Tarefas Autogerenciadas

O que é o Componente de Tarefa Autogerenciada

O componente Tarefa Autogerenciada permite que você defina e atribua tarefas para agentes executarem. Assim, você ganha mais controle e compreensão de como cada parte de um fluxo de trabalho é realizada, o que é útil para fluxos complexos. Dividir objetivos complexos em subtarefas também resulta em resultados mais detalhados e de maior qualidade.

Tarefas Como Parte de Equipes

Vamos supor que você queira criar e publicar um post de blog longo. É provável que você tente recriar toda uma equipe de conteúdo composta por agentes. O trabalho normalmente começa com um especialista em SEO pesquisando palavras-chave e delineando o conteúdo. Ele criará um briefing de SEO, que será repassado para o redator de conteúdo. Quando o redator terminar, um colega revisará e editará o artigo para garantir a qualidade. E quanto às imagens de destaque ou infográficos? Um designer ajudará com isso.

Você já tem pelo menos três ou quatro pessoas trabalhando na criação do conteúdo. Cada uma tem uma tarefa específica a cumprir. Assim como em uma equipe real, você pode montar uma equipe de agentes de IA usando o componente Equipe Autogerenciada. Dentro dessa equipe, cada membro receberá uma tarefa específica atribuída pelo componente de Tarefa Autogerenciada.

Além de ter uma tarefa exata na equipe, um agente de IA pode executar várias outras tarefas. Vejamos o redator de conteúdo do exemplo anterior. A principal tarefa desse agente é escrever um artigo com base no briefing de SEO do agente anterior. Na vida real, um redator terá mais tarefas do que apenas redigir o artigo. Por exemplo, pode ser necessário escrever uma meta descrição e até mesmo um post para redes sociais. Colocar essas atividades como subtarefas de uma única tarefa pode tornar o resultado mais caótico e menos claro.

Ficou curioso sobre o Fluxo que estamos analisando neste guia? É o Gerador de Blog Avançado, e você pode encontrá-lo facilmente na sua biblioteca de Fluxos.

A Diferença Entre Tarefas Sequenciais e Autogerenciadas

Você deve ter notado que existem dois componentes de tarefa no seu painel. A diferença entre esses tipos está na ordem das tarefas e no nível de controle que você tem.

Vamos falar primeiro das Tarefas Sequenciais. As tarefas sequenciais são realizadas uma após a outra, na sequência (ordem exata) que você especifica. Quando uma tarefa termina, acabou, e o Fluxo passa para o próximo agente. Essa abordagem é ótima para processos lineares que não exigem repetição de tarefas.

Mas isso nem sempre acontece no mundo real. Pegue um redator de conteúdo como exemplo. Ele vai primeiro pesquisar e depois começar a escrever, mas à medida que o artigo evolui, pode perceber que precisa fazer mais pesquisas. Naturalmente, ele vai alternar entre as tarefas de pesquisa e escrita antes de finalmente passar para o próximo passo. Mas isso é impossível com equipes e tarefas sequenciais. É aí que entram as tarefas Autogerenciadas.

Com as Tarefas Autogerenciadas, o agente gerente de IA decide a ordem das tarefas. Ao tomar decisões, a IA tenta copiar de perto as hierarquias organizacionais tradicionais e atribuir tarefas ao agente mais adequado disponível. Isso possibilita repetir tarefas e criar várias iterações do resultado final.

O seu fluxo de trabalho segue um processo linear claro? Experimente usar tarefas sequenciais. Saiba mais neste guia.

Como Usar Tarefas Autogerenciadas

Tarefas Autogerenciadas são tarefas realizadas em uma equipe gerenciada por um Agente de IA. Em outras palavras, você atribui tarefas à sua equipe de IA, e o próprio gerente de IA decide qual membro realizará cada tarefa e quando.

Para cada objetivo complexo, pode haver múltiplos agentes e múltiplas tarefas, todas reunidas pelo componente Equipe Autogerenciada. Antes de criarmos e atribuirmos tarefas, precisamos definir os agentes primeiro. Ou seja, devemos conhecer nossa equipe antes de atribuir tarefas.

Configurar Tarefas Autogerenciadas consiste em quatro etapas:

1. Configurar agentes de IA individuais
2. Atribuir tarefas aos agentes
3. Configurar o agente gerente
4. Formar a equipe de agentes

Configurando Agentes de IA Individuais

Cada membro de uma equipe real tem uma função, objetivos e uma história única que inclui experiências passadas, personalidade e um estilo próprio. Cada agente de IA também.

Por exemplo, vamos focar no membro redator de conteúdo:

• Função: O cargo do seu agente. Neste exemplo, ser redator de conteúdo é a função.
• Objetivo: O que o agente faz e qual é o resultado ideal. Para o redator de conteúdo, espera-se um artigo bem escrito que siga o tema e o briefing de SEO.
• História: Quem é o agente. Quer você queira ou não, sempre traz sua personalidade, forma de pensar, vocabulário e experiências passadas para qualquer coisa que faz. Isso é ainda mais perceptível em trabalhos criativos, como a redação de conteúdo.

Vá em frente e configure alguns agentes. Ao criar uma equipe, sempre pense no objetivo final e em quais membros da equipe você precisa para alcançá-lo. Então, crie agentes que representem esses membros. Você pode criar apenas um agente, caso queira atribuir várias tarefas a ele.

