Gerador de Saída Estruturada
Transforme prompts em dados estruturados e confiáveis usando o modelo de linguagem selecionado, ideal para fluxos de trabalho que exigem formatos de saída personalizados.
Descrição do componente
Como o componente Gerador de Saída Estruturada funciona
Gerador Estruturado
O componente Gerador Estruturado foi projetado para gerar saídas de dados estruturados aproveitando Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs). Este componente é particularmente útil quando você precisa que textos ou dados gerados por IA estejam em conformidade com um esquema ou estrutura específica, facilitando a integração com sistemas subsequentes, análises ou fluxos de trabalho.
O que este componente faz?
O Gerador Estruturado recebe a entrada do usuário em forma de prompt, podendo incorporar imagens e instruções em nível de sistema, e emprega um LLM selecionado para produzir saídas de acordo com uma estrutura definida pelo usuário. Isso o torna ideal para cenários onde é necessário um formato de dados consistente e previsível — como preenchimento de formulários, geração de relatórios ou extração de dados estruturados de texto.
Entradas
O componente suporta várias entradas configuráveis:
| Nome da Entrada | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| Entrada | Mensagem (Texto) | Não | O prompt ou pergunta principal que você deseja que o LLM processe. |
| LLM | BaseChatModel | Não | A instância do modelo de linguagem usada para gerar a saída. |
| Imagens | FlowSessionAttachmentResponse | Não | Imagens para fornecer contexto adicional ao LLM. |
| Estrutura de Saída | NestedDict | Sim | Define a estrutura desejada e os campos da saída. (por exemplo, especifique chaves e tipos de dados) |
| Mensagem do Sistema | String (Multilinha, Opcional) | Não | Instruções ou contexto adicionais para o LLM em nível de sistema (avançado, opcional). |
Detalhes das Entradas
- Entrada (Prompt): A instrução ou pergunta principal a ser respondida pelo LLM.
- LLM (Modelo): Selecione qual modelo de linguagem usar para gerar a resposta.
- Imagens: Anexe imagens se o LLM suportar entrada multimodal e você desejar contexto visual.
- Estrutura de Saída: Especifique o formato de saída, como os campos e suas descrições, garantindo que o conteúdo gerado seja estruturado conforme desejado.
- Mensagem do Sistema: (Avançado) Forneça contexto ou regras adicionais para orientar o comportamento do modelo.
Saída
O componente produz uma única saída:
| Nome da Saída | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Saída Estruturada | Dados | Os dados gerados, formatados conforme especificado pelo campo Estrutura de Saída. |
Esta saída pode ser consumida por outros componentes ou exportada para processamento adicional.
Por que usar o Gerador Estruturado?
- Consistência: Garante que as saídas geradas pela IA sempre sigam um esquema predefinido, reduzindo o esforço de pós-processamento.
- Flexibilidade: Suporta uma ampla variedade de estruturas de saída, desde textos simples com campos até dados aninhados complexos.
- Entrada Multimodal: Inclua imagens opcionalmente junto ao texto para enriquecer o prompt em modelos que suportam esse recurso.
- Personalização: Use mensagens de sistema para ajustar o comportamento do modelo e o estilo de saída de acordo com as necessidades do seu fluxo de trabalho.
- Integração: Ideal para fluxos de trabalho de IA onde dados estruturados são necessários para respostas de API, bancos de dados ou pipelines de análise.
Exemplos de Uso
- Extração de informações estruturadas (como nomes, datas e locais) de texto não estruturado.
- Geração de relatórios padronizados ou resumos a partir de entradas de usuários.
- Preenchimento de formulários ou tabelas a partir de descrições livres.
- Produção de saídas em JSON para uso em aplicações web ou processamento subsequente.
Resumo
O Gerador Estruturado é uma ferramenta poderosa e flexível para gerar saídas de dados estruturados impulsionadas por IA. Ao configurar seus campos de entrada e o esquema de saída, você pode adaptá-lo para uma ampla variedade de aplicações onde a geração de dados estruturados, confiáveis e repetíveis é essencial.
Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Gerador de Saída Estruturada
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Gerador de Saída Estruturada de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Perguntas frequentes
- O que faz o Gerador de Saída Estruturada?
Ele gera dados estruturados com base no seu prompt de entrada e modelo de linguagem escolhido, permitindo definir o formato de saída para resultados confiáveis e consistentes.
- Posso especificar quais campos de dados devem estar na saída?
Sim, você pode definir a estrutura exata e os campos para a saída gerada, tornando-o ideal para aplicações que exigem dados formatados ou estruturados.
- O Gerador de Saída Estruturada é adequado para integração com bancos de dados ou APIs?
Com certeza. Sua capacidade de produzir saídas bem estruturadas o torna perfeito para repassar dados a outros sistemas ou automatizar processos subsequentes.
- Posso usar imagens ou contexto adicional nos prompts?
Sim, você pode incluir imagens e mensagens de sistema como parte da entrada para orientar ainda mais a saída do modelo.
- Quais modelos LLM posso usar com este componente?
Você pode conectar qualquer modelo LLM compatível em seu ambiente FlowHunt para adaptar a geração de saída às suas necessidades.
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