Data de Corte

Uma data de corte de conhecimento é o ponto específico no tempo após o qual um modelo de IA não possui mais informações atualizadas. Isso significa que quaisquer dados, eventos ou desenvolvimentos ocorridos após essa data não estão incluídos nos dados de treinamento do modelo. Por exemplo, se a data de corte de conhecimento de um modelo é abril de 2023, ele não terá informações sobre eventos que ocorreram depois dessa data.

Por que os modelos de IA possuem datas de corte?

Os modelos de IA possuem datas de corte por diversos motivos:

• Preparação dos Dados: Coletar, limpar e formatar os dados de treinamento exige tempo e recursos significativos.
• Estabilidade do Modelo: Uma data de corte garante que o modelo possa ser devidamente testado e estabilizado sem atualizações constantes.
• Gestão de Recursos: Treinar grandes modelos consome muitos recursos computacionais. Definir uma data de corte ajuda a gerenciar esses recursos de forma eficiente.
• Controle de Versão: Facilita a manutenção de um controle de versão claro, delimitando quais informações estão incluídas em cada versão do modelo.

Termos Comuns Explicados

Prazo Final do Modelo de IA

O termo “prazo final do modelo de IA” geralmente se refere à data final em que o modelo deve ser concluído, incluindo as fases de treinamento e testes. Essa data não é necessariamente igual à data de corte de conhecimento, mas está relacionada ao cronograma e entregáveis do projeto.

Data de Corte do Modelo de IA

A data de corte do modelo de IA é sinônima à data de corte de conhecimento. Ela indica o último ponto em que os dados de treinamento foram atualizados. Qualquer informação posterior a essa data não está incluída na base de conhecimento do modelo.

Data Final do Modelo de IA

Semelhante ao prazo final, a data final de um modelo de IA pode se referir à conclusão do projeto. Em alguns contextos, também pode ser usada de forma intercambiável com a data de corte de conhecimento, embora normalmente esteja relacionada ao cronograma do projeto.

Última Data do Modelo de IA

Esse termo costuma ser utilizado de forma intercambiável com a data de corte de conhecimento, significando a última data até a qual o modelo de IA foi treinado com informações atualizadas.

Data de Encerramento do Modelo de IA

A data de encerramento de um modelo de IA pode se referir tanto à data de corte de conhecimento quanto à data de conclusão do projeto, dependendo do contexto. Em geral, indica o fim de uma fase específica no ciclo de vida do modelo de IA.

Data de Corte para Modelo de IA

Esta é outra forma de se referir à data de corte de conhecimento. Ela marca o ponto final em que os dados de treinamento do modelo de IA são considerados atuais.

Datas de Corte de Conhecimento para Modelos Populares de IA

Aqui estão as datas de corte de conhecimento para alguns dos modelos de IA mais populares:

• GPT-3.5 da OpenAI: setembro de 2021
• GPT-4 da OpenAI: setembro de 2021
• Bard do Google: maio de 2023 (Observação: o Bard pode acessar informações em tempo real da web)
• Claude da Anthropic: março de 2023 (Claude 1) e janeiro de 2024 (Claude 2)
• LLaMA da Meta: geralmente por volta de 2023 para as versões mais recentes (as datas específicas podem variar)