Agrupamento de Tópicos por IA para Palavras-chave

Organiza automaticamente sua lista de palavras-chave em grupos de tópicos usando IA, produzindo uma tabela estruturada e fácil de analisar para aprimorar a estratégia de conteúdo e o planejamento de SEO.

Como o Fluxo de IA funciona - Agrupamento de Tópicos por IA para Palavras-chave

Como o Fluxo de IA funciona

Usuário Fornece Palavras-chave

O usuário insere uma lista de palavras-chave para serem categorizadas.

Exibir Mensagem de Boas-vindas

A ferramenta exibe uma introdução e instruções para o usuário.

Armazenar Histórico do Chat

As interações anteriores do chat são armazenadas para aprimorar o processo de agrupamento.

IA Agrupa Palavras-chave

As palavras-chave são processadas por um modelo de IA para gerar grupos de tópicos e organizá-las em uma tabela.

Exibir Tabela Agrupada

A tabela estruturada e agrupada de palavras-chave é mostrada ao usuário para análise ou download.

Prompts usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.

Prompt

Cria um modelo de prompt dinâmico instruindo o LLM a atribuir grupos de tópicos às palavras-chave inseridas e formatar o resultado como uma tabela em markdown, ...

                You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

--- TOPIC CLUSTER ---
---

If user is not satisfied use {chat_history}

Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Visão Geral do Fluxo – Ferramenta de Agrupamento de Tópicos

A Ferramenta de Agrupamento de Tópicos foi projetada para automatizar a organização de listas de palavras-chave em tabelas estruturadas e fáceis de analisar com base em grupos de tópicos. Este fluxo é especialmente útil para estrategistas de conteúdo, especialistas em SEO e profissionais de marketing que frequentemente trabalham com grandes conjuntos de palavras-chave e precisam categorizá-las de forma eficiente para planejamento de conteúdo, arquitetura de sites ou desenvolvimento de campanhas.

Como o Fluxo Funciona

1. Engajamento do Usuário & Boas-vindas

  • Quando um usuário abre a interface do chat, o fluxo é automaticamente acionado.
  • O usuário é recebido com uma mensagem de boas-vindas que explica o propósito da ferramenta:

    “Bem-vindo à Ferramenta de Categorização de Palavras-chave! Estou aqui para ajudar você a organizar sua lista de palavras-chave em uma tabela estruturada. Basta fornecer sua lista de palavras-chave e eu as categorizarei para você…”

2. Coleta de Entrada

  • O usuário fornece uma lista de palavras-chave através do chat.
  • A ferramenta também pode acessar o histórico do chat, permitindo considerar interações e feedbacks anteriores, o que é especialmente útil para refinamento iterativo caso o usuário queira novos ajustes.

3. Criação do Prompt para Agrupamento

  • O fluxo pega as palavras-chave do usuário e, junto com qualquer histórico de chat relevante, utiliza um modelo de prompt para formular uma instrução clara para o modelo de linguagem de IA.
  • O prompt solicita explicitamente à IA que:
    • Atribua grupos de tópicos às palavras-chave fornecidas.
    • Retorne o resultado como uma tabela em markdown, com as palavras-chave na primeira coluna e os grupos nas colunas seguintes.
    • Garanta que a tabela esteja centralizada para melhor leitura.

Exemplo de Prompt:

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. Geração Automática da Tabela

  • O prompt é enviado para um nó gerador baseado em modelo de linguagem (LLM).
  • A IA processa o pedido e retorna uma tabela em markdown categorizando as palavras-chave.

5. Entrega do Resultado

  • A tabela gerada é exibida no chat como resposta ao usuário.
  • Se o usuário não estiver satisfeito, o processo pode ser iterado, utilizando o histórico do chat para refinar o agrupamento com base no feedback.

Resumo da Estrutura do Fluxo

EtapaNó/ComponenteFunção
Chat AbertoChatOpenedTriggerInicia o fluxo e aciona a mensagem de boas-vindas
Mensagem de Boas-vindasMessageWidgetInforma e orienta o usuário
Entrada do UsuárioChatInputRecebe listas de palavras-chave do usuário
Memória do ChatChatHistoryArmazena e fornece mensagens anteriores para contexto/refinamento
Preparação do PromptPromptTemplateFormata a instrução para a IA, inserindo palavras-chave e contexto
Geração por IAGeneratorUtiliza o LLM para agrupar palavras-chave e gerar a tabela em markdown
Exibição do ResultadoChatOutputApresenta a tabela resultante ao usuário na interface do chat

Por que Esta Ferramenta é Valiosa

  • Escalabilidade: Automatiza o agrupamento de grandes listas de palavras-chave, economizando muito esforço manual.
  • Consistência: Garante uma abordagem uniforme na categorização, reduzindo vieses e erros humanos.
  • Iteratividade: Incorpora ciclos de feedback, permitindo ao usuário refinar os resultados com base em tentativas ou esclarecimentos anteriores.
  • Apresentação: Entrega resultados em formato de tabela markdown, facilitando a cópia, o compartilhamento ou a integração em outros fluxos de trabalho ou documentação.
  • Facilidade de uso: Onboarding guiado e interação intuitiva tornam a ferramenta acessível mesmo para usuários não técnicos.

Exemplos de Uso

  • Planejamento de SEO: Organize rapidamente centenas de palavras-chave em grupos de tópicos para conteúdos pilares e artigos de apoio.
  • Auditorias de Conteúdo: Recategorize palavras-chave ou tópicos existentes para identificar lacunas e oportunidades.
  • Organização de Campanhas: Estruture campanhas de anúncios ou de conteúdo em conjuntos de palavras-chave logicamente agrupados.

Ao automatizar o agrupamento de palavras-chave e apresentá-las de forma estruturada e visualmente clara, este fluxo agiliza a organização de conteúdo e aumenta significativamente a eficiência de quem gerencia projetos com grande volume de palavras-chave.

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