Large Language Model (LLM). O LLM processa a solicitação conforme as instruções do prompt.
Exibição do Resultado:
A saída da IA (TRUE
ou FALSE
) é exibida no chat, proporcionando um retorno imediato ao usuário sobre o tipo de endereço de e-mail informado.
Estrutura do Fluxo de Trabalho
Etapa | Componente | Função |
---|
1 | ChatOpenedTrigger | Detecta quando o usuário abre o chat e inicia o fluxo de trabalho. |
2 | MessageWidget | Exibe uma mensagem de boas-vindas/instrução ao usuário. |
3 | ChatInput | Recebe o endereço de e-mail informado pelo usuário. |
4 | PromptTemplate | Constrói um prompt claro e conciso para a IA, inserindo o endereço de e-mail do usuário. |
5 | Generator (LLM) | Processa o prompt e determina se o e-mail é genérico ou de domínio personalizado. |
6 | ChatOutput | Mostra a resposta do LLM (TRUE /FALSE ) diretamente na interface do chat para o usuário. |
Por Que Este Fluxo de Trabalho é Útil
Qualificação de Leads em Escala:
Diferencie rapidamente entre e-mails pessoais e empresariais/profissionais para vendas, marketing ou onboarding de clientes, permitindo pontuação e filtragem automática de leads.
Abordagem e Segmentação Direcionada:
Ajuda a segmentar usuários ou leads com base em e-mails associados a empresas, útil para campanhas B2B ou controles de acesso.
Automação & Consistência:
Elimina verificações manuais, reduzindo erros humanos e economizando tempo, especialmente ao processar grandes listas de endereços de e-mail.
Retorno Imediato:
Proporciona resultados instantâneos para usuários ou membros da equipe, tornando-o adequado para fluxos de trabalho interativos ou ferramentas de autoatendimento.
Exemplos de Uso
- Equipes de Vendas: Automatize a identificação de leads de alto valor filtrando e-mails genéricos.
- Equipes de Marketing: Direcione campanhas apenas para contatos afiliados a empresas ou organizações.
- Sucesso do Cliente: Verifique rapidamente se cadastros vêm de domínios empresariais para acesso a recursos ou tipos de conta especiais.
Resumo
Este fluxo de trabalho combina interação com o usuário, engenharia de prompts e avaliação baseada em IA para determinar de forma eficiente e confiável a natureza de um endereço de e-mail. É especialmente valioso para organizações que buscam automatizar e escalar seus processos de qualificação de leads e segmentação de usuários.