Servidor FDIC BankFind MCP

O que faz o Servidor “FDIC BankFind” MCP?

O Servidor FDIC BankFind MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que encapsula a API FDIC BankFind, tornando os dados bancários estruturados dos EUA acessíveis a assistentes de IA e fluxos de trabalho de desenvolvedores. Ao expor as capacidades do FDIC BankFind através da interface MCP, esse servidor permite que ferramentas de IA busquem, recuperem e interajam com dados bancários oficiais da Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC). Desenvolvedores podem utilizar este servidor para tarefas como consulta de informações bancárias, integração de dados regulatórios em aplicações ou permitir que agentes façam referência a registros bancários atualizados. O Servidor FDIC BankFind MCP foi projetado para simplificar o acesso a dados bancários oficiais dos EUA para uma ampla variedade de casos de uso em IA e automação.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt foi encontrado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico foi documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita foi enumerada ou descrita em um arquivo server.py ou manifesto similar no repositório.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Consulta de Informações Bancárias: Recupere rapidamente informações detalhadas sobre bancos dos EUA para uso regulatório, de conformidade ou atendimento ao cliente.
• Relatórios Regulatórios: Integre dados da FDIC em fluxos de trabalho de conformidade para informações bancárias atualizadas e oficiais.
• Análise Financeira: Apoie análises financeiras e pesquisas de mercado fornecendo acesso direto a dados bancários oficiais para agentes de IA.
• Atendimento ao Cliente Automatizado: Melhore chatbots ou assistentes virtuais para responder a dúvidas dos usuários sobre bancos, como localização de agências ou status.
• Integração em Aplicações: Incorpore capacidades de dados bancários da FDIC em aplicações web e móveis para serviços financeiros.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js instalado.
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor FDIC BankFind MCP ao seu objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução no painel do Windsurf.

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o Servidor FDIC BankFind MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme se o servidor MCP está conectado.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira a configuração do servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o Servidor FDIC BankFind MCP está disponível.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está presente em seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o seguinte aos seus servidores MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Garanta a inicialização bem-sucedida verificando os logs.

Protegendo Chaves de API

Se o servidor exigir chaves de API, armazene-as como variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "fdic-bankfind": {
      "command": "npx",
      "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FDIC_API_KEY": "${FDIC_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FDIC_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu workflow no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "fdic-bankfind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA será capaz de usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “fdic-bankfind” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

Este servidor MCP oferece uma integração direcionada de dados do FDIC BankFind para IA e automação de fluxos de trabalho, mas carece de documentação para prompts, recursos e ferramentas. A configuração e a licença são claras, mas detalhes práticos de integração são escassos. No geral, é funcional para acesso básico a dados, mas se beneficiaria de documentação e exemplos adicionais.

Pontuação MCP

Pontuação: 4/10 — O projeto é funcional e licenciado, mas carece de documentação e detalhes sobre recursos MCP, prompts e integrações de ferramentas, limitando sua utilidade prática em fluxos de trabalho avançados.