Agente de IA
Habilite fluxos com um Agente de IA que utiliza LLMs e ferramentas integradas para executar tarefas, resolver problemas e entregar respostas inteligentes.
Descrição do componente
Como o componente Agente de IA funciona
Componente Agente de IA
O Agente de IA é um bloco de construção versátil projetado para agir como um agente inteligente dentro de um fluxo de trabalho de IA. Este agente aproveita grandes modelos de linguagem (LLMs), pode se conectar a ferramentas externas e é configurável para uma ampla gama de casos de uso, como IA conversacional, automação complexa e execução dinâmica de tarefas.
O que o Componente Faz
No seu núcleo, o Agente de IA processa prompts de entrada, opcionalmente considera o histórico da conversa e pode utilizar ferramentas externas para gerar respostas contextuais. Suas capacidades podem ser adaptadas especificando uma história de fundo, papel e objetivo, permitindo que o agente se comporte de acordo com uma persona ou objetivo específico. O agente também pode realizar chamadas de função, possibilitando a interação programática com APIs ou sistemas externos por meio das ferramentas habilitadas.
Entradas
O componente oferece várias entradas configuráveis, permitindo personalizar seu comportamento:
| Nome da Entrada | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| Histórico de Chat | InMemoryChatMessageHistory | Não | Fornece contexto de conversas passadas para gerar respostas mais relevantes. |
| LLM para Função | BaseChatModel | Não | Especifica o LLM para tarefas de chamada de função. |
| LLM | BaseChatModel | Não | O principal modelo de linguagem usado para geração de texto. |
| Ferramentas | Lista de Ferramenta | Sim | Um conjunto de ferramentas que o agente pode usar (ex: calculadoras, APIs, bancos de dados). |
| História de Fundo | String (multilinha) | Não | Informações de fundo para orientar o comportamento e as respostas do agente. |
| Objetivo | String (multilinha) | Não | O objetivo ou missão principal do agente. |
| Entrada | Mensagem | Não | O prompt ou mensagem de entrada a ser processado. |
| Tempo Máximo de Execução | Inteiro | Não | Limita o tempo (segundos) que o agente pode gastar em uma tarefa (padrão: 10). |
| Máximo de Iterações | Inteiro | Não | Número máximo de etapas de raciocínio (padrão: 10). |
| Máximo de RPM | Inteiro | Não | Limita solicitações por minuto (padrão: 100). |
| Papel | String (multilinha) | Não | Define a persona ou responsabilidades do agente. |
| Cache | Booleano | Não | Habilita cache de resultados para maior eficiência. |
Nota: Apenas a entrada Ferramentas é estritamente obrigatória; todas as outras configurações são opcionais e fornecem personalização adicional.
Saídas
O componente Agente de IA fornece duas saídas principais:
Saída de Mensagem:
A resposta principal do agente após processar a entrada e utilizar quaisquer ferramentas ou contexto conforme configurado. Normalmente é uma mensagem ou resposta textual adequada para exibição ou processamento posterior.Objeto Agente:
A instância subjacente do agente, que pode ser usada para encadeamento avançado, introspecção ou manipulação adicional dentro do seu fluxo de trabalho.
Casos de Uso e Utilidade Prática
O Agente de IA é útil em cenários onde você precisa de uma IA conversacional ou assistente automatizado que possa:
- Manter e referenciar o histórico de chat para conversas coerentes de múltiplas interações.
- Invocar dinamicamente ferramentas ou APIs externas (ex: calculadoras, buscas, bancos de dados) como parte do seu raciocínio.
- Ser personalizado com uma história de fundo, papel e objetivo para aplicações específicas (ex: suporte ao cliente, assistentes de pesquisa, automação de tarefas).
- Lidar com tarefas complexas que exijam múltiplas etapas ou iterações.
- Aplicar restrições como tempo de execução e limites de taxa para estabilidade operacional.
Cenários de Exemplo
- Chatbot Conversacional: Construa um chatbot que se lembra de conversas passadas e pode responder perguntas de acompanhamento com precisão.
- Agente de Pesquisa Automatizado: Configure com ferramentas como busca web ou recuperação de documentos para responder a consultas complexas.
- Orquestrador de Workflow Personalizado: Use ferramentas para automatizar processos de negócios ou interagir com outros sistemas com base na entrada do usuário.
Tabela Resumo
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Conecta a Ferramentas | Sim (obrigatório) |
| Suporta LLMs | Sim |
| Chamada de Função | Sim |
| Persona Personalizável | Sim (via História de Fundo, Papel, Objetivo) |
| Mantém Histórico de Chat | Sim (opcional) |
| Limites Configuráveis | Tempo de execução, iterações e RPM |
| Saídas | Resposta de mensagem, objeto Agente |
Por Que Usar Este Componente?
O componente Agente de IA permite a criação rápida de agentes sofisticados, contextuais e com suporte de ferramentas dentro dos seus fluxos de trabalho de IA. Sua flexibilidade e opções de configuração abrangentes o tornam adequado para uma ampla gama de sistemas de automação, conversação e suporte à decisão impulsionados por IA.
Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Agente de IA
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Agente de IA de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Perguntas frequentes
- O que faz o componente Agente de IA?
O componente Agente de IA atua como uma entidade autônoma dentro de um fluxo de trabalho, usando modelos de linguagem e ferramentas conectadas para entender instruções, tomar decisões e gerar respostas inteligentes.
- Quais tipos de ferramentas o Agente de IA pode usar?
O Agente de IA pode se integrar a uma variedade de ferramentas externas, permitindo realizar pesquisas, processamento de dados, chamadas de API e muito mais, conforme necessário para cumprir seus objetivos.
- Posso definir objetivos ou papéis específicos para o Agente de IA?
Sim, você pode fornecer uma história de fundo, definir objetivos e especificar um papel para o agente a fim de orientar seu comportamento e respostas no fluxo.
- Como o Agente de IA interage com outros componentes?
O Agente de IA recebe entradas, processa com o auxílio de ferramentas integradas e LLMs, e envia mensagens inteligentes para componentes subsequentes no fluxo de trabalho.
- Existe um limite para o tempo de execução ou iterações do agente?
Você pode configurar o tempo máximo de execução e limites de iteração para garantir que o agente conclua as tarefas de forma eficiente e dentro dos orçamentos de recursos.
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