Prompt Negativo

O que é um Prompt Negativo em IA?

Um prompt negativo em inteligência artificial (IA) é uma diretriz que instrui um modelo de IA sobre o que não deve ser incluído em sua saída gerada. Enquanto os prompts tradicionais orientam a IA sobre o que produzir, os prompts negativos especificam elementos, estilos ou características que devem ser evitados. Essa técnica é especialmente útil em modelos generativos como sistemas de texto para imagem, onde controlar o conteúdo da saída é crucial para alcançar os resultados desejados.

No contexto de imagens geradas por IA, um prompt negativo pode excluir certos objetos, estilos ou características indesejadas. Ao fornecer um prompt negativo, os usuários podem refinar a saída, garantindo que o conteúdo gerado esteja mais alinhado com suas expectativas.

Como um Prompt Negativo é Usado?

Prompts negativos são utilizados durante o processo de geração para direcionar o modelo de IA para longe de conteúdos indesejados. Ao inserir um prompt em um sistema de IA, os usuários podem incluir prompts negativos para excluir elementos específicos. Isso normalmente é feito adicionando um campo separado para prompts negativos ou utilizando uma sintaxe específica para diferenciar entre instruções positivas e negativas.

Passos para Usar um Prompt Negativo

1. Crie Seu Prompt Positivo: Comece escrevendo um prompt que descreva o que você deseja que a IA gere.
   Exemplo: “Um retrato de uma mulher em uma clareira da floresta ao nascer do sol.”

2. Identifique Elementos Indesejados: Determine quais aspectos você deseja excluir da imagem. Podem ser estilos, objetos ou qualidades que prejudiquem o resultado desejado.

3. Formule o Prompt Negativo: Escreva o prompt negativo listando os elementos a serem evitados.
   Exemplo: “borrado, baixa qualidade, membros extras, texto, marca d’água, desfigurado.”

4. Insira Ambos os Prompts no Sistema de IA: Em ferramentas de IA que suportam prompts negativos, haverá campos para prompts positivos e negativos. Insira seus prompts conforme indicado.

5. Gere o Conteúdo: Execute o modelo de IA para gerar a saída. A IA considerará ambos os prompts, buscando incluir os elementos desejados e evitar os negativos especificados.

Exemplos de Uso de Prompts Negativos

Melhorando a Qualidade de Imagem no Stable Diffusion

Sem Prompt Negativo:
Um usuário insere o prompt: “Um retrato em alta resolução de um herói de fantasia.”
A IA gera uma imagem, mas o resultado inclui artefatos indesejados como dedos extras ou traços faciais distorcidos.

Com Prompt Negativo:
O usuário adiciona um prompt negativo: “desfigurado, membros extras, borrado, baixa qualidade.”
Agora, a IA gera uma imagem mais limpa, com anatomia correta e maior fidelidade visual.

Removendo Objetos Indesejados

Cenário:
Você está gerando uma imagem de um skyline de cidade, mas quer excluir quaisquer sinais de poluição ou fumaça.

• Prompt Positivo: “Uma vista limpa do skyline da cidade ao pôr do sol.”
• Prompt Negativo: “fumaça, poluição, névoa.”

A imagem resultante mostra um skyline de cidade limpo, sem poluentes ambientais.

Controlando o Estilo Artístico

Cenário:
Você deseja uma imagem fotorrealista e quer evitar quaisquer elementos cartunescos.

• Prompt Positivo: “Uma imagem fotorrealista de uma paisagem montanhosa.”
• Prompt Negativo: “cartoon, ilustração, estilo de quadrinhos.”

A IA produz uma imagem que se parece com uma fotografia real, sem traços estilizados ou de desenho animado.

Casos de Uso de Prompts Negativos

Aprimorando Arte Gerada por IA

Artistas que usam ferramentas de IA como Stable Diffusion ou Midjourney podem empregar prompts negativos para refinar suas criações. Ao especificar elementos indesejados, podem direcionar a IA a produzir imagens de maior qualidade e atender padrões profissionais.

Exemplo:
Um artista pode querer criar uma arte conceitual detalhada sem qualquer texto ou marca d’água. Ao adicionar “texto, marca d’água, logo” ao prompt negativo, garante que a imagem final seja limpa e adequada para uso.