Observação: Você tem apenas um agente e uma tarefa? Não há necessidade de usar componentes de tarefa. Use simplesmente o campo objetivo do agente para atribuir a tarefa.

No nosso exemplo de redação, criamos os agentes pesquisador de SEO, redator e revisor. No entanto, os agentes e tarefas sempre dependem de suas necessidades e processos específicos. Sinta-se à vontade para detalhar ainda mais o processo existente ou adicionar novos agentes. Por exemplo, você pode adicionar um agente designer para gerar imagens para o artigo.

Saiba mais sobre agentes de IA e como usar o componente Agente de IA.

Atribuindo Tarefas aos Agentes

Em Equipes, cada Agente recebe uma ou várias tarefas para executar. Como em uma equipe real, cada membro pode desempenhar diferentes tarefas específicas do projeto. Os componentes de tarefa permitem especificar e atribuir essas tarefas. Continuando com nosso exemplo de criação de blog, agora sabemos quem é nosso agente. O próximo passo é informar ao agente qual é sua tarefa e apresentá-lo à equipe.

Você notará que, assim como com o componente Equipe, existem dois possíveis componentes de tarefa— sequencial e Autogerenciada. Como são abordagens opostas para gerenciar agentes, misturá-las não faria sentido. Por isso, também usaremos Tarefas Autogerenciadas ao usar uma Equipe Autogerenciada:

Diferente das Tarefas Sequenciais, as Tarefas Autogerenciadas são ótimas para processos em que você não tem certeza de como dividir um processo complexo em subtarefas menores. Você pode simplesmente escrever o objetivo complexo inteiro em uma única tarefa. O gerente LLM estará lá para atribuir tarefas e supervisionar o processo, garantindo que cada agente saiba o que fazer e quando. Ele pode facilmente dividir a tarefa principal e atribuir as partes ao agente correto.

Além da tarefa, cada agente em uma Equipe pode receber ferramentas adequadas, facilitando e tornando o trabalho mais preciso. No nosso exemplo, o pesquisador utiliza as ferramentas GoogleSearch e URL Retriever para controlar as opções de pesquisa.

Como Configurar Tarefas Autogerenciadas

Cada tarefa deve ter uma descrição e um agente responsável pela execução. Opcionalmente, você pode preencher o campo de saída esperada se precisar do resultado em uma estrutura específica ou quiser garantir que algo seja incluído.

A descrição da tarefa para nosso agente redator de conteúdo pode ser algo assim:

“Dado o briefing de conteúdo de SEO, escreva um post de blog com no máximo 1500 palavras. 

Nunca comece parágrafos com afirmações vagas como ‘No campo em rápida mudança de…’. Vá sempre direto à principal informação que o parágrafo deve transmitir.”

Vamos analisar mais de perto essa descrição de tarefa:

• “Dado o briefing de conteúdo” – O agente sabe o que fazer com o resultado anterior.
• “Escreva um post de blog de até 1500 palavras” – O resultado esperado do agente.
• “Nunca comece…..” – Instruções personalizadas adicionais para ajustar a saída. Essas instruções podem ser direcionamentos de linguagem, vocabulário, estrutura ou qualquer outro ponto que ajude o agente a criar o que você precisa.

O campo saída esperada é opcional e funciona muito bem quando você precisa de um resultado claramente estruturado ou garantir que algo seja incluído. Por exemplo, a tarefa do nosso agente pesquisador de SEO é criar:

Um briefing neste formato:

Título amigável para SEO:

Meta descrição amigável para SEO:

Estrutura amigável para SEO

Assim, garante-se que ele não se esqueça de começar a saída com o título e a meta descrição.

O passo final é conectar todas as tarefas ao handle de tarefas do componente Equipe Autogerenciada. A partir daí, o gerente LLM assumirá o controle, ordenando as tarefas conforme necessário para alcançar o resultado esperado.

Lembre-se de que equipes sequenciais funcionam apenas com tarefas sequenciais, e equipes Autogerenciadas funcionam apenas com tarefas Autogerenciadas.

Formando a Equipe de Agentes

Vamos voltar ao nosso Fluxo. Ele apresenta três agentes membros da equipe e uma tarefa para cada um, além do LLM gerente supervisionando todo o processo. O último passo para criar uma equipe é informar aos agentes que eles fazem parte de um time. É aqui que entra o componente Equipe Autogerenciada.

O Componente Equipe Autogerenciada

O componente Equipe Autogerenciada representa um grupo de agentes cujo trabalho é automaticamente gerenciado por um LLM gerente. A equipe se autogerencia, permitindo um trabalho dinâmico e a possibilidade de criar várias iterações. É, essencialmente, uma forma de informar aos agentes que eles são uma equipe com um objetivo comum.

Pode haver mais de uma equipe independente dentro do seu Fluxo, ou seja, mais de um componente de equipe diferenciando essas equipes entre si. No nosso exemplo, usamos apenas uma equipe, mas ainda assim precisamos reunir os agentes em uma equipe.

Quer saber mais sobre Equipes Autogerenciadas? Consulte nosso guia para saber tudo o que precisa.

No nosso exemplo, usamos apenas uma equipe, mas ainda assim precisamos reunir os agentes como um time:

Conecte todos os agentes ao handle Agents do componente Equipe Autogerenciada.

Pronto. Basta enviar para saída, e agora você tem uma equipe de agentes trabalhando em uma ordem exata.