Integração do Servidor MCP do bilibili

Integre fluxos de trabalho de IA com o Servidor MCP do bilibili para acessar e analisar perfis de usuários, informações de vídeos e realizar buscas de conteúdo diretamente do bilibili.com.

Integração do Servidor MCP do bilibili

O que faz o Servidor MCP do “bilibili”?

O Servidor MCP do bilibili é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA e aplicativos à API do bilibili.com. Atuando como uma ponte, permite que fluxos de trabalho com IA acessem e recuperem informações do bilibili, como perfis de usuários, metadados de vídeos e resultados de pesquisa. Essa integração amplia as capacidades dos assistentes de IA em tarefas que envolvem descoberta de conteúdo em vídeo, recuperação de dados de usuários e análise de conteúdo. Desenvolvedores podem aproveitar este servidor para automatizar e otimizar fluxos de trabalho que exigem interação com o vasto ecossistema de conteúdo do bilibili, facilitando a incorporação de informações atualizadas de vídeos e usuários em diversos aplicativos ou projetos de pesquisa.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado na documentação ou código disponível.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou código disponível.

Lista de Ferramentas

  • Obter informações do usuário pelo mid
    Recupera informações detalhadas sobre um usuário do bilibili dado seu ID de usuário (mid).
  • Buscar informações de vídeo pelo bvid
    Obtém metadados e detalhes de um vídeo específico do bilibili usando seu bvid único.
  • Pesquisar vídeos por palavras-chave
    Permite buscar no bilibili vídeos que correspondam a palavras-chave específicas, retornando uma lista de resultados relevantes.

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Recuperação de Dados de Usuário
    Automatize o processo de obtenção de informações sobre usuários específicos do bilibili com base em seus IDs, útil para análises e pesquisas em redes sociais.
  • Extração de Metadados de Vídeo
    Obtenha rapidamente metadados detalhados de vídeos fornecendo um bvid, otimizando fluxos de trabalho de curadoria ou análise de conteúdo.
  • Descoberta de Conteúdo
    Pesquise vídeos por palavras-chave, permitindo que assistentes de IA encontrem conteúdos relevantes para recomendações, resumos ou processamento adicional.
  • Monitoramento Automatizado
    Integre o servidor MCP a ferramentas de monitoramento para acompanhar usuários específicos ou tipos de conteúdo no bilibili em tempo real.
  • Enriquecimento de Dados para Aplicativos
    Enriqueça aplicativos internos ou bots com informações atualizadas do bilibili para melhorar experiências de usuário ou apoiar pesquisas.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
  2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
  3. Adicione o servidor MCP do bilibili usando o pacote npm:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
  5. Verifique se o servidor MCP do bilibili aparece nas opções MCP.

Claude

  1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
  2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
  3. Adicione o servidor MCP do bilibili com:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Claude.
  5. Confirme se a opção “bilibili MCP” aparece na interface.

Cursor

  1. Certifique-se de que o Node.js está configurado.
  2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
  3. Insira a seguinte entrada para o servidor MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Cursor.
  5. Verifique se o novo servidor MCP do bilibili foi listado.

Cline

  1. Verifique se o Node.js está instalado.
  2. Acesse o arquivo de configuração do Cline.
  3. Adicione a configuração do servidor MCP do bilibili:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
  5. Confirme se o servidor MCP foi reconhecido.

Protegendo Chaves de API

Se a API do bilibili exigir autenticação, utilize variáveis de ambiente para chaves sensíveis. Aqui está um exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Substitua "BILIBILI_API_KEY" pelo nome real da sua variável de ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP do FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA estará apto a usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as funções e capacidades. Lembre-se de trocar “bilibili” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponívelDetalhes/Notas
Visão Geral
Lista de PromptsNenhum template de prompt encontrado
Lista de RecursosNenhum recurso documentado
Lista de FerramentasFerramentas para informações de usuário, vídeo e pesquisa listadas
Proteção de Chaves de APIExemplo fornecido
Suporte a Amostragem (menos relevante)Não mencionado

Com base na documentação disponível e nas funcionalidades do servidor, o Servidor MCP do bilibili oferece ferramentas essenciais para interação com a API do bilibili, mas não possui documentação detalhada sobre recursos, prompts e recursos avançados do MCP como roots e sampling. Suas instruções de integração são claras e é open source com licença permissiva. Avaliação: 5/10.


Pontuação MCP

Possui LICENSE
Possui ao menos uma ferramenta
Número de Forks1
Número de Estrelas4

Perguntas frequentes

O que é o Servidor MCP do bilibili?

O Servidor MCP do bilibili é um servidor do Model Context Protocol que faz a ponte entre assistentes de IA e aplicativos e a API do bilibili.com, permitindo o acesso a perfis de usuários, metadados de vídeos e resultados de pesquisa para automação e análise de conteúdo.

Quais ferramentas o Servidor MCP do bilibili fornece?

Ele fornece ferramentas para obter informações de usuários pelo ID de usuário (mid), buscar metadados de vídeos pelo bvid e pesquisar vídeos por palavras-chave.

Quais são os casos de uso comuns para este servidor?

Os casos de uso incluem recuperação automatizada de dados de usuários, extração de metadados de vídeos, descoberta de conteúdo, monitoramento em tempo real e enriquecimento de aplicativos ou bots com dados atualizados do bilibili.

Como proteger minhas chaves de API do bilibili?

Armazene chaves de API sensíveis em variáveis de ambiente e faça referência a elas na configuração do seu servidor MCP. Exemplo: { "env": { "BILIBILI_API_KEY": "" }, "inputs": { "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}" } }

Como integrar o Servidor MCP do bilibili ao FlowHunt?

Adicione o componente MCP ao seu fluxo de trabalho, configure-o com os detalhes do seu servidor e conecte-o ao seu agente de IA no FlowHunt. Isso permite que seu agente acesse todas as ferramentas e dados do bilibili.

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