Integração do Servidor VMS MCP

O que faz o Servidor “VMS” MCP?

O Servidor VMS MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) desenvolvido para conectar-se a um programa de gravação de CFTV (Sistema de Gerenciamento de Vídeo, ou VMS), permitindo que assistentes de IA acessem e controlem sistemas de videomonitoramento. O servidor fornece uma interface programática para recuperar transmissões de vídeo gravadas e ao vivo, gerenciar canais de vídeo e enviar comandos ao software VMS, como exibir janelas ao vivo ou de reprodução para canais específicos em horários determinados. Ele permite que fluxos de trabalho baseados em IA interajam diretamente com hardware de vigilância, realizando tarefas como verificar status de canais de vídeo, extrair imagens, controlar câmeras PTZ (Pan-Tilt-Zoom), entre outras. Essa integração aprimora fluxos de desenvolvimento para aplicações em segurança, monitoramento e automação ao conectar assistentes de IA com capacidades reais de videomonitoramento.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi mencionado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos MCP foi fornecida no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• Recuperar informações dos canais de vídeo
  Fornece dados como o status de conexão e gravação de cada canal de vídeo.

• Obter datas e horários de gravação
  Recupera datas e horários de gravação disponíveis para canais específicos.

• Obter imagens ao vivo ou gravadas
  Permite extrair instantâneos de canais de vídeo, ao vivo ou de gravações.

• Exibir transmissões ao vivo ou janelas de reprodução
  Comanda o VMS a exibir transmissões ao vivo ou interfaces de reprodução para canais e horários selecionados.

• Controlar câmeras PTZ
  Move câmeras Pan-Tilt-Zoom para posições pré-definidas para visualização flexível.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Monitoramento de Segurança e Automação
  Permite que assistentes de IA monitorem automaticamente feeds de segurança ao vivo, detectem anomalias e acionem alertas ou ações com base em análise de vídeo.

• Investigação de Incidentes e Reprodução
  Acesse e revise rapidamente gravações históricas de canais e períodos específicos para auxiliar em investigações de incidentes.

• Controle Remoto de Vigilância
  Permite que usuários ou agentes automatizados controlem remotamente câmeras PTZ ou iniciem janelas de reprodução sem acesso direto ao cliente VMS.

• Integração com Sistemas Inteligentes de Casa ou Prédio
  Conecte feeds de vídeo de segurança a plataformas de automação, permitindo gatilhos entre sistemas (por exemplo, trancar portas ao detectar atividade suspeita).

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de configuração do Windsurf foi fornecida na documentação.

Claude

1. Certifique-se dos Pré-requisitos: Instale Python 3.12+, a biblioteca vmspy e a biblioteca Pillow.
2. Baixe/Instale o Servidor VMS: Baixe de http://surveillance-logic.com/en/download.html.
3. Configure o Claude Desktop: Edite o arquivo claude_desktop_config.json da seguinte forma:
4. Adicione o Servidor MCP: Insira o seguinte trecho JSON:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Salve e Reinicie: Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.

Cursor

Nenhuma instrução específica de configuração do Cursor foi fornecida na documentação.

Cline

Nenhuma instrução específica de configuração do Cline foi fornecida na documentação.

Protegendo as Chaves de API

A configuração de conexão VMS (em mcp_vms_config.py) utiliza os seguintes padrões:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Nota: Para proteger as credenciais, use variáveis de ambiente e atualize a configuração conforme abaixo:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "seu-access-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "sua-senha-segura"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminho/do/mcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “vms” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O servidor VMS MCP oferece integração robusta para controle de videomonitoramento e fluxos de IA, mas carece de documentação sobre templates de prompt e recursos MCP explícitos. Cobre o uso seguro de credenciais e possui uma configuração clara para Claude. O README é informativo, mas a configuração multiplataforma e recursos MCP avançados como roots e sampling não estão documentados.

Avaliação: 6/10 — Integração útil com cobertura de ferramentas reais, mas faltando parte da documentação central do MCP e funcionalidades.

Pontuação MCP