Servidor Azure Wiki Search MCP

O que faz o Servidor “Azure Wiki Search” MCP?

O Servidor Azure Wiki Search MCP implementa a especificação MCP (Model Context Protocol) para permitir que agentes de IA pesquisem conteúdo no wiki do Azure. Atuando como uma ponte entre assistentes de IA e recursos do wiki Azure, esse servidor possibilita fluxos de trabalho poderosos onde modelos de IA podem realizar consultas de busca e recuperar documentos do wiki de forma programática. Ao expor funcionalidades de busca e recuperação, ele ajuda desenvolvedores e agentes de IA a automatizar a coleta de informações, a recuperação de documentação e a gestão do conhecimento dentro de ambientes wiki do Azure DevOps. Isso aprimora os fluxos de desenvolvimento ao simplificar o acesso a bases de conhecimento internas e documentação, tornando mais fácil para as equipes encontrarem informações relevantes por meio de ferramentas impulsionadas por IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é listado na documentação ou código. O foco do servidor aparenta ser pesquisa e recuperação.

Lista de Ferramentas

• search_wiki
  Pesquise no Edge Wiki para encontrar material relacionado a uma consulta específica.

• get_wiki_by_path
  Recupere conteúdo do wiki fornecendo um caminho específico.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Pesquisa Automatizada de Conhecimento
  Permite que assistentes de IA e desenvolvedores pesquisem programaticamente por documentação ou soluções relevantes dentro do wiki Azure, reduzindo o esforço manual e aumentando a produtividade.

• Recuperação de Documentação
  Possibilita a recuperação de páginas wiki específicas ou seções de documentação, facilitando o acesso ao conhecimento estruturado para onboarding, troubleshooting ou compartilhamento de conhecimento.

• Bots de Suporte com IA
  Integre com bots de suporte ou chatbots para buscar e apresentar automaticamente conteúdo do wiki em resposta a perguntas de usuários.

• Gestão do Conhecimento do Projeto
  Centraliza o acesso à documentação específica do projeto, facilitando para as equipes manterem e descobrirem ativos de conhecimento.

Como configurar

Windsurf

1. Instale os pré-requisitos: última versão do VS Code, extensões GitHub Copilot, Python 3.10+ e uv.

2. Clone o repositório:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Configure o ambiente com uv e ative o ambiente virtual.

4. Adicione a configuração do servidor MCP nas configurações do Usuário (JSON) ou .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<absolute path to your cloned folder>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Seu token de acesso pessoal",
             "ORG": "Sua organização, padrão é microsoft",
             "PROJECT": "Seu projeto, padrão é Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração, reinicie o VS Code e verifique a conexão.

Claude

Nenhuma instrução específica fornecida para Claude. Use configuração JSON semelhante à acima nas configurações de servidor MCP da plataforma.

Cursor

Nenhuma instrução específica fornecida para Cursor. Use configuração JSON semelhante à acima nas configurações de servidor MCP da plataforma.

Cline

Nenhuma instrução específica fornecida para Cline. Use configuração JSON semelhante à acima nas configurações de servidor MCP da plataforma.

Protegendo as Chaves de API

• Use variáveis de ambiente na seção env da sua configuração MCP para armazenar chaves sensíveis:

  "env": {
      "PAT": "Seu token de acesso pessoal",
      "ORG": "Sua organização",
      "PROJECT": "Seu projeto"
  }
  

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “azure-wiki-search” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o Servidor Azure Wiki Search MCP é funcional para casos de uso básicos de busca e recuperação de wiki, mas carece de templates de recursos e prompts detalhados, assim como instruções mais amplas específicas para plataformas. Ele é avaliado como um servidor MCP mínimo, porém utilizável.

Pontuação MCP

Nossa opinião:
Este servidor MCP fornece funcionalidades básicas de busca e recuperação para o wiki do Azure, o que é útil para fluxos de desenvolvimento direcionados. Entretanto, a ausência de recursos e prompts detalhados, instruções específicas para plataformas e atividade da comunidade limita sua flexibilidade e extensibilidade.
Nota: 4/10