Este fluxo de trabalho com IA aprimora descrições de produtos Shopify com base no nome do produto ou URL fornecido pelo usuário. Ele utiliza LLMs, recupera conteúdo de produtos do Shopify e URLs de produtos, e gera descrições melhoradas, otimizando o cadastro de produtos para lojas de e-commerce.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Agente de IA personalizado com histórico e objetivo definidos pelo usuário, utilizado para gerar descrições aprimoradas de produtos para o Shopify.
Backstory: profissional de marketing com 20 anos de experiência
Goal: o usuário irá fornecer um nome de produto em sua loja shopify ou uma URL de produto como entrada e sua tarefa é aprimorar a descrição deste produto
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
O componente Agente de IA no FlowHunt potencializa seus fluxos de trabalho com capacidades autônomas de tomada de decisão e uso de ferramentas. Ele aproveita grandes modelos de linguagem e se conecta a várias ferramentas para resolver tarefas, seguir objetivos e fornecer respostas inteligentes. Ideal para construir automações avançadas e soluções de IA interativas.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Descrição do fluxo
Este fluxo de trabalho automatiza o processo de aprimoramento de descrições de produtos para lojas Shopify utilizando ferramentas avançadas de IA e recuperação de dados. Ele foi projetado para receber o nome de um produto da loja do usuário ou uma URL específica do produto, recuperar informações relevantes e gerar uma descrição aprimorada com o auxílio de um agente de IA especializado.
Coleta de Dados do Usuário:
O fluxo começa coletando dados do usuário por meio de uma interface de chat. O usuário pode fornecer o nome do produto da loja Shopify ou uma URL do produto.
Gerenciamento do Histórico de Conversa:
O sistema recupera as últimas 5 mensagens do chat ou até 800 tokens do histórico. Isso ajuda o agente de IA a manter o contexto, permitindo perguntas de acompanhamento e conversas mais coerentes.
Recuperação de Dados e Conteúdo do Produto:
O fluxo utiliza dois mecanismos de recuperação:
Integração com Modelo de IA:
O fluxo utiliza o modelo de linguagem Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2, configurado com um alto limite máximo de tokens (4000 tokens) e temperatura determinística (0), para gerar respostas de alta qualidade e consistentes. Este modelo alimenta tanto o raciocínio geral do agente quanto sua capacidade de chamar funções/ferramentas.
Orquestração do Agente de IA:
No centro do fluxo está um agente de IA, configurado com as seguintes propriedades:
Entrega do Resultado:
A descrição aprimorada do produto é apresentada ao usuário via interface de chat, mantendo uma experiência conversacional fluida.
| Etapa | Fonte de Entrada | Processamento/Ferramenta | Tipo de Saída |
|---|---|---|---|
| Entrada do Usuário | Chat Input | – | Nome/URL do Produto (Mensagem) |
| Contexto do Chat | Chat History | – | Últimas 5 mensagens |
| Dados do Produto Shopify | Loja Shopify (Get Products) | Ferramenta de Recuperação | Info do Produto (Tool) |
| Extração de Conteúdo URL | URL Fornecida | Ferramenta de Recuperação de URL | Conteúdo da Página do Produto (Tool) |
| Modelo de IA | – | Anthropic Claude 3.5 LLM | Modelo de Linguagem (ChatModel) |
| Agente de IA | Todos acima | Agente baseado em LLM | Descrição Aprimorada (Mensagem) |
| Apresentação do Resultado | Saída do Agente de IA | Chat Output | Para o Usuário (Mensagem no Chat) |
Este fluxo é especialmente valioso para empresas de e-commerce que desejam escalar a criação de conteúdo e manter padrões elevados em seus cadastros de produtos. Ao automatizar o processo de pesquisa e reescrita de descrições, as empresas podem melhorar SEO, experiência do cliente e taxas de conversão sem dedicar recursos manuais extensivos. O uso de IA garante que cada descrição seja original e adaptada ao produto, enquanto a integração com histórico de chat e ferramentas de recuperação mantém o fluxo adaptável e fácil de usar.
Resumindo:
Este fluxo de trabalho permite que usuários aprimorem rapidamente descrições de produtos Shopify por meio de um processo inteligente e automatizado que combina IA, recuperação de dados e contexto conversacional — tudo de forma escalável, eficiente e centrada no usuário.
Ajudamos empresas como a sua a desenvolver chatbots inteligentes, servidores MCP, ferramentas de IA ou outros tipos de automação de IA para substituir humanos em tarefas repetitivas em sua organização.
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