EdgeOne Pages MCP Server

O que faz o “EdgeOne Pages” MCP Server?

O EdgeOne Pages MCP Server é um serviço Model Context Protocol (MCP) projetado para implantar conteúdo HTML, pastas inteiras ou arquivos zip no EdgeOne Pages, gerando instantaneamente uma URL acessível publicamente. Ao conectar assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento aos fluxos de implantação do EdgeOne, esse MCP server possibilita a publicação automatizada de ativos web e projetos front-end diretamente a partir de fluxos de trabalho dirigidos por LLMs ou agentes. Desenvolvedores podem usar este serviço para agilizar a implantação de sites estáticos, automatizar CI/CD para conteúdo web e capacitar ferramentas de IA a gerir hospedagem e publicação de conteúdo. A integração com a plataforma EdgeOne Pages o torna especialmente adequado para prototipagem rápida, hospedagem de documentação e compartilhamento de resultados de projetos de forma prática e programática.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado na documentação ou repositório disponível.

Lista de Recursos

Não há definições explícitas de recursos MCP detalhadas na documentação ou repositório disponível.

Lista de Ferramentas

Não foram encontradas definições explícitas de ferramentas nos arquivos ou documentação fornecidos. No entanto, a funcionalidade do serviço se concentra em implantar HTML, pastas ou arquivos zip no EdgeOne Pages.

Casos de Uso deste MCP Server

• Implantação Automatizada de Conteúdo Web: Publique programaticamente arquivos HTML ou pastas como sites, tornando o processo mais ágil para agentes desenvolvedores e assistentes de IA.
• CI/CD para Sites Estáticos: Integre com pipelines de automação para enviar documentação, demonstrações ou páginas de marketing a cada atualização de código.
• Visualizações Instantâneas de Projetos Compartilháveis: Permita que agentes de IA gerem URLs de prévia para projetos web, facilitando iterações e feedback rápidos.
• Hospedagem de Documentação Movida por IA: Permita que LLMs mantenham, atualizem e publiquem documentação técnica ou relatórios para equipes ou para o público.
• Educação & Prototipagem: Apoie educadores e estudantes a publicar instantaneamente trabalhos ou protótipos de projetos via fluxos impulsionados por IA.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisito: Certifique-se de que o Node.js 18 ou superior está instalado.
2. Abra a configuração: Localize o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Insira seu token de API do EdgeOne Pages no campo EDGEONE_PAGES_API_TOKEN.
5. Salve e reinicie o Windsurf, depois verifique a configuração.

Claude

1. Pré-requisito: Instale o Node.js 18 ou superior.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude (geralmente na raiz do projeto).
3. Adicione o bloco do EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Insira sua chave de API como acima.
5. Salve e reinicie o Claude, confirme o registro do servidor.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js 18+ está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração MCP do Cursor.
3. Configure o EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Adicione seu token de API ao env.
5. Salve e reinicie o Cursor.

Cline

1. Verifique a instalação do Node.js 18+.
2. Encontre o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o EdgeOne Pages MCP Server conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Insira seu token de API.
5. Salve/reinicie o Cline e verifique a configuração.

Protegendo Chaves de API

Recomenda-se o uso de variáveis de ambiente para chaves de API. Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "edgeone-pages-mcp" para o nome real do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Entre essas tabelas:
Este MCP server é focado e fácil de configurar para seu caso de uso em implantação, mas carece de profundidade em ferramentas, prompts e documentação de recursos. Para equipes que precisam de hospedagem de site estático via MCP, ele atende, mas não é um kit de ferramentas agentico abrangente. Com base no exposto acima, eu o avaliaria como 5/10 para capacidades MCP gerais.

Pontuação MCP