Servidor Eunomia MCP

O que faz o Servidor “Eunomia” MCP?

O Servidor Eunomia MCP é uma extensão do framework Eunomia que conecta instrumentos Eunomia com servidores Model Context Protocol (MCP). Seu principal objetivo é orquestrar políticas de governança de dados—como detecção de Informações Pessoais Identificáveis (PII) ou controle de acesso de usuários—em fluxos de texto gerenciados por aplicações baseadas em LLM (Large Language Model). Ao integrar-se ao ecossistema MCP, o Servidor Eunomia MCP permite que desenvolvedores apliquem políticas de dados sobre fluxos baseados em LLM ou outros fluxos textuais e orquestrem a comunicação entre múltiplos servidores usando o padrão MCP. Isso adiciona uma camada robusta de segurança e conformidade, facilitando a governança de fluxos de dados em ambientes impulsionados por IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é detalhado no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista clara de ferramentas MCP é fornecida no repositório ou documentação.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Governança de Dados em Pipelines LLM
  O Servidor Eunomia MCP pode aplicar políticas de governança de dados como detecção e remoção de PII em pipelines textuais baseados em LLM.

• Orquestração Multi-Servidor
  Desenvolvedores podem orquestrar vários servidores MCP externos, garantindo aplicação coordenada de políticas em sistemas distribuídos.

• Integração com Ferramentas Externas
  O servidor pode conectar-se com outros serviços baseados em MCP (por exemplo, um web-browser-mcp-server) para expandir o alcance de governança e processamento de dados.

• Aplicação Automatizada de Políticas
  Ao definir instrumentos (como o PiiInstrument), organizações podem garantir que informações sensíveis sejam sempre tratadas conforme a política.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js e o uv instalados.
2. Clone o repositório do Servidor Eunomia MCP:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. No seu arquivo de configuração do Windsurf, adicione o Servidor Eunomia MCP à lista de mcpServers:
4. Adicione o seguinte JSON à sua configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.

Claude

1. Instale os pré-requisitos (Node.js, uv).
2. Clone o repositório.
3. Edite a configuração do Claude para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Verifique executando uma consulta de teste.

Cursor

1. Certifique-se de possuir a versão mais recente do Cursor e dependências.
2. Adicione o Servidor Eunomia MCP no arquivo de configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salve, reinicie o Cursor e teste.

Cline

1. Instale Node.js e uv caso ainda não estejam presentes.
2. Clone o repositório do Servidor Eunomia MCP.
3. Atualize seu arquivo de configuração do Cline conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o servidor Cline.
5. Confirme a integração executando um comando MCP de exemplo.

Protegendo chaves de API:
Use variáveis de ambiente na sua configuração:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Substitua ${EUNOMIA_API_KEY} pela sua variável de ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “eunomia-mcp-server” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela sua própria URL MCP.

Visão Geral

Entre as duas tabelas, este MCP fornece uma camada básica porém importante de orquestração de governança de dados para aplicações LLM, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas. Dada sua notificação de descontinuação e recursos explícitos limitados, a pontuação é moderada para uso em produção.

Pontuação MCP