Gerador de Parágrafo de Artigos Relacionados

Gera automaticamente um parágrafo curto e envolvente para o seu site que inclui links para os artigos relacionados mais relevantes. Este fluxo de trabalho baseado em IA analisa o conteúdo do seu site para recomendar leituras adicionais, ajudando a aumentar o engajamento dos usuários e o tempo de permanência.

Como o Fluxo de IA funciona - Gerador de Parágrafo de Artigos Relacionados

Como o Fluxo de IA funciona

Coleta de Entrada do Usuário

Coletar o tópico ou URL do usuário para determinar o contexto da página atual.

Recuperar Artigos Relevantes

Pesquisar na base de conhecimento do site os artigos mais relevantes relacionados ao tópico ou URL fornecido.

Analisar e Extrair Palavras-chave

Extrair tópicos e palavras-chave principais dos artigos recuperados para identificar os melhores candidatos para linkagem.

Gerar Parágrafo de Artigos Relacionados

Usar IA para gerar um parágrafo curto e fácil de ler que integre links para os artigos mais relevantes, incentivando uma exploração adicional.

Exibir Parágrafo Gerado

Apresentar o parágrafo gerado com links embutidos dos artigos ao usuário para uso imediato no site.

Prompts usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.

Prompt

Prompt para instruir o LLM a escrever um parágrafo legível e conciso com links em markdown para artigos relacionados de uma página web.

                você é um redator habilidoso com forte foco na facilidade de leitura dos textos que escreve.
Não use palavras sofisticadas - deve ser fácil de entender.
Foque em informações detalhadas. Não use frases como "No mundo em rápida mudança de hoje...", "No cenário complexo de hoje...", "é um passo crucial", "desempenha papel significativo", "ritmo acelerado...", "papel fundamental", "No cenário em constante evolução de" ou "No âmbito de ...", sempre vá direto ao ponto sem conclusões ou introduções desnecessárias.

Escreva um parágrafo para a página web com url "{input}".
O parágrafo deve dar uma dica ao visitante sobre o que ele deve ler a seguir após ler a página atual.

Para cada artigo relacionado, escolha a palavra-chave mais relevante para o artigo e faça dela um link (formato markdown).
Incorpore no parágrafo links para cada artigo da lista.

No Context está a lista das páginas mais relevantes para a página atual, podendo incluir a página atual também.
Não liste a página atual no parágrafo como artigo relacionado.
--- ARTIGOS MAIS RELACIONADOS ---
 {context} 
--- FIM DOS ARTIGOS RELEVANTES ---

Escreva o parágrafo no mesmo idioma dos documentos relacionados.
O parágrafo deve ter 2 frases para cada documento relacionado.
Se não houver artigos relacionados, retorne apenas um caractere de espaço como resposta

Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Gerador de Parágrafo de Artigos Relacionados: Descrição do Fluxo de Trabalho

Este fluxo de trabalho foi projetado para gerar automaticamente um parágrafo curto e envolvente para uma determinada página ou tópico. O parágrafo gerado contém links para os artigos mais relevantes do seu site, ajudando os visitantes a navegar facilmente para conteúdos relacionados. Esta automação é especialmente útil para escalar a criação de seções de “Artigos Relacionados”, aumentando o engajamento do usuário e melhorando o SEO ao interligar seu conteúdo de forma eficiente e consistente.

Visão Geral do Fluxo de Trabalho

O processo pode ser resumido nos seguintes passos:

  1. Interação do Usuário & Boas-vindas

    • Quando o chat é aberto, o usuário é saudado com uma mensagem de boas-vindas. Esta mensagem explica o propósito da ferramenta e solicita que o usuário insira um tópico ou URL.

  2. Tratamento da Entrada

    • O usuário fornece um tópico ou URL de página através de um widget de entrada no chat.

  3. Recuperação Inicial de Documento

    • O sistema recupera o(s) documento(s) mais relevante(s) da base de conhecimento do seu site usando a entrada do usuário como consulta. Isso fornece ao fluxo de trabalho um contexto inicial sobre o tópico.

  4. Construção do Prompt (Contextualização)

    • Um modelo de prompt combina a entrada do usuário e o(s) documento(s) recuperado(s) para criar uma consulta contextualizada.

  5. Recuperação de Artigos Relacionados

    • Usando o prompt contextualizado, o sistema recupera até 6 dos artigos mais relevantes (excluindo a página atual) usando um segundo recuperador de documentos. A estrutura do conteúdo (H1-H4) é considerada para garantir relevância.

