DevDb MCP Server

O DevDb MCP Server integra operações de banco de dados aos fluxos de trabalho do VS Code, permitindo que agentes de IA e desenvolvedores consultem, gerenciem e depurem bancos de dados diretamente do editor.

DevDb MCP Server

O que faz o servidor “DevDb” MCP?

O DevDb MCP Server funciona como uma ponte entre assistentes de IA e fluxos de desenvolvimento de bancos de dados no Visual Studio Code. Ele foi projetado como uma extensão sem necessidade de configuração para o VS Code, simplificando a conexão, consulta e gestão de bancos de dados diretamente do editor. Ao expor operações centrais de banco de dados e informações contextuais através do Model Context Protocol (MCP), o DevDb permite que agentes e assistentes de IA realizem tarefas como consultar bancos de dados, explorar esquemas e gerenciar ambientes de desenvolvimento. Essa integração potencializa a produtividade do desenvolvedor ao automatizar tarefas rotineiras de banco de dados, apresentar dados relevantes e agilizar a depuração—tudo sem sair do editor.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre templates de prompt foi encontrada no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP específico está detalhado no repositório ou na documentação.

Lista de Ferramentas

Não foram encontradas ferramentas explicitamente definidas em um server.py ou implementação equivalente de servidor MCP nos arquivos do repositório disponíveis.

Casos de uso deste MCP Server

  • Gestão de bancos de dados: conecte-se rapidamente e gerencie múltiplos bancos de dados diretamente do VS Code, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho.
  • Exploração de esquema: navegue pelos esquemas do banco de dados para entender relacionamentos e estruturas de tabelas, auxiliando no desenvolvimento e depuração.
  • Execução de consultas: execute consultas SQL e visualize resultados instantaneamente dentro do editor, agilizando testes e inspeção de dados.
  • Suporte à depuração: utilize recursos contextuais para solucionar e resolver problemas relacionados ao banco de dados em tempo real.
  • Integração ao fluxo de desenvolvimento: incorpore operações de banco de dados de forma transparente a processos maiores de desenvolvimento, reduzindo a troca de contexto.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
  2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
  3. Adicione o DevDb MCP Server usando o seguinte trecho JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "devdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
  5. Verifique se o DevDb MCP Server está rodando conferindo os logs do servidor Windsurf.

Claude

  1. Pré-requisito: Instale o Node.js.
  2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
  3. Insira o seguinte sob a seção de servidores MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "devdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Claude.
  5. Confirme se o servidor está ativo pelo dashboard do Claude.

Cursor

  1. Garanta que o Node.js está instalado.
  2. Navegue até as configurações ou arquivo de configuração do Cursor.
  3. Adicione a configuração do DevDb MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "devdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
  5. Verifique a presença do servidor MCP no menu de ferramentas do Cursor.

Cline

  1. Instale o Node.js, caso ainda não esteja presente.
  2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
  3. Configure o DevDb MCP Server conforme abaixo:
    {
      "mcpServers": {
        "devdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
  5. Certifique-se de que o DevDb MCP Server está conectado inspecionando a saída de status do Cline.

Protegendo Chaves de API

Para fornecer chaves de API ou credenciais sensíveis com segurança, utilize variáveis de ambiente. Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "devdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Substitua ${DATABASE_URL} e ${MY_DEVDB_API_KEY} pelos nomes das suas variáveis de ambiente.

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "devdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “devdb-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Notas
Visão Geral
Lista de PromptsNenhuma info encontrada
Lista de RecursosNenhuma info encontrada
Lista de FerramentasNenhuma info encontrada
Proteção de Chaves de API
Suporte a Sampling (menos relevante na avaliação)Nenhuma info encontrada

Com base nas informações disponíveis no repositório, a documentação e implementação do DevDb MCP para recursos MCP específicos (prompts, ferramentas, recursos, sampling, roots) são mínimas ou ausentes. O projeto é bem mantido e popular, mas atualmente falta documentação sobre integração MCP.


Pontuação MCP

Possui LICENSE✅ MIT
Possui ao menos uma ferramenta
Número de Forks32
Número de Stars958

Avaliação:
Dada a ausência de primitivas MCP concretas como ferramentas, prompts e recursos no repositório, mas observando sua popularidade e licença, esta configuração MCP recebe uma pontuação de 3/10 para prontidão e documentação MCP. É um projeto útil como extensão do VS Code, mas as capacidades explícitas de servidor MCP não são evidentes no repositório atual.

Perguntas frequentes

O que é o DevDb MCP Server?

O DevDb MCP Server é uma extensão sem configuração para o Visual Studio Code que conecta agentes e assistentes de IA aos fluxos de desenvolvimento de banco de dados. Ele expõe operações de banco de dados e contexto através do Model Context Protocol (MCP), permitindo consultas automatizadas, exploração de esquemas e gestão diretamente do editor.

Quais são os principais casos de uso do DevDb MCP Server?

O DevDb MCP Server é utilizado para gestão de bancos de dados, exploração de esquemas, execução instantânea de consultas, depuração em tempo real e integração das operações de banco de dados a fluxos de desenvolvimento maiores—melhorando a produtividade e minimizando a troca de contexto.

Como proteger chaves de API ou credenciais com o DevDb MCP Server?

Utilize variáveis de ambiente para tratar dados sensíveis com segurança. Em sua configuração do servidor MCP, referencie variáveis de ambiente para URLs de banco de dados e chaves de API, garantindo que as credenciais nunca fiquem hardcoded.

O DevDb MCP Server possui templates de prompt ou ferramentas personalizadas?

Nenhum template de prompt ou ferramenta personalizada explícita é fornecido no repositório ou documentação atual. O principal valor está na exposição de operações de banco de dados e integração ao fluxo de trabalho.

Como integrar o DevDb MCP Server em fluxos do FlowHunt?

Adicione o componente MCP ao seu fluxo, abra sua configuração e insira os detalhes do seu servidor DevDb MCP no formato JSON. Isso permite que agentes de IA acessem todas as capacidades do DevDb dentro do FlowHunt.

Aumente a Produtividade em Bancos de Dados com o DevDb MCP Server

Integre o DevDb MCP Server aos seus fluxos do FlowHunt ou ao VS Code para automatizar a gestão, consulta e depuração de bancos de dados—tudo potencializado por IA.

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