Gerando Conteúdo Específico em Design e Publicidade

Designers que trabalham em campanhas publicitárias podem precisar de imagens que sigam as diretrizes da marca. Prompts negativos ajudam a excluir elementos que conflitam com a identidade visual.

Exemplo:
Se a identidade de uma empresa evita certas cores ou estilos, o designer pode inserir esses itens como prompts negativos. Isso garante que as imagens geradas estejam alinhadas com a identidade visual da marca.

Moderação de Conteúdo e Conformidade

Ao gerar conteúdo para o público, é importante evitar material inadequado ou proibido. Prompts negativos auxiliam na filtragem desse tipo de conteúdo.

Exemplo:
Para garantir que as imagens geradas sejam adequadas para todos os públicos, o usuário pode incluir prompts negativos como “nudez, violência, sangue, símbolos ofensivos.” Isso ajuda a manter a conformidade com políticas de conteúdo e padrões sociais.

Aprimorando Modelos de Geração de Texto

Embora prompts negativos sejam frequentemente associados à geração de imagens, também podem ser aplicados em modelos de geração de texto, como chatbots.

Exemplo:
Um chatbot projetado para fornecer aconselhamento médico profissional deve evitar linguagem casual ou gírias.

• Prompt Positivo: “Forneça uma explicação detalhada dos sintomas da gripe.”
• Prompt Negativo: “gíria, linguagem informal, piadas.”

Assim, a resposta do chatbot será profissional e apropriada para o contexto.

Entendendo Prompts Negativos no Stable Diffusion

Stable Diffusion é um modelo de IA popular usado para gerar imagens a partir de prompts de texto. Prompts negativos são particularmente eficazes para melhorar resultados no Stable Diffusion.

Como Funcionam os Prompts Negativos no Stable Diffusion

Prompts negativos atuam como restrições durante o processo de geração de imagens. Eles influenciam o processo de difusão do modelo de IA, afastando-o de certos conceitos no espaço de representação multidimensional.

Ao gerar uma imagem, o Stable Diffusion considera tanto o prompt positivo (o que incluir) quanto o prompt negativo (o que evitar). Essa orientação dupla refina o processo de geração, produzindo saídas mais alinhadas com as expectativas do usuário.

Sintaxe para Prompts Negativos

Em algumas interfaces do Stable Diffusion, você pode inserir prompts negativos diretamente em um campo separado. Em outras, pode-se usar uma sintaxe específica no mesmo campo de prompt.

Exemplo de Sintaxe:

• Prompt Positivo: “Um retrato de uma jovem no estilo de Rembrandt.”
• Prompt Negativo: “baixa qualidade, borrado, desfigurado, membros extras”

Exemplos no Stable Diffusion

Aprimoramento de Retratos

Sem Prompt Negativo:
Uma imagem de uma pessoa pode apresentar anomalias como dedos extras ou traços faciais distorcidos.

Com Prompt Negativo:
Ao adicionar “má anatomia, desfigurado, membros extras, rosto mal desenhado” ao prompt negativo, a IA produz um retrato mais anatomicamente correto.

Controle de Estilo

Cenário:
Você quer uma imagem de uma cidade futurista, mas deseja evitar qualquer elemento steampunk.

• Prompt Positivo: “Um skyline de cidade futurista com carros voadores.”
• Prompt Negativo: “steampunk, vitoriano, engrenagens”

A imagem resultante foca em uma estética moderna e elegante, sem influências steampunk indesejadas.

Dicas para Prompt Negativo Eficaz

Seja Específico em seus Prompts Negativos

Quanto mais preciso for o seu prompt negativo, melhor a IA poderá excluir elementos indesejados.

• Menos eficaz: “coisas ruins”
• Mais eficaz: “borrado, baixa qualidade, pixelado, texto, marca d’água”

Combine Diversas Palavras-Chave Negativas

Incluir uma lista abrangente de negativos pode ajudar a refinar ainda mais o resultado.

Exemplo de Prompt Negativo:
“borrado, fora de foco, baixa resolução, má anatomia, membros extras, desfigurado, texto, marca d’água”

Use Prompts Negativos para Exclusão de Estilo

Se você deseja evitar certos estilos artísticos ou influências, inclua-os no prompt negativo.

• Exemplo: “cartoon, anime, quadrinhos, low poly”

Evite Restrição Excessiva

Embora poderosos, prompts negativos em excesso podem limitar a criatividade da IA ou resultar em saídas menos interessantes. Procure equilibrar a orientação da IA com a liberdade criativa.

Prompts Negativos em Outros Modelos de IA

Midjourney

O Midjourney é outro modelo de IA usado para geração de imagens. Ele também suporta prompts negativos para ajudar os usuários a refinar os resultados.

Exemplo de Uso no Midjourney:

• Prompt Positivo: “/imagine Uma praia serena ao pôr do sol”
• Prompt Negativo: “–no pessoas, sem texto, sem logos”

ChatGPT e Modelos de Texto

Em modelos de IA geradores de texto como o ChatGPT, prompts negativos podem orientar o chatbot para longe de tópicos indesejados.

Exemplo:

• Usuário: “Explique mecânica quântica.”
• Prompt Negativo (implícito): A IA é projetada para evitar conteúdos proibidos como opiniões pessoais ou tópicos sensíveis.

Embora a interface possa não permitir prompts negativos explícitos, o modelo incorpora instruções de sistema para filtrar conteúdos inadequados.

Prompts Negativos Comuns e Seus Efeitos

Listas de Prompts Negativos para Diferentes Cenários

Para Retratos e Personagens

• Prompts Negativos: “má anatomia, membros extras, desfigurado, rosto mal desenhado, duplicado, borrado, baixa qualidade”

Para Paisagens

• Prompts Negativos: “pessoas, animais, edifícios, borrado, superexposta, subexposta, baixa qualidade”

Para Imagens de Produtos

• Prompts Negativos: “texto, marca d’água, logo, borrado, reflexos, sombras”

Para Estilos Artísticos

Para excluir estilos específicos:

• Prompts Negativos: “cartoon, quadrinhos, anime, impressionista, abstrato”

Prompts negativos são um recurso poderoso em IA que permitem aos usuários instruir os modelos sobre o que evitar no conteúdo gerado. Ao utilizar prompts negativos de maneira eficaz, você pode melhorar a qualidade de imagens e textos gerados por IA, assegurando que atendam às suas necessidades e preferências específicas. Seja refinando resultados artísticos, controlando conteúdo para branding ou atendendo políticas de conteúdo, prompts negativos são uma ferramenta essencial para quem trabalha com modelos generativos de IA.

Pesquisa

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions por Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Publicado em: 2023-03-20).
   Este artigo investiga a capacidade de modelos de IA generativa produzirem imagens com base em prompts de texto, focando em quão bem essas imagens expressam os contextos emocionais pretendidos do texto de entrada. Os autores desenvolveram o RePrompt, um método automático para refinar prompts de texto e melhorar a expressividade emocional de imagens geradas por IA, especialmente para emoções negativas. A abordagem envolveu estratégias de edição colaborativa e o treinamento de um modelo proxy para analisar o efeito de características intuitivas de texto na geração de imagens. As simulações e estudos com usuários demonstraram melhorias significativas na precisão emocional das imagens geradas por IA.
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2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis por He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Publicado em: 2024-05-28).
   Esta pesquisa explora a integração de ferramentas de IA, como o ChatGPT, nos processos de pesquisa qualitativa. Por meio de entrevistas e colaboração com pesquisadores qualitativos, o artigo identifica desafios e propõe uma estrutura para a elaboração de prompts eficazes a fim de potencializar aplicações de IA na análise temática. O estudo revela uma mudança nas atitudes dos pesquisadores, passando de negativas para positivas em relação ao papel da IA, enfatizando a importância de prompts bem elaborados e destacando potenciais riscos éticos.
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3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study por Emily Theophilou et al. (Publicado em: 2023-09-01).
   Este estudo aborda os sentimentos negativos decorrentes de equívocos sobre as capacidades da IA, especialmente com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT. Destaca a necessidade de intervenções de alfabetização em IA para educar o público sobre as limitações dos LLMs e estratégias eficazes de prompting. Ao reconhecer a falibilidade da IA, a pesquisa busca reduzir atitudes e medos negativos em relação à IA, promovendo uma perspectiva mais informada e equilibrada.
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