Apollo MCP Server

O que faz o “Apollo” MCP Server?

O Apollo MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para expor operações GraphQL como ferramentas MCP. Servindo como uma ponte entre assistentes de IA e fontes de dados externas ou APIs GraphQL, ele aprimora o fluxo de trabalho dos desenvolvedores ao permitir que clientes de IA realizem consultas, mutações e outras operações diretamente por meio de um protocolo padronizado. Isso possibilita tarefas como consultas a bancos de dados, gerenciamento de arquivos e interações com APIs, tudo mediado por endpoints GraphQL. Com o Apollo MCP Server, desenvolvedores podem automatizar tarefas rotineiras, integrar dados de vários serviços e otimizar seus processos de desenvolvimento usando fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre modelos de prompt foi encontrada no repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhuma informação sobre recursos MCP específicos foi encontrada no repositório fornecido.

Lista de Ferramentas

• Operações GraphQL como Ferramentas
  • O Apollo MCP Server expõe operações GraphQL disponíveis (consultas, mutações) como ferramentas MCP, permitindo que clientes de IA interajam programaticamente com APIs GraphQL.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Integração de API GraphQL
  • Conecte assistentes de IA a APIs GraphQL de forma transparente, possibilitando recuperação e mutação de dados em tempo real.
• Interações Automatizadas com Banco de Dados
  • Fluxos de trabalho de IA podem consultar, inserir ou atualizar registros de banco de dados via endpoints GraphQL expostos via MCP.
• Prototipagem Rápida
  • Desenvolvedores podem rapidamente testar e iterar operações GraphQL usando ferramentas de IA integradas ao Apollo MCP Server.
• Análise de Dados
  • Utilize IA para analisar dados obtidos de APIs GraphQL, fornecendo insights ou resumos para os usuários.
• Automação DevOps
  • Automatize tarefas de implantação, monitoramento ou configuração ao integrar ferramentas de IA com serviços de backend baseados em GraphQL.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração específica para a plataforma Windsurf foi encontrada.

Claude

Nenhuma instrução de configuração específica para a plataforma Claude foi encontrada.

Cursor

Nenhuma instrução de configuração específica para a plataforma Cursor foi encontrada.

Cline

Nenhuma instrução de configuração específica para a plataforma Cline foi encontrada.

Exemplo de configuração JSON

Nenhum trecho de configuração foi encontrado no repositório.

Protegendo Chaves de API

Nenhuma instrução ou exemplo explícito sobre como proteger chaves de API usando variáveis de ambiente foi encontrado no repositório.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "apollo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “apollo-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o Apollo MCP Server é uma ferramenta prática e focada para exposição de APIs GraphQL via MCP. No entanto, a documentação no repositório público é mínima, faltando modelos de prompt, instruções detalhadas de configuração e exemplos de configuração. A presença de uma LICENSE, ferramentas e interesse moderado da comunidade são pontos positivos, mas a usabilidade geral se beneficiaria de documentação adicional.

Pontuação MCP

Avaliação:
Dada a ausência de exemplos de configuração, prompt e recursos, mas com uma base sólida e licença clara, este servidor MCP teria nota 5/10 em usabilidade geral e qualidade da documentação, com base nas tabelas acima.