  6. Prompt para Geração de Parágrafo

    • Um modelo de prompt refinado é preparado para o gerador de IA. Este modelo instrui o modelo de linguagem a:
      • Escrever como um redator qualificado e de fácil compreensão.
      • Evitar linguagem genérica ou excessivamente sofisticada.
      • Escrever um parágrafo com 2 frases por artigo relacionado.
      • Transformar a palavra-chave mais relevante de cada artigo em um link markdown.
      • Excluir a página atual dos artigos relacionados.
      • Gerar a saída no mesmo idioma dos artigos relacionados.
      • Se não houver artigos relacionados, retornar um único caractere de espaço.

  7. Extração de Palavras-chave

    • Os artigos relacionados recuperados são analisados quanto à frequência de palavras-chave, identificando as mais úteis para serem usadas como texto âncora nos links do parágrafo final.

  8. Montagem Final do Prompt

    • Outro modelo de prompt incorpora as principais palavras-chave e o contexto para o gerador de IA.

  9. Geração por IA

    • Um modelo de geração de texto (LLM) processa o prompt e gera o parágrafo final com links embutidos para artigos relacionados.

  10. Exibição do Resultado

    • O parágrafo gerado é exibido ao usuário como uma mensagem do chat, pronto para ser utilizado no seu site.

Estrutura do Fluxo de Trabalho (Tabela)

EtapaComponenteFinalidade
1. Chat AbertoChatOpenedTrigger + MessageWidgetSaudar o usuário e apresentar a funcionalidade
2. Entrada do UsuárioChatInputCapturar o tópico ou URL do usuário
3. Recuperar DocumentoDocumentRetriever (1 documento)Encontrar o documento mais relevante para contexto
4. Construir Prompt InicialPromptTemplateCombinar entrada e contexto para recuperação adicional
5. Buscar RelacionadosDocumentRetriever (6 documentos)Obter até 6 artigos relacionados mais relevantes
6. Preparar Prompt de ParágrafoPromptTemplate (instruções detalhadas)Instruir a IA sobre como gerar o parágrafo com links
7. Extrair Palavras-chaveKeywordFrequencyEvaluatorEncontrar as principais palavras-chave para texto âncora
8. Montar Prompt FinalPromptTemplateUnir palavras-chave e contexto para geração por IA
9. Gerar ParágrafoGenerator (LLM)Gerar o parágrafo de artigos relacionados
10. Exibir ResultadoChatOutputApresentar o resultado ao usuário

Por Que Isto é Útil

  • Escalabilidade:
    Automatiza a criação de parágrafos de artigos relacionados para qualquer página ou tópico, poupando tempo editorial manual.

  • Consistência:
    Garante que cada página receba uma seção de artigos relacionados formatada e de alta qualidade.

  • SEO & Engajamento:
    A ligação interna inteligente por meio de palavras-chave relevantes como texto âncora auxilia no SEO. Sugestões envolventes e contextuais mantêm os usuários navegando por mais tempo no seu site.

  • Localização:
    O parágrafo é gerado no mesmo idioma dos artigos relacionados, dando suporte a sites multilíngues.

  • Personalização:
    Os prompts são cuidadosamente elaborados para evitar textos genéricos e focar em sugestões úteis e acionáveis para os leitores.

Casos de Uso Ideais

  • Blogs ou sites de notícias que desejam parágrafos automáticos de “O que ler em seguida”.
  • E-commerces sugerindo guias ou páginas de produtos relacionadas.
  • Bases de conhecimento ou documentações guiando usuários para tópicos de ajuda relacionados.
  • Qualquer site com uma grande biblioteca de conteúdo que busca melhorar navegação e SEO com mínimo esforço manual.

Diagrama do Fluxo de Automação (Simplificado)

flowchart LR
    A[Usuário abre o chat] --> B[Mensagem de boas-vindas]
    B --> C[Usuário insere tópico ou URL]
    C --> D[Recuperar documento principal para contexto]
    D --> E[Construir prompt com contexto]
    E --> F[Recuperar artigos relacionados (até 6)]
    F --> G[Extrair principais palavras-chave]
    G --> H[Criar prompt de IA com links/palavras-chave]
    H --> I[IA gera o parágrafo]
    I --> J[Exibir parágrafo para o usuário]

Resumo

Este fluxo de trabalho utiliza recuperação de documentos, engenharia de prompts, análise de palavras-chave e IA generativa para automatizar a criação de parágrafos de “Artigos Relacionados” de alta qualidade e com links. É uma solução robusta para qualquer site rico em conteúdo que busca escalar e otimizar a interligação interna e o engajamento do usuário com mínimo esforço.

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