Servidor Enhance Prompt MCP (PromptPilot)

O que faz o servidor “Enhance Prompt” MCP?

O servidor Enhance Prompt MCP, também conhecido como PromptPilot, foi projetado para ajudar os usuários a gerar e aprimorar prompts para modelos de IA generativa. Ele serve como uma ponte entre assistentes de IA e serviços externos, oferecendo tanto uma geração rápida de prompts baseada em palavras-chave do usuário quanto uma interface guiada e conversacional que orienta os usuários no refinamento de seus requisitos de prompt. Ao fornecer fluxos de trabalho estruturados para criação de prompts, capacita desenvolvedores e usuários finais a padronizar e melhorar a qualidade das respostas geradas por IA. O servidor é adaptado para integração em fluxos de trabalho de desenvolvimento mais amplos, permitindo tarefas como prototipagem rápida de prompts e aprimoramento interativo de prompts para uma variedade de aplicações de IA.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt explícito está listado na documentação disponível ou nos arquivos do repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está documentado ou listado nos arquivos disponíveis do repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta MCP explícita está definida ou listada nos arquivos disponíveis do repositório (por exemplo, server.py ou equivalente).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Prototipagem Rápida de Prompts: Desenvolvedores podem rapidamente gerar prompts básicos a partir de palavras-chave ou frases, acelerando as etapas iniciais da experimentação com modelos de IA.
• Refinamento Conversacional de Prompts: A interface de perguntas e respostas guiadas ajuda os usuários a refinar iterativamente seus prompts através de um fluxo de trabalho interativo baseado em chat, resultando em saídas de IA mais eficazes.
• Melhoria da Qualidade dos Prompts: Aproveitando o aprimoramento orientado por IA, os usuários podem elevar a relevância e o detalhamento de seus prompts, levando a resultados de maior qualidade e mais direcionados.
• Integração com Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento: O servidor pode ser incorporado em cadeias de ferramentas mais amplas, possibilitando a geração e aprimoramento automatizados de prompts como parte de processos de integração ou implantação contínua.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js e o npm estão instalados.
2. Clone o repositório:
   git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
3. Instale as dependências:
   npm install
4. Construa o projeto:
   npm run build
5. Execute o servidor:
   node build/index.js (ou use Docker/npx conforme necessário).
6. Adicione o servidor à sua configuração do Windsurf (exemplo abaixo).

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Proteja as chaves de API usando variáveis de ambiente como mostrado acima.

Claude

1. Instale o Node.js e o npm.
2. Clone e configure o repositório conforme acima.
3. Adicione o servidor à sua configuração do Claude.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Use variáveis de ambiente para dados sensíveis.

Cursor

1. Pré-requisitos: Node.js, npm.
2. Clone e construa conforme descrito.
3. Adicione o servidor MCP na configuração do Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Use variáveis de ambiente para segurança.

Cline

1. Instale as ferramentas necessárias (Node.js, npm).
2. Configure conforme as instruções acima.
3. Adicione o servidor na configuração do Cline.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Proteja sua configuração usando variáveis de ambiente para as chaves de API.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “enhance-prompt” pelo nome real do seu servidor MCP e definir a URL correta.

Visão Geral

| Suporte a Roots | Não documentado | | Amostragem | Não documentado |

Nossa opinião

O servidor Enhance Prompt MCP (PromptPilot) oferece um processo de configuração claro e direto com documentação robusta sobre instalação e integração. No entanto, a ausência de modelos de prompt explícitos, recursos MCP ou ferramentas reduz sua utilidade imediata como servidor MCP padronizado. Suas instruções de configuração e foco em segurança são pontos fortes, mas a falta de recursos MCP mais profundos limita sua pontuação para usuários avançados.

Avaliação: 5/10

Pontuação MCP