Componente de Histórico de Conversa
O componente de Histórico de Conversa do FlowHunt ajuda chatbots a lembrar mensagens passadas, permitindo conversas contínuas e com contexto, adaptadas às suas necessidades.
Descrição do componente
Como o componente Componente de Histórico de Conversa funciona
Imagine um cliente conversando com seu chatbot sobre um pedido. Ele tem mais perguntas, mas o bot imediatamente esquece de qual pedido estão falando, criando uma experiência frustrante para o cliente. Para evitar isso, é importante que o chatbot lembre o histórico das mensagens, e é exatamente isso que este componente faz.
No entanto, manter a IA com as mensagens anteriores consome tokens. Além disso, muitos usos dos Flows não exigem memória. Por isso, este componente é opcional e permite limitar a memória conforme sua necessidade sem pesar no orçamento.
O que é o componente de Histórico de Conversa?
O componente de histórico de conversa garante que o chatbot se lembre de um número definido de mensagens anteriores. Ele permite que o chatbot mantenha uma conversa coerente enquanto limita a quantidade de mensagens lembradas e o uso de tokens.
O histórico de conversa pode ser encontrado na categoria Memória dos componentes e é opcional:
Contagem de Últimas Mensagens
Controla quantas mensagens anteriores o chatbot deve lembrar. O valor padrão é 5, o que normalmente cobre conversas sobre qualquer dúvida básica. Se o seu caso de uso requer que o bot mantenha uma conversa coerente por mais tempo, sinta-se à vontade para aumentar o limite, mas não se esqueça de também aumentar a configuração de Tokens Máximos.
Tokens Máximos
Cada mensagem passada é dividida em pequenas unidades de texto (tokens), que o modelo processa para gerar respostas relevantes e com contexto. A configuração de Tokens Máximos limita o número de tokens usados para lembrar mensagens anteriores. O uso de tokens varia conforme o modelo, e um único token pode ser desde palavras ou subpalavras até um único caractere.
Tipo de Mensagem
Esta configuração em formato de lista suspensa permite filtrar quais mensagens devem ser lembradas: apenas mensagens humanas, apenas mensagens de IA ou todas.
Como conectar o componente de Histórico de Conversa ao seu fluxo
O histórico deve ser conectado ao LLM e à entrada do usuário para funcionar corretamente. No entanto, você notará que o componente não possui uma entrada, apenas uma saída.
O tipo de saída do componente de Histórico de Conversa é “chat history” (histórico de conversa), e ele se conecta aos componentes que solicitam histórico, que são os Prompts e Splitters.
Por exemplo, no componente de Perguntas de Acompanhamento, a resposta é fornecida conectando um gerador LLM, o contexto pelo histórico de conversa, e o texto de entrada pela Entrada de Chat Humano.
Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Componente de Histórico de Conversa
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Componente de Histórico de Conversa de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Perguntas frequentes
- O que é o componente de Histórico de Conversa?
O componente de histórico de conversa garante que o chatbot se lembre de um número definido de mensagens anteriores. Ele permite que o chatbot mantenha uma conversa coerente enquanto limita a quantidade de mensagens lembradas e o uso de tokens.
- Como o bot se comporta sem histórico de conversa?
O bot não será capaz de usar informações anteriores. Tente informar ao bot o seu nome e peça para ele lembrar na próxima mensagem. Um bot sem histórico irá pedir desculpas por não poder responder, enquanto um bot com histórico irá simplesmente chamar você pelo nome.
- O que acontece quando o limite do histórico é atingido?
O bot irá esquecer as mensagens que ultrapassarem o limite. Por exemplo, se o seu limite for cinco mensagens e você disser seu nome na primeira, o bot não conseguirá lembrar na sexta mensagem. No entanto, se o bot chamar você pelo nome mais tarde na conversa, o nome ainda estará dentro dos limites da memória.
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