Integração do Servidor MCP da Aiven

O que faz o Servidor MCP “Aiven”?

O Servidor MCP (Model Context Protocol) da Aiven é uma ferramenta que conecta assistentes de IA à plataforma em nuvem da Aiven, permitindo integração transparente com serviços gerenciados como PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey e OpenSearch. Ao expor esses recursos e funcionalidades pela interface MCP, o servidor capacita fluxos de trabalho orientados por IA a executar tarefas como listar projetos, recuperar detalhes de serviços e gerenciar infraestrutura em nuvem de forma programática. Essa ponte entre agentes de IA e o ecossistema da Aiven permite fluxos de trabalho de desenvolvimento aprimorados, viabilizando automação, gestão dinâmica de bancos de dados e insights de serviços em tempo real — tudo executado com segurança dentro do ambiente do usuário.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico é descrito no repositório.

Lista de Ferramentas

• list_projects
  Lista todos os projetos na sua conta Aiven.
• list_services
  Lista todos os serviços em um projeto específico da Aiven.
• get_service_details
  Obtém detalhes do seu serviço em um projeto específico da Aiven.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Descoberta e Gerenciamento de Projetos em Nuvem
  Desenvolvedores podem recuperar programaticamente uma lista de todos os seus projetos Aiven, ajudando a gerenciar e organizar recursos em nuvem de forma mais eficiente.
• Automação de Inventário de Serviços
  Agentes de IA podem listar automaticamente todos os serviços em execução dentro de um projeto específico, fornecendo um inventário em tempo real para monitoramento ou auditoria.
• Insights Detalhados de Serviços
  Recupera informações detalhadas sobre serviços individuais, auxiliando em troubleshooting, verificações de conformidade e documentação de infraestrutura.
• Integração em Fluxos de Trabalho de IA
  O servidor pode ser usado como backend para assistentes de IA em ferramentas de desenvolvedor, automatizando tarefas rotineiras em nuvem ou exibindo dados relevantes de infraestrutura.
• Monitoramento de Segurança e Conformidade
  Ao utilizar acesso baseado em permissões, organizações garantem que apenas agentes de IA autorizados executem operações sensíveis nos serviços em nuvem.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração encontrada para Windsurf.

Claude

1. Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
2. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-aiven": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "$REPOSITORY_DIRECTORY",
           "run",
           "--with-editable",
           "$REPOSITORY_DIRECTORY",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-aiven"
         ],
         "env": {
           "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
           "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

3. Defina $REPOSITORY_DIRECTORY como o caminho do repositório clonado e AIVEN_TOKEN como seu token de login da Aiven.
4. Substitua a entrada do comando uv pelo caminho absoluto do executável uv (encontre com which uv).
5. Reinicie o Claude Desktop para aplicar as alterações.

Protegendo Chaves de API

Variáveis de ambiente são usadas para informações sensíveis:

"env": {
  "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
  "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}

Cursor

1. Abra Cursor → Configurações → Configurações do Cursor.
2. Selecione “Servidores MCP”.
3. Adicione um novo servidor:
   • Nome: mcp-aiven
   • Tipo: command
   • Comando:

     uv --directory $REPOSITORY_DIRECTORY run --with-editable $REPOSITORY_DIRECTORY --python 3.13 mcp-aiven
     

4. Defina $REPOSITORY_DIRECTORY e adicione AIVEN_BASE_URL, AIVEN_PROJECT_NAME e AIVEN_TOKEN como variáveis.

Cline

Nenhuma instrução de configuração encontrada para Cline.

Como usar este MCP nos fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “MCP-name” por “mcp-aiven” e atualizar a URL conforme necessário.

Visão Geral

Com base no exposto, o Servidor MCP da Aiven oferece ferramentas claras e configuração segura, mas carece de documentação sobre recursos e templates de prompt. É um servidor MCP sólido e funcional para automação específica da Aiven, recebendo uma pontuação moderada por seu foco e clareza, mas faltando recursos MCP mais avançados.

Pontuação MCP

Roots e Sampling:
Nenhuma evidência de suporte a Roots ou Sampling na documentação do repositório ou nos trechos de